인라인 로드를 사용하여 데이터 로드

이 예에서는 역따옴표를 사용하여 인라인 데이터를 묶는 방법을 보여 줍니다. 이 예의 데이터에는 대괄호 문자가 포함되어 있어 대괄호가 LOAD 문의 엔클로저와 호환되지 않습니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 다음의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트

DataTable:

Load * inline 
`
custom_property, date, amount
[11402], 1/1/2024, 92.99
[11403], 1/2/2024, 102.34
[11404], 1/3/2024, 50.26
[11405], 1/4/2024, 153.69
[11406], 1/5/2024, 75.62
`;

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• custom_property

• date

• amount

개요

구분 기호를 교환하는 것은 테이블의 데이터에 쉼표가 포함되어 있을 때 유용합니다. 그렇지 않은 경우 테이블의 다음 열로 전환하라는 신호가 발생합니다.

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 로드할 테이블은 4개입니다. 이러한 테이블은 다음과 같습니다.

  • Table1: 구분 기호는 세로 막대(파이프)입니다. Phrase 열의 데이터에 쉼표가 포함되어 있습니다.

  • Table2: 구분 기호는 콜론입니다.

  • Table3: 구분 기호는 백슬래시입니다.

  • Table4: 키보드의 Tab 키를 누르면 테이블이 구분됩니다. 이 옵션은 워드 프로세서에서 테이블을 복사하여 스크립트에 붙여넣을 때 유용합니다.

  Table1은 대체 구분 기호를 사용하는 실제 사용 사례를 보여 줍니다. 다른 테이블에는 더 많은 구분 기호 옵션이 표시됩니다.

로드 스크립트

Table1:
LOAD * INLINE [
ID|Phrase
1 | 'The transaction was complete, but the order has not yet shipped.'
2 | 'We need to confirm the following details: sales rep number, order status, and shipping priority.'
] (Delimiter is '|');

Table2:
LOAD * INLINE [
Num1:Chr1
1:A
2:B ] (Delimiter is ':');

Table3:
LOAD * INLINE [
Num2\Chr2
1\A
2\B ] (Delimiter is \\);

Table4:
LOAD * INLINE [
Num3	Chr3
1	A
2	B ] (Delimiter is '\t');

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 4개의 테이블을 만들고 다음과 같이 차원을 추가합니다.

• Table1: ID, Phrase

• Table2: Num1, Chr1

• Table3: Num2, Chr2

• Table4: Num3, Chr3

개요

다음 스크립트는 먼저 커넥터에서 일련의 필드를 로드한 다음 공통 필드와 추가 필드가 있는 인라인 테이블을 로드합니다. 이 새 필드는 데이터 연결을 통해 로드되지 않은 행 항목에 대한 또 다른 속성을 제공합니다. 이는 두 테이블 사이에 공통된 단일 필드 이름이 있는 경우에만 원활하게 작동합니다. 공통 필드 이름이 두 개 이상 있으면 가상 키가 생성됩니다.

이 잘린 예에서는 데이터 연결에서 주문 세부 정보 테이블을 로드합니다. 그런 다음 인라인 테이블을 사용하여 추가 필드 Supplemental Info를 추가합니다. 예를 들어, 여기에는 특정 주문 ID에 대한 특별 설명에 대한 세부 정보가 포함될 수 있습니다.

로드 스크립트

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Orders:

LIB CONNECT TO 'My_Generic_Connection';

LOAD PRODUCT_DIVISION_A_ORDER_ID as Order ID, 
PRODUCT_DIVISION_A_ORDER_DATE as ISSUE_KEY as Order Date, 
PRODUCT_DIVISION_A_TYPE as Product Type, 
PRODUCT_DIVISION_A_SALES_MANAGER as Manager,
PRODUCT_DIVISION_A_SHIPPED_STATUS as Shipped Status;

SELECT PRODUCT_DIVISION_A_ORDER_ID,
PRODUCT_DIVISION_A_ORDER_DATE,
PRODUCT_DIVISION_A_TYPE,
PRODUCT_DIVISION_A_SALES_MANAGER,
PRODUCT_DIVISION_A_SHIPPED_STATUS

FROM SourceTable
WITH PROPERTIES (

[...]

