Window — funkcja skryptu

Window() wykonuje obliczenia z wielu wierszy, tworząc wartość dla każdego wiersza z osobna.

Funkcji Window można używać do wykonywania takich operacji jak:

Porównywanie pojedynczej wartości liczbowej w wierszu ze średnią, maksymalną lub minimalną w kolumnie.
Obliczanie rangi pojedynczej wartości w kolumnie lub w całej tabeli.

Funkcja Window nie zmienia liczby rekordów w tabeli, ale nadal może wykonywać podobne zadania, jak funkcje agregacyjne, relacyjne i zakresu.

Funkcja Window musi zawierać pamięć podręczną w instrukcji LOAD tabeli, z którą pracujesz, aby dodać ją do tabeli. Na przykład:

[Transactions]: Load *, Window(avg(Expression1),[Num]); LOAD TransLineID, TransID, "Num", Dim1, Dim2, Dim3, Expression1, Expression2, Expression3 FROM [lib://DataFiles/transactions.qvd] (qvd);FROM [lib://AttachedFiles/transactions.qvd] (qvd);

Window obsługuje funkcje ogólne, takie jak zaokrąglanie czy podstawowe operacje liczbowe. Na przykład:

Load *, Round(Window(Sum(Salary),Department)) as SumSalary

Load *, Window(Sum(Salary),Department) + 5 as SumSalary

Dla funkcji Window można zdefiniować przesuwane okno. Ustawia liczbę wierszy używanych podczas stosowania funkcji Window w bieżącym wierszu. Na przykład można ustawić okno tak, aby zawierało 3 poprzednie i 3 następne wiersze.

Składnia:

Window (input_expr, [partition1, partition2, ...], [sort_type, [sort_expr]],[filter_expr], [start_expr,end_expr])

Zwracany typ danych: nowe pole dodane do tabeli wynikowej utworzonej przez instrukcję LOAD.

Argumenty:

Argumenty
Argument	Opis
input_expr	Wyrażenie wejściowe obliczone i zwrócone przez funkcję. Musi to być dowolne wyrażenie oparte na agregacji, np. Median(Salary). Na przykład: Window(Median(Salary)) as MedianSalary Dane wejściowe mogą być również nazwą pola bez zastosowania agregacji. W tym przypadku Window traktuje to tak, jakby funkcja Only() została zastosowana do tego pola. Na przykład: Window(Salary,Department) as WSalary Opcjonalnie możesz zdefiniować partycjonowanie za pomocą wyrażenia wejściowego. Partycjonowanie przebiega tak samo jak grupowanie za pomocą klauzuli group by, z tą różnicą, że wynik jest dodawany jako nowa kolumna do tabeli wejściowej. Partycjonowanie nie zmniejsza liczby rekordów tabeli wejściowej. Można zdefiniować wiele pól partycji. Przykład: LOAD Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-6) as MAX_Sales_City_Last_6_Mos, Window(Avg(Sales), City, 'ASC', OrderDate, City = 'Portland') + AddMonths(OrderDate,-6) as Avg_Sales_Portland_Last_6_Mos, Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-12) as MAX_Sales_City_Last_12_Mos; LOAD City, Sales, OrderDate FROM [lib://:DataFiles/Sales Data.xlsx]FROM [lib://AttachedFiles/Sales Data.xlsx] (ooxml, embedded labels, table is [Sales Data]);
partition1, partition2	Po input_expr można zdefiniować dowolną liczbę partycji. Partycje to pola definiujące kombinacje, z którymi mają być stosowane agregacje. Agregacja jest stosowana oddzielnie dla każdej partycji. Na przykład: Window(Avg(Salary), Unit, Department, Country) as AvgSalary W powyższym przypadku partycje to Unit, Department i Country. Partycje nie są obowiązkowe, ale są wymagane do prawidłowego stosowania okien do pól.
sort_type, [sort_expr]]	Opcjonalnie określ typ i wyrażenie sortowania. sort_type może mieć jedną z dwóch wartości: ASC: sortowanie rosnąco. DESC: sortowanie malejąco. Jeśli zdefiniujesz sort_type, musisz zdefiniować wyrażenie sortujące. Jest to wyrażenie określające kolejność wierszy w partycji. Na przykład: Window(RecNo(), Department, 'ASC', Year) W powyższym przykładzie wyniki w ramach partycji posortowano rosnąco według pola Year. InformacjaTyp i wyrażenie sortowania są wymagane zasadniczo tylko w przypadku funkcji RecNo i WRank .
filter_expr	Opcjonalnie dodaj wyrażenie filtrujące. Jest to wyrażenie logiczne, które decyduje, czy rekord powinien zostać uwzględniony w obliczeniach, czy nie. Parametr ten można całkowicie pominąć, czego efektem powinien być brak filtra. Na przykład: Window(avg(Salary), Department, 'ASC', Age, EmployeeID=3 Or EmployeeID=7) as wAvgSalary) as wAvgSalaryIfEmpIs3or7
[start_expr,end_expr]	Opcjonalnie ustaw argument dotyczący funkcjonalności okna przesuwanego. Okno przesuwane wymaga dwóch argumentów: Wyrażenie początkowe: liczba wierszy przed bieżącym wierszem, które mają zostać uwzględnione w oknie. Wyrażenie końcowe: liczba wierszy po bieżącym wierszu, które mają zostać uwzględnione w oknie. Na przykład, jeśli chcesz uwzględnić 3 poprzednie wiersze, bieżący wiersz i następny wiersz: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, -3, 1) as WSalaryDepartment Aby wskazać wszystkie poprzednie lub wszystkie kolejne wiersze, można użyć funkcji Unbounded() . Na przykład, aby uwzględnić wszystkie poprzednie wiersze, bieżący wiersz i następujący wiersz: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, UNBOUNDED(), 1) as WSlidingSalaryDepartment Na przykład, aby uwzględnić trzeci wiersz od bieżącego wiersza i wszystkie kolejne wiersze: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, 3, UNBOUNDED()) as WSlidingSalaryDepartment

