Window - skriptfunktion

Window() utför beräkningar från flera rader vilket producerar ett värde separat för varje rad.

Du kan använda Window-funktioner för att utföra åtgärder som exempelvis:

Jämföra ett enstaka talvärde i en rad med genomsnittet, maximivärdet eller minimivärdet i kolumnen.
Beräkna rangordningen för ett individuellt värde, antingen inom kolumnen eller i hela tabellen.

Window-funktionen ändrar inte antalet poster i tabellen, men den kan fortfarande utföra liknande uppgifter, till exempel aggregering, relations- och intervallfunktioner.

Window -funktionen måste ha ett cache-minne i LOAD-satsen i den tabell du arbetar med för att lägga till i tabellen. Exempel:

[Transactions]: Load *, Window(avg(Expression1),[Num]); LOAD TransLineID, TransID, "Num", Dim1, Dim2, Dim3, Expression1, Expression2, Expression3 FROM [lib://DataFiles/transactions.qvd] (qvd);FROM [lib://AttachedFiles/transactions.qvd] (qvd);

Fönster har stöd för allmänna funktioner, till exempel avrundning eller enkla numeriska operationer. Exempel:

Load *, Round(Window(Sum(Salary),Department)) as SumSalary

Load *, Window(Sum(Salary),Department) + 5 as SumSalary

Du kan definiera ett glidande fönster för Window-funktionen. Detta anger antalet rader som används när Window-funktionen tillämpas på den aktuella raden. Du kan exempelvis ställa in att fönstret ska omfatta de tre föregående och de tre efterföljande raderna.

Syntax:

Window (input_expr, [partition1, partition2, ...], [sort_type, [sort_expr]],[filter_expr], [start_expr,end_expr])

Typ av returdata: ett nytt fält läggs till i den resulterande tabellen som skapats med LOAD-satsen.

Argument:

Argument
Argument	Beskrivning
input_expr	Indatauttrycket som beräknats och returnerats av funktionen. Det måste vara ett uttryck som baseras på aggregering, till exempel Median(Salary). Exempel: Window(Median(Salary)) as MedianSalary Indata kan också vara ett fältnamn utan en tillämpad aggregering. I det här fallet behandlar Window den som om Only()-funktionen tillämpas på det fältet. Exempel: Window(Salary,Department) as WSalary Du kan vid behov definiera partitionering med indatauttrycket. Partitionering är samma sak som den gruppering som utförs med group by-satsen, med skillnaden att resultatet läggs till som en ny kolumn i indatatabellen. Partitionering minskar inte antalet poster i indatatabellen. Det går att definiera flera partitionsfält. Exempel: LOAD Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-6) as MAX_Sales_City_Last_6_Mos, Window(Avg(Sales), City, 'ASC', OrderDate, City = 'Portland') + AddMonths(OrderDate,-6) as Avg_Sales_Portland_Last_6_Mos, Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-12) as MAX_Sales_City_Last_12_Mos; LOAD City, Sales, OrderDate FROM [lib://:DataFiles/Sales Data.xlsx]FROM [lib://AttachedFiles/Sales Data.xlsx] (ooxml, embedded labels, table is [Sales Data]);
partition1, partition2	Efter input_expr kan du definiera valfritt antal partitioner. Partitioner är fält som definierar vilka kombinationer som aggregeringarna ska tillämpas med. Aggregeringen tillämpas separat för varje partition. Exempel: Window(Avg(Salary), Unit, Department, Country) as AvgSalary I ovanstående exempel är partitionerna Unit, Department och Country. Partitioner är inte obligatoriska, men krävs för att fältens placering i fönster ska bli korrekt.
sort_type, [sort_expr]]	Du kan vid behov ange sorteringstyp och sorteringsuttryck. sort_type kan ha ett av två värden: ASC: Stigande sortering. DESC: Fallande sortering. Om du definierar sort_type måste du definiera ett sorteringsuttryck. Detta är ett uttryck som avgör radordningen i en partition. Exempel: Window(RecNo(), Department, 'ASC', Year) I ovanstående exempel sorteras resultaten i partitionen stigande via Year-fältet. Anteckning om informationSorteringstypen och sorteringsuttrycket krävs primärt bara med funktionerna RecNo och WRank.
filter_expr	Lägg vid behov till ett filteruttryck. Detta är ett booleskt uttryck som avgör om posten ska inkluderas i beräkningen eller inte. Denna parameter kan utelämnas helt och resultatet bör bli att det inte finns något filter. Exempel: Window(avg(Salary), Department, 'ASC', Age, EmployeeID=3 Or EmployeeID=7) as wAvgSalary) as wAvgSalaryIfEmpIs3or7
[start_expr,end_expr]	Ställ vid behov in argumentet för glidande fönster-funktionen. För ett glidande fönster krävs två argument: Startuttryck: antalet rader före den aktuella raden som ska tas med i fönstret. Slututtryck: antalet rader efter den aktuella raden som ska tas med i fönstret. Om du exempelvis vill ta med de tre föregående raderna, den aktuella raden och nästa rad. Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, -3, 1) as WSalaryDepartment För att ange alla föregående rader eller alla efterföljande rader kan du använda funktionen Unbounded(). Om du exempelvis vill ta med alla föregående rader, den aktuella raden och den följande raden: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, UNBOUNDED(), 1) as WSlidingSalaryDepartment Om du exempelvis vill inkludera den tredje raden från den aktuella raden och alla efterföljande rader: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, 3, UNBOUNDED()) as WSlidingSalaryDepartment

