Verwenden von Inline-Ladevorgängen zum Laden von Daten

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie einfache umgekehrte Anführungszeichen zum Einschließen der Inline-Daten verwenden. Die Daten im Beispiel enthalten eckige Klammern, weshalb eckige Klammern zum Einschließen der LOAD-Anweisung nicht kompatibel sind.

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript in eine neue Registerkarte ein.

Ladeskript

DataTable:

Load * inline 
`
custom_property, date, amount
[11402], 1/1/2024, 92.99
[11403], 1/2/2024, 102.34
[11404], 1/3/2024, 50.26
[11405], 1/4/2024, 153.69
[11406], 1/5/2024, 75.62
`;

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• custom_property

• date

• amount

Übersicht

Das Ändern des Trennzeichens ist nützlich, wenn Daten in der Tabelle Kommas enthalten, die andernfalls den Wechsel zur nächsten Spalte in der Tabelle signalisieren würden.

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Vier Tabellen müssen geladen werden. Dies sind:

  • Table1: Das Trennzeichen ist ein vertikaler Strich. Die Daten in der Spalte Phrase enthalten Kommas.

  • Table2: Das Trennzeichen ist ein Doppelpunkt.

  • Table3: Das Trennzeichen ist ein umgekehrter Schrägstrich.

  • Table4: Trennzeichen in der Tabelle werden durch Drücken der Tabulatortaste auf der Tastatur gesetzt. Diese Option ist nützlich, wenn Sie eine Tabelle aus einem Textverarbeitungsprogramm kopieren und in das Skript einfügen.

  Table1 zeigt einen praktischen Anwendungsfall für die Verwendung eines alternativen Trennzeichens. Die anderen Tabellen zeigen weitere Trennzeichenoptionen.

Ladeskript

Table1:
LOAD * INLINE [
ID|Phrase
1 | 'The transaction was complete, but the order has not yet shipped.'
2 | 'We need to confirm the following details: sales rep number, order status, and shipping priority.'
] (Delimiter is '|');

Table2:
LOAD * INLINE [
Num1:Chr1
1:A
2:B ] (Delimiter is ':');

Table3:
LOAD * INLINE [
Num2\Chr2
1\A
2\B ] (Delimiter is \\);

Table4:
LOAD * INLINE [
Num3	Chr3
1	A
2	B ] (Delimiter is '\t');

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie vier Tabellen und fügen Sie ihnen wie folgt die Dimensionen hinzu:

• Table1: ID, Phrase

• Table2: Num1, Chr1

• Table3: Num2, Chr2

• Table4: Num3, Chr3

Übersicht

Im folgenden Skript wird zuerst eine Reihe von Feldern über einen Konnektor geladen, dann eine Inline-Tabelle mit einem gemeinsamen Feld und einem weiteren Feld. Dieses neue Feld stellt eine andere Eigenschaft über das Zeilenelement bereit, das nicht über die Datenverbindung geladen wurde. Beachten Sie, dass dies nur reibungslos abläuft, wenn ein einzelner gemeinsamer Feldname für die beiden Tabellen vorliegt. Wenn es mehr als einen gemeinsamen Feldnamen gibt, wird ein synthetischer Schlüssel erstellt.

In diesem gekürzten Beispiel wird eine Tabelle mit Bestelldetails über eine Datenverbindung geladen. Dann wird eine Inline-Tabelle verwendet, um das zusätzliche Feld Supplemental Info hinzuzufügen. Dieses Feld kann beispielsweise Einzelheiten zu Kommentaren über bestimmte Bestell-IDs enthalten.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Orders:

LIB CONNECT TO 'My_Generic_Connection';

LOAD PRODUCT_DIVISION_A_ORDER_ID as Order ID, 
PRODUCT_DIVISION_A_ORDER_DATE as ISSUE_KEY as Order Date, 
PRODUCT_DIVISION_A_TYPE as Product Type, 
PRODUCT_DIVISION_A_SALES_MANAGER as Manager,
PRODUCT_DIVISION_A_SHIPPED_STATUS as Shipped Status;

SELECT PRODUCT_DIVISION_A_ORDER_ID,
PRODUCT_DIVISION_A_ORDER_DATE,
PRODUCT_DIVISION_A_TYPE,
PRODUCT_DIVISION_A_SALES_MANAGER,
PRODUCT_DIVISION_A_SHIPPED_STATUS

FROM SourceTable
WITH PROPERTIES (

[...]