Przykład – dodawanie pola zawierającego agregację

Skrypt ładowania

Utwórz nową kartę w edytorze ładowania danych, a następnie załaduj następujące dane jako ładowanie wbudowane. Utwórz tabelę poniżej w Qlik Sense, aby zobaczyć wyniki.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Wyniki

Wyniki dodania pola zawierającego agregację
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Red	103.43
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	266.775
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blue	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Red	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blue	103.43
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	266.775
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Red	103.43
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	266.775
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blue	42.935
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	64.21
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Red	273.88
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blue	103.43
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	266.775

Przykład – dodanie pola zawierającego agregację przefiltrowanego pod kątem konkretnych wartości

Skrypt ładowania

Utwórz nową kartę w edytorze ładowania danych, a następnie załaduj następujące dane jako ładowanie wbudowane. Utwórz tabelę poniżej w Qlik Sense, aby zobaczyć wyniki.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, color_code = 'Blue') as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Wyniki

Wyniki dodania pola zawierającego agregację przefiltrowaną pod kątem określonych wartości
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Red	-
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	-
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blue	42.94
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	-
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Red	-
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blue	118.4
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	-
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Red	-
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	-
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blue	42.94
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	-
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Red	-
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blue	118.4
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	-

Przykład – dodanie pola z przesuwanym oknem

Skrypt ładowania

Utwórz nową kartę w edytorze ładowania danych, a następnie załaduj następujące dane jako ładowanie wbudowane. Utwórz tabelę poniżej w Qlik Sense, aby zobaczyć wyniki.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, 'ASC', -1, 1, 0, 1) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Wyniki

Wyniki dodania pola zawierającego agregację przefiltrowaną pod kątem określonych wartości
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Red	41.37
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	366.865
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Blue	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Red	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Blue	106.3
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	92.42
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Red	165.49
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	166.685
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Blue	80.12
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	3.42
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Red	177.56
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Blue	63.55
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	325.95

Ograniczenia

Window ma następujące ograniczenia:

Window jest funkcją wymagającą dużej ilości zasobów, szczególnie pod względem wykorzystania pamięci.
Wyrażenia wykresów nie obsługują Window.
Nie można zagnieżdżać funkcji Window wewnątrz innych funkcji Window.
Nie można używać Window wewnątrz funkcji agregującej.
Window musi być w stanie przeszukać całą tabelę.
Funkcji WRank(), RecNo() i RowNo() nie można używać z Window podczas korzystania z funkcji przesuwanego okna.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!

Przekaż tu opinię

Window — funkcja skryptu

Przykład – dodawanie pola zawierającego agregację

Przykład – dodanie pola zawierającego agregację przefiltrowanego pod kątem konkretnych wartości

Przykład – dodanie pola z przesuwanym oknem

Ograniczenia

Czy ta strona była pomocna?

Dołącz do Programu Modernizacji Analityki