Använda inline-laddningar för att ladda data

I det här exemplet beskrivs hur du kan använda backticks för att omsluta inline-data. Data i exemplet innehåller hakparentestecken, vilket gör hakparentestecken inkompatibla som omslutningar för LOAD-satsen.

Översikt

Öppna Skriptredigeraren och lägg till följande laddningsskript till en ny flik.

Laddningsskript

DataTable:

Load * inline 
`
custom_property, date, amount
[11402], 1/1/2024, 92.99
[11403], 1/2/2024, 102.34
[11404], 1/3/2024, 50.26
[11405], 1/4/2024, 153.69
[11406], 1/5/2024, 75.62
`;

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• custom_property

• date

• amount

Översikt

Att byta ut avgränsarna är användbart när data i tabellen innehåller komman, vilket annars signalerar bytet till nästa kolumn i tabellen.

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• Fyra tabeller ska laddas. De är följande:

  • Table1: ett vertikalt streck (pipe) är avgränsare. Data i Phrase-kolumnen innehåller komman.

  • Table2: ett kolon är avgränsare.

  • Table3: ett backstreck är avgränsare.

  • Table4: tabellen avgränsas genom att trycka på tabb-tangenten på tangentbordet. Det här alternativet är användbart när du kopierar en tabell från en ordbehandlare och klistrar in den i skriptet.

  I Table1 visas ett praktiskt användningsfall för att använda en alternativ avgränsare. I de andra alternativen visas fler alternativ för avgränsare.

Laddningsskript

Table1:
LOAD * INLINE [
ID|Phrase
1 | 'The transaction was complete, but the order has not yet shipped.'
2 | 'We need to confirm the following details: sales rep number, order status, and shipping priority.'
] (Delimiter is '|');

Table2:
LOAD * INLINE [
Num1:Chr1
1:A
2:B ] (Delimiter is ':');

Table3:
LOAD * INLINE [
Num2\Chr2
1\A
2\B ] (Delimiter is \\);

Table4:
LOAD * INLINE [
Num3	Chr3
1	A
2	B ] (Delimiter is '\t');

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa fyra tabeller och lägg till dimensioner i dem på följande sätt:

• Table1: ID, Phrase

• Table2: Num1, Chr1

• Table3: Num2, Chr2

• Table4: Num3, Chr3

Översikt

Det följande skriptet laddar först ett antal fält från en koppling och laddar sedan en inline-tabell med ett gemensamt fält och ytterligare ett fält. Detta nya fält ger en annan egenskap om det radobjekt som inte laddades via datakopplingen. Observera att detta bara fungerar smidigt när det finns ett enda gemensamt fältnamn mellan de två tabellerna. Om det finns mer än ett gemensamt fältnamn skapas en syntetisk nyckel.

I det här trunkerade exemplet laddar vi en tabell med orderdetaljer från en datakoppling. Sedan använder vi en inline-tabell för att lägga till ytterligare ett fält, Supplemental Info. Det kan t.ex. innehålla information om särskilda kommentarer om specifika order-ID:n.

Laddningsskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Orders:

LIB CONNECT TO 'My_Generic_Connection';

LOAD PRODUCT_DIVISION_A_ORDER_ID as Order ID, 
PRODUCT_DIVISION_A_ORDER_DATE as ISSUE_KEY as Order Date, 
PRODUCT_DIVISION_A_TYPE as Product Type, 
PRODUCT_DIVISION_A_SALES_MANAGER as Manager,
PRODUCT_DIVISION_A_SHIPPED_STATUS as Shipped Status;

SELECT PRODUCT_DIVISION_A_ORDER_ID,
PRODUCT_DIVISION_A_ORDER_DATE,
PRODUCT_DIVISION_A_TYPE,
PRODUCT_DIVISION_A_SALES_MANAGER,
PRODUCT_DIVISION_A_SHIPPED_STATUS

FROM SourceTable
WITH PROPERTIES (

[...]