);

Orders_Inline_Info:
load * inline [
Order ID,Supplemental Info
PSF-001014,'Bulk order, pending deal with Paracel.'
PSF-001625,'NOTE: Product damaged. Investigation required.'
];

결과

데이터를 로드한 후 테이블에 다음 차원을 추가한다고 가정해 보겠습니다.

• Order ID

• Order Date

• Product Type

• Manager

• Shipped Status

• Supplemental Info

결과 차트는 다음과 같습니다.

두 테이블의 모든 필드를 동일한 시각화에 추가하는 방법에 유의해야 합니다. 테이블은 데이터 모델에서 서로 연결됩니다.

개요

이 예에서는 열 이름을 정의하지 않고 인라인 테이블을 로드하는 방법을 보여 줍니다.

데이터 로드 편집기를 열고 다음의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트

Expenses:

Load * inline
[
1,Category1,40566.49
2,Category2,3504.54
3,Category3,593206.30
] (no labels);

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• @1

• @2

• @3

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• DataTable 테이블을 정의하는 인라인 LOAD 문입니다.
• 로드할 데이터가 고정 레코드 형식임을 나타내기 위해 fix(Table format 사양의 일부)을 사용합니다.

로드 스크립트

DataTable:
LOAD
"@1:4",
"@5:8",
"@9:12",
"@13:16"
INLINE [
a   b   c   d
1   2   3   4
x   y   z   w
] (fix, utf8, embedded labels);

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• a

• b

• c

• d

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• T1 테이블을 정의하기 위한 간단한 인라인 로드입니다.

• 여러 줄 콘텐츠를 지원하려면 Quotes 지정자(값 msq 포함)를 사용합니다.

• 피트와 인치로 지정된 길이 값입니다.

• 큰따옴표 기호(")는 여러 줄 항목의 끝을 나타냅니다. 이 예에서는 인치 값을 나타내는 데에도 동일한 기호가 사용됩니다. 이는 동일한 LOAD 문에서 두 가지를 모두 사용해야 하는 경우 구문과 결과 동작을 표시하기 위해 수행됩니다. 기본적으로 두 개의 연속 문자("")에 대해 " 기호를 입력하면 코드가 기호의 단일 텍스트 인스턴스로 해석된다는 의미입니다.

   

로드 스크립트

T1:
Load *, recno() as ID inline [
Length
"1' 2""
22' 10"""
14' 8"  ] (msq);

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• ID

• Length

여러 줄로 된 콘텐츠를 의도한 대로 보려면 속성 패널에서 셀에서 텍스트 줄 바꿈 설정을 켜야 합니다. 또한 앱 테마(또는 시각화 설정)는 충분한 행 높이(줄 단위)를 허용해야 합니다.

위 표에서 ID 값이 1인 레코드에는 여러 줄의 콘텐츠가 포함되어 있습니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 다음의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트

ORDERS:

Load Original as Updated,
* Inline
[
Original
ProductA
ProductB
ProductC
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• Original

• Updated

개요

이 예에서는 각 ID 값을 수동으로 입력하지 않고도 각 데이터 행의 ID를 나타내도록 계산된 필드를 정의할 수 있는 방법을 보여 줍니다.

데이터 로드 편집기를 열고 다음의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트

ORDERS:

Load RowNo() as ID,
* Inline
[
ProductName
A
B
C
D
E
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• ID

• ProductName

개요

이 예에서는 인라인 데이터에 단순 변환을 적용할 수 있는 여러 가지 방법을 보여 줍니다. 하나 이상의 LOAD 문을 사용하고 다양한 방식으로 구문을 구성하여 변환이 변환이 원래 필드를 바꿀지 여부 또는 원래 필드와 새 필드가 모두 로드되는지 정의할 수 있습니다.

특히 다음의 변형과 이것이 출력에 어떤 영향을 미치는지 확인합니다.

• 테이블 내의 LOAD 문의 수.

• * 기호의 유무(모든 후속 필드 로드).

• 쉼표(, 기호)의 유무.

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 4개의 테이블은 모두 동일한 데이터를 참조하십시오. 필드 이름이 다릅니다.

  • DerivedYears1: 두 개의 LOAD 문을 사용하여 인라인 열과 인라인 열의 변환이 포함된 열을 로드합니다.

  • DerivedYears2: 두 개의 LOAD 문을 사용합니다. 스크립트는 인라인 열을 로드한 다음 원래 열에서 변환된 계산된 필드를 로드합니다. 두 번째 LOAD 문을 사용하면 원래 열이 테이블에 로드되지 않아 새 필드가 원래 필드를 바꾸게 됩니다.