);

Orders_Inline_Info:
load * inline [
Order ID,Supplemental Info
PSF-001014,'Bulk order, pending deal with Paracel.'
PSF-001625,'NOTE: Product damaged. Investigation required.'
];

Ergebnisse

Nach dem Laden der Daten fügen wir die folgenden Dimensionen zu einer Tabelle hinzu:

• Order ID

• Order Date

• Product Type

• Manager

• Shipped Status

• Supplemental Info

Das Ergebnisdiagramm sieht in etwa wie folgt aus.

Beachten Sie, dass alle Felder aus beiden Tabellen zur gleichen Visualisierung hinzugefügt werden können. Die Tabellen sind einander im Datenmodell zugeordnet.

Übersicht

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie eine Inline-Tabelle ohne Definieren von Spaltennamen laden können.

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript in eine neue Registerkarte ein.

Ladeskript

Expenses:

Load * inline
[
1,Category1,40566.49
2,Category2,3504.54
3,Category3,593206.30
] (no labels);

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• @1

• @2

• @3

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Eine Inline-load-Anweisung definiert die Tabelle DataTable.
• fix wird (als Teil der Table format-Spezifikation) verwendet, um anzugeben, dass die zu ladenden Daten ein festes Datensatzformat aufweisen.

Ladeskript

DataTable:
LOAD
"@1:4",
"@5:8",
"@9:12",
"@13:16"
INLINE [
a   b   c   d
1   2   3   4
x   y   z   w
] (fix, utf8, embedded labels);

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• a

• b

• c

• d

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Ein einfacher Inline-Ladevorgang dient zum Definieren der Tabelle T1.

• Der Spezifikator Quotes wird (mit dem Wert msq) verwendet, um mehrzeiligen Inhalt zu unterstützen.

• Die Längenwerte werden in Fuß und Zoll angegeben.

• Das doppelte Anführungszeichen (") gibt das Ende eines mehrzeiligen Eintrags an. In diesem Beispiel wird das gleiche Symbol auch zum Angeben der Zollwerte verwendet. Damit sollen die Syntax und das daraus entstehende Verhalten für den Fall gezeigt werden, dass Sie beide in der gleichen LOAD-Anweisung verwenden müssen. Im Wesentlichen wird durch Eingabe des Symbols " für zwei aufeinanderfolgende Zeichen ("") angegeben, dass der Code als einzelne Textinstanz des Symbols interpretiert werden soll.

   

Ladeskript

T1:
Load *, recno() as ID inline [
Length
"1' 2""
22' 10"""
14' 8"  ] (msq);

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• ID

• Length

Um mehrzeiligen Inhalt wie gewünscht anzuzeigen, muss im Eigenschaftsfenster die Einstellung Text in Zellen umbrechen aktiviert werden. Zudem muss die App-Formatvorlage (oder die Visualisierungseinstellung) eine ausreichende Zeilenhöhe (in Linien) zulassen.

In der obigen Tabelle enthält der Datensatz mit einem ID-Wert von 1 mehrzeiligen Inhalt.

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript in eine neue Registerkarte ein.

Ladeskript

ORDERS:

Load Original as Updated,
* Inline
[
Original
ProductA
ProductB
ProductC
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• Original

• Updated

Übersicht

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie ein berechnetes Feld definieren können, um die ID jeder Datenzeile anzugeben, ohne den ID-Wert manuell eingeben zu müssen.

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript in eine neue Registerkarte ein.

Ladeskript

ORDERS:

Load RowNo() as ID,
* Inline
[
ProductName
A
B
C
D
E
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• ID

• ProductName

Übersicht

Dieses Beispiel zeigt verschiedene Möglichkeiten, mit denen eine einfache Umwandlung auf Inline-Daten angewendet werden kann. Sie können eine oder mehrere LOAD-Anweisungen verwenden und die Syntax auf verschiedene Weisen konfigurieren, um zu definieren, ob eine Umwandlung das ursprüngliche Feld ersetzt oder ob sowohl das ursprüngliche als auch neue Felder geladen werden.

Achten Sie insbesondere auf folgende Variationen und darauf, wie diese sich auf die Ausgabe auswirken:

• Anzahl der LOAD-Anweisungen innerhalb der Tabelle.

• Vorliegen oder Fehlen des *-Symbols (lädt alle nachfolgenden Felder).

• Vorliegen oder Fehlen von Kommas (,-Symbol).

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Vier Tabellen, die alle die gleichen Daten referenzieren. Die Feldnamen sind verschieden.

  • DerivedYears1: Verwendet zwei LOAD-Anweisungen, um eine Inline-Spalte und eine Spalte mit einer Umwandlung der Inline-Spalte zu laden.