);

Orders_Inline_Info:
load * inline [
Order ID,Supplemental Info
PSF-001014,'Bulk order, pending deal with Paracel.'
PSF-001625,'NOTE: Product damaged. Investigation required.'
];

Resultat

När du har laddat data kan du till exempel lägga till följande dimensioner i en tabell:

• Order ID

• Order Date

• Product Type

• Manager

• Shipped Status

• Supplemental Info

Det resulterande diagrammet ska se ut så här.

Observera att alla fält från båda tabellerna kan läggas till i samma visualisering. Tabellerna associeras till varandra i datamodellen.

Översikt

I det här exemplet beskrivs hur du kan ladda en inline-tabell utan att definiera kolumnnamn.

Öppna Skriptredigeraren och lägg till följande laddningsskript till en ny flik.

Laddningsskript

Expenses:

Load * inline
[
1,Category1,40566.49
2,Category2,3504.54
3,Category3,593206.30
] (no labels);

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• @1

• @2

• @3

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• En inline-load-sats som definierar tabellen DataTable.
• Att använda fix (som del av Table format-specifikationen) för att ange att data som ska laddas är i fast postformat.

Laddningsskript

DataTable:
LOAD
"@1:4",
"@5:8",
"@9:12",
"@13:16"
INLINE [
a   b   c   d
1   2   3   4
x   y   z   w
] (fix, utf8, embedded labels);

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• a

• b

• c

• d

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• En enkel inline-laddning som definierar tabellen T1.

• Användning av Quotes-specificeraren (med värdet msq) för att stödja innehåll på flera rader.

• Längdvärden anges i fot och tum.

• Symbolen med dubbla citattecken (") anger slutet på en flerradig post. I det här exemplet används samma symbol även för att beteckna tumvärdena. Detta görs för att visa syntaxen och hur den fungerar om du behöver använda båda i samma LOAD-sats. Om du anger "-symbolen för två tecken i följd ("") innebär det att koden ska tolkas som en enda textinstans av symbolen.

   

Laddningsskript

T1:
Load *, recno() as ID inline [
Length
"1' 2""
22' 10"""
14' 8"  ] (msq);

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• ID

• Length

För att visa innehåll med flera rader på avsett sätt måste inställningen Wrap text in cells (radbryt text i celler) vara aktiverad i egenskapspanelen. Dessutom måste appens tema (eller visualiseringsinställningar) tillåta tillräcklig Radhöjd (i rader).

I tabellen ovan innehåller posten med ett ID-värde på 1 innehåll på flera rader.

Översikt

Öppna Skriptredigeraren och lägg till följande laddningsskript till en ny flik.

Laddningsskript

ORDERS:

Load Original as Updated,
* Inline
[
Original
ProductA
ProductB
ProductC
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• Original

• Updated

Översikt

I det här exemplet framgår hur du kan definiera ett beräknat fält för att ange ID för varje datarad utan att manuellt skriva in varje ID-värde.

Öppna Skriptredigeraren och lägg till följande laddningsskript till en ny flik.

Laddningsskript

ORDERS:

Load RowNo() as ID,
* Inline
[
ProductName
A
B
C
D
E
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• ID

• ProductName

Översikt

I det här exemplet visas flera sätt att tillämpa en enkel omvandling på inline-data. Du kan använda en eller flera LOAD-satser och konfigurera syntaxen på olika sätt för att definiera om en omvandling ersätter det ursprungliga fältet eller om både ursprungliga och nya fält laddas.

Lägg särskilt märke till variationerna i följande och hur de påverkar resultatet:

• Antal LOAD-satser i tabellen.

• Förekomst eller avsaknad av *-symbol (laddar alla efterföljande fält).

• Förekomst eller avsaknad av kommatecken (,- symbol).

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• Fyra tabeller, som alla refererar till samma data. Fältnamnen är olika.

  • DerivedYears1: använder två LOAD satser för att ladda en inline-kolumn och en kolumn som innehåller en omvandling av inline-kolumnen.