  • DerivedYears3: 단일 LOAD 문을 사용하여 원래 인라인 열과 변환된 열을 모두 로드합니다.

  • DerivedYears4: 단일 LOAD 문을 사용하여 인라인 필드와 해당 원본 필드의 변환을 정의합니다. 변환된 필드만 테이블에 로드됩니다.

로드 스크립트

DerivedYears1:

Load *,
Year(initial_date1) as derived_year1
;
    
Load
* inline [
initial_date1
'1/1/2022'
'1/1/2023'
'1/1/2024'
];

DerivedYears2:

Load
Year(initial_date2) as derived_year2
;
    
Load
* inline [
initial_date2
'1/1/2022'
'1/1/2023'
'1/1/2024'
];

DerivedYears3:

Load Year(initial_date3) as derived_year3,
* inline [
initial_date3
'1/1/2022'
'1/1/2023'
'1/1/2024'
];

DerivedYears4:

Load Year(initial_date4) as derived_year4
inline [
initial_date4
'1/1/2022'
'1/1/2023'
'1/1/2024'
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 세 개의 테이블을 만들고 다음과 같이 테이블에 차원을 추가합니다.

• DerivedYears1: initial_date1, derived_year1

• DerivedYears2 initial_date2:

• DerivedYears3: initial_date3, derived_year3

개요

큰 텍스트 파일의 정보를 스크립트 편집기에 붙여넣고 데이터 집합의 레코드에 대해 추가 처리를 수행한다고 가정해 보겠습니다. 예를 들어, 특정 문자와 접두사를 제거하고 각 단어를 대문자로 표시하려고 합니다.

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• 필드의 텍스트 콘텐츠를 변경하기 위해 변환이 정의된 인라인 테이블 Transformations입니다. 변환되는 텍스트는 다음 이후에 추가됩니다.

• 두 개의 LOAD 문. 이 예의 구성을 사용하면 파생 필드 ProductName_Trimmed만 테이블에 로드됩니다.

로드 스크립트

Transformations:

Load 
Capitalize(TextBetween(OrigColumn, '{','}')) as ProductName_Trimmed;

Load * inline [
OrigColumn
Product: {soft drinks and other beverages}
Product:  {snack food}
Product: {electronics and video games}
];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. ProductName_Trimmed .

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• Purchases 테이블을 정의하기 위한 간단한 인라인 로드입니다.

• 계산된 필드 OrderSize 삽입. 이 필드는 인라인 데이터 집합의 amount 필드를 변환한 것입니다. 금액이 $2000.00을 초과하는지 여부에 따라 구매를 소형 또는 대형으로 분류합니다.

• amount가 $0.05 미만일 때 레코드가 로드되지 않도록 하는 where 절입니다.

로드 스크립트

Purchases:

Load
If(amount<2000,'Small Purchase','Large Purchase') as OrderSize,

* inline
[
ID, amount
1,2660.39
2,100.01
3,500.42
4,5023.99
5,0.04
6,2002.39
7,31034.53
8,1643.58
9,3993.65
10,614.34
11,675.93
]
WHERE
amount>0.05
;

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 다음 필드를 차원으로 추가합니다.

• ID

• amount

• OrderSize

위 표에서는 ID가 5인 트랜잭션이 테이블에 로드되지 않았습니다. 이는 amount 값이 $0.05보다 작기 때문입니다.

개요

데이터 로드 편집기를 열고 아래의 로드 스크립트를 새 탭에 추가합니다.

로드 스크립트에는 다음이 포함됩니다.

• T2 테이블을 정의하기 위한 간단한 인라인 로드입니다.

• 두 개의 작은따옴표로 정의된 NullInterpret 변수입니다. 스크립트가 로드되면 이 값이 포함된 레코드는 null 값으로 처리됩니다.

로드 스크립트

set nullinterpret = '';
T2:
Load * inline [
Test
''
x ];

결과

데이터를 로드하고 시트를 엽니다. 새 테이블을 만들고 이 필드를 차원으로 추가합니다. Test .

위 표에서 첫 번째 레코드는 null 값입니다. 따라서 시각화에 포함되지 않습니다. 추가 차원이 있는 테이블에 존재하는 null 값은 - 기호로 표시됩니다.