  • DerivedYears2: Verwendet zwei LOAD-Anweisungen. Das Skript lädt eine Inline-Spalte und dann ein berechnetes Feld, das aus der ursprünglichen Spalte umgewandelt wurde. Mit der zweiten LOAD-Anweisung wird die ursprüngliche Spalte nicht in die Tabelle geladen, wodurch das neue Feld das ursprüngliche Feld effektiv ersetzt.

  • DerivedYears3: Verwendet eine einzelne LOAD-Anweisung, um sowohl die ursprüngliche Inline-Spalte als auch eine umgewandelte Spalte zu laden.

  • DerivedYears4: Verwendet eine einzelne LOAD-Anweisung, um ein Inline-Feld und eine Umwandlung dieses ursprünglichen Felds zu definieren. Nur das umgewandelte Feld wird in die Tabelle geladen.

Ladeskript

DerivedYears1:

Load *,
Year(initial_date1) as derived_year1
;
    
Load
* inline [
initial_date1
'1/1/2022'
'1/1/2023'
'1/1/2024'
];

DerivedYears2:

Load
Year(initial_date2) as derived_year2
;
    
Load
* inline [
initial_date2
'1/1/2022'
'1/1/2023'
'1/1/2024'
];

DerivedYears3:

Load Year(initial_date3) as derived_year3,
* inline [
initial_date3
'1/1/2022'
'1/1/2023'
'1/1/2024'
];

DerivedYears4:

Load Year(initial_date4) as derived_year4
inline [
initial_date4
'1/1/2022'
'1/1/2023'
'1/1/2024'
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie drei Tabellen und fügen Sie ihnen wie folgt die Dimensionen hinzu:

• DerivedYears1: initial_date1, derived_year1

• DerivedYears2: initial_date2

• DerivedYears3: initial_date3, derived_year3

Übersicht

Angenommen, Sie fügen Informationen aus einer großen Textdatei in den Skript-Editor ein, möchten aber die Dateneinträge im Datensatz noch weiter verarbeiten. Sie möchten beispielsweise bestimmte Zeichen und Präfixe entfernen und jedes Wort groß schreiben.

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• In der Inline-Tabelle Transformations wird eine Umwandlung definiert, um den Textinhalt eines Felds zu ändern. Der umgewandelte Text wird danach hinzugefügt.

• Zwei LOAD-Anweisungen. Mit der Konfiguration im Beispiel wird nur das abgeleitete Feld ProductName_Trimmed in die Tabelle geladen.

Ladeskript

Transformations:

Load 
Capitalize(TextBetween(OrigColumn, '{','}')) as ProductName_Trimmed;

Load * inline [
OrigColumn
Product: {soft drinks and other beverages}
Product:  {snack food}
Product: {electronics and video games}
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu: ProductName_Trimmed.

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Ein einfacher Inline-Ladevorgang dient zum Definieren der Tabelle Purchases.

• Das berechnete Feld OrderSize wird eingefügt. Dieses Feld ist eine Umwandlung des Felds amount aus dem Inline-Datensatz. Es kategorisiert Käufe als groß oder klein, abhängig davon, ob der Betrag 2.000,00 $ überschreitet oder nicht.

• Eine where-Klausel verhindert, das Dateneinträge geladen werden, wenn amount weniger als 0,05 $ beträgt.

Ladeskript

Purchases:

Load
If(amount<2000,'Small Purchase','Large Purchase') as OrderSize,

* inline
[
ID, amount
1,2660.39
2,100.01
3,500.42
4,5023.99
5,0.04
6,2002.39
7,31034.53
8,1643.58
9,3993.65
10,614.34
11,675.93
]
WHERE
amount>0.05
;

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

• ID

• amount

• OrderSize

In der obigen Tabelle wurde die Transaktion mit einer ID von 5 nicht in die Tabelle geladen. Das liegt daran, dass der Wert für amount kleiner als 0,05 $ ist.

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

• Ein einfacher Inline-Ladevorgang dient zum Definieren der Tabelle T2.

• Die Variable NullInterpret wird als zwei einzelne Anführungszeichen interpretiert. Wenn das Skript geladen wird, werden Datensätze, die diesen Wert enthalten, als Nullwerte verarbeitet.

Ladeskript

set nullinterpret = '';
T2:
Load * inline [
Test
''
x ];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu: Test.

In der obigen Tabelle ist der erste Datensatz ein Nullwert. Daher wird er nicht in die Visualisierung eingeschlossen. Nullwerte, die in Tabellen mit weiteren Dimensionen vorhanden sind, werden mit dem Symbol - gekennzeichnet.