  • DerivedYears2: använder två LOAD-satser. Skriptet laddar en inline-kolumn och laddar sedan ett beräknat fält som omvandlats från den ursprungliga kolumnen. Med den andra LOAD-satsen laddas inte originalkolumnen in i tabellen, vilket gör att det nya fältet i praktiken ersätter originalfältet.

  • DerivedYears3: använder en enda LOAD sats för att ladda både den ursprungliga inline-kolumnen och en omvandlad kolumn.

  • DerivedYears4: använder en enda LOAD-sats för att definiera ett inline-fält och en omvandling av det ursprungliga fältet. Endast det omvandlade fältet laddas i tabellen.

Laddningsskript

DerivedYears1:

Load *,
Year(initial_date1) as derived_year1
;
    
Load
* inline [
initial_date1
'1/1/2022'
'1/1/2023'
'1/1/2024'
];

DerivedYears2:

Load
Year(initial_date2) as derived_year2
;
    
Load
* inline [
initial_date2
'1/1/2022'
'1/1/2023'
'1/1/2024'
];

DerivedYears3:

Load Year(initial_date3) as derived_year3,
* inline [
initial_date3
'1/1/2022'
'1/1/2023'
'1/1/2024'
];

DerivedYears4:

Load Year(initial_date4) as derived_year4
inline [
initial_date4
'1/1/2022'
'1/1/2023'
'1/1/2024'
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa tre tabeller och lägg till dimensioner i dem på följande sätt:

• DerivedYears1: initial_date1, derived_year1

• DerivedYears2: initial_date2

• DerivedYears3: initial_date3, derived_year3

Översikt

Anta att du klistrar in information från en stor textfil i skriptredigeraren, men att du vill utföra ytterligare bearbetning av posterna i datauppsättningen. Du vill till exempel ta bort vissa tecken och prefix och skriva varje ord med stor bokstav.

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• En inline-tabell, Transformations, i vilken en omvandling definieras för att ändra textinnehållet i ett fält. Texten som omvandlas läggs till efter detta.

• Två LOAD -satser. Med konfigurationen i exemplet laddas bara det härledda fältet ProductName_Trimmed till tabellen.

Laddningsskript

Transformations:

Load 
Capitalize(TextBetween(OrigColumn, '{','}')) as ProductName_Trimmed;

Load * inline [
OrigColumn
Product: {soft drinks and other beverages}
Product:  {snack food}
Product: {electronics and video games}
];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension: ProductName_Trimmed.

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• En enkel inline-laddning som definierar tabellen Purchases.

• Infoga ett beräknat fält, OrderSize. Det här fältet är en omvandling av amount-fältet från inline-datauppsättningen. Det kategoriserar inköp som små eller stora, beroende på om beloppet överstiger $20000,00 eller inte.

• En where-sats som förhindrar poster från att laddas när amount är mindre än $0,05.

Laddningsskript

Purchases:

Load
If(amount<2000,'Small Purchase','Large Purchase') as OrderSize,

* inline
[
ID, amount
1,2660.39
2,100.01
3,500.42
4,5023.99
5,0.04
6,2002.39
7,31034.53
8,1643.58
9,3993.65
10,614.34
11,675.93
]
WHERE
amount>0.05
;

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till dessa fält som dimensioner:

• ID

• amount

• OrderSize

I tabellen ovan har transaktionen med ett ID på 5 inte lagts in i tabellen. Detta beror på att amount-värdet är mindre än $0,05.

Översikt

Öppn skriptredigeraren och lägg till laddningsskriptet nedan till en ny flik.

Laddningsskriptet innehåller:

• En enkel inline-laddning som definierar tabellen T2.

• NullInterpret-variabeln definieras som två enstaka citatmärken. När skriptet laddas innehåller posterna det här värdet som null-värden.

Laddningsskript

set nullinterpret = '';
T2:
Load * inline [
Test
''
x ];

Resultat

Ladda data och öppna ett ark. Skapa en ny tabell och lägg till det här fältet som en dimension: Test.

I tabellen ovan är den första posten ett null-värd. Därför ingår det inte i visualiseringen. Null-värden som finns i tabeller med ytterligare dimensioner anges med en --symbol.