Exempel - lägga till ett fält som innehåller en aggregering

Laddningsskript

Skapa en ny flik i Skriptredigeraren och ladda sedan följande data som en inline load. Skapa tabellen nedan i Qlik Sense för att se resultatet.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Resultat

Resultat av att lägga till ett fält som innehåller en aggregering
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Röd	103.43
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	266.775
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blå	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Röd	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blå	103.43
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	266.775
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Röd	103.43
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	266.775
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blå	42.935
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	64.21
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Röd	273.88
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blå	103.43
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	266.775

Exempel - lägga till ett fält som innehåller en aggregering som filtrerats avseende specifika värden

Laddningsskript

Skapa en ny flik i Skriptredigeraren och ladda sedan följande data som en inline load. Skapa tabellen nedan i Qlik Sense för att se resultatet.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, color_code = 'Blue') as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Resultat

Resultat av att lägga till ett fält som innehåller en aggregering som filtrerats för specifika värden
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Röd	-
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	-
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blå	42.94
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	-
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Röd	-
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blå	118.4
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	-
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Röd	-
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	-
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blå	42.94
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	-
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Röd	-
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blå	118.4
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	-

Exempel - Lägga till ett fält med ett glidande fönster

Laddningsskript

Skapa en ny flik i Skriptredigeraren och ladda sedan följande data som en inline load. Skapa tabellen nedan i Qlik Sense för att se resultatet.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, 'ASC', -1, 1, 0, 1) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Resultat

Resultat av att lägga till ett fält som innehåller en aggregering som filtrerats för specifika värden
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Röd	41.37
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	366.865
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blå	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Röd	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blå	106.3
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	92.42
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Röd	165.49
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	166.685
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blå	80.12
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	3.42
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Röd	177.56
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blå	63.55
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	325.95

Begränsningar

Window har följande begränsningar:

Window är en resursintensiv funktion, framför allt avseende minnesförbrukning.
Diagramuttryck har inte stöd för Window.
Du kan inte nästla Window-funktioner i andra Window-funktioner.
Window kan inte användas i en aggregeringsfunktion.
Window måste kunna söka genom hela tabellen.
WRank(), RecNo() och RowNo() kan inte användas med Window när du använder glidande fönster-funktionen.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Lämna din feedback här

Window - skriptfunktion

Exempel - lägga till ett fält som innehåller en aggregering

Exempel - lägga till ett fält som innehåller en aggregering som filtrerats avseende specifika värden

Exempel - Lägga till ett fält med ett glidande fönster

Begränsningar

Var den här sidan till hjälp för dig?

Gå med i programmet Analytics Modernization