Window ― функция скрипта

Window() выполняет вычисления из нескольких строк, предоставляя значение для каждой строки отдельно.

Можно использовать функции Window для выполнения таких операций, как:

Сравнение отдельного числового значения в строке со средним, максимальным или минимальным значением в столбце.
Вычисление ранга отдельного значения в пределах столбца или в пределах всей таблицы.

Функция Window не изменяет количество записей в таблице, но все равно может выполнять такие задачи, как агрегирование, ранжирование и реляционные функции.

Функция Window должна иметь кэш в операторе LOAD таблицы, с которой вы работаете для добавления таблицы. Например:

[Transactions]: Load *, Window(avg(Expression1),[Num]); LOAD TransLineID, TransID, "Num", Dim1, Dim2, Dim3, Expression1, Expression2, Expression3 FROM [lib://DataFiles/transactions.qvd] (qvd);FROM [lib://AttachedFiles/transactions.qvd] (qvd);

Window поддерживает общие функции, такие как округление или базовые операции с числами. Например:

Load *, Round(Window(Sum(Salary),Department)) as SumSalary

Load *, Window(Sum(Salary),Department) + 5 as SumSalary

Можно определить скользящее окно для функции Window. При этом задается количество строк, используемых при применении функции Window к текущей строке. Например, можно настроить окно, которое будет включать 3 предыдущие и 3 последующие строки.

Синтаксис:

Window (input_expr, [partition1, partition2, ...], [sort_type, [sort_expr]],[filter_expr], [start_expr,end_expr])

Тип возвращаемых данных: новое поле, добавленное в результирующую таблицу, созданную оператором LOAD.

Аргументы:

Аргументы
Аргумент	Описание
input_expr	Входное выражение, вычисленное и возвращенное функцией. Это должно быть любое выражение на основе агрегирования, такое как Median(Salary). Например: Window(Median(Salary)) as MedianSalary В качестве входных данных может также использоваться имя поля без применения агрегирования. В данном случае Window обрабатывает его, как если бы функция Only() была применена к этому полю. Например: Window(Salary,Department) as WSalary При необходимости можно определить разбивку на разделы без входного выражения. Разбивка на разделы совпадает с группировкой, которая достигается с помощью предложения group by с той разницей, что результат добавляется как новый столбец во входную таблицу. Разбивка на разделы не сокращает количество записей во входной таблице. Можно определять поля с несколькими разделами. Пример: LOAD Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-6) as MAX_Sales_City_Last_6_Mos, Window(Avg(Sales), City, 'ASC', OrderDate, City = 'Portland') + AddMonths(OrderDate,-6) as Avg_Sales_Portland_Last_6_Mos, Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300) + AddMonths(OrderDate,-12) as MAX_Sales_City_Last_12_Mos; LOAD City, Sales, OrderDate FROM [lib://:DataFiles/Sales Data.xlsx]FROM [lib://AttachedFiles/Sales Data.xlsx] (ooxml, embedded labels, table is [Sales Data]);
partition1, partition2	После input_expr можно определить любое количество разделов. Разделы ― это поля, которые определяют, к каким комбинациям должно применяться агрегирование. Агрегирование применяется отдельно к каждому разделу. Например: Window(Avg(Salary), Unit, Department, Country) as AvgSalary В приведенном выше имеются разделы: Unit, Department и Country. Разделы не являются обязательными, но необходимы для правильного формирования окон для полей.
sort_type, [sort_expr]]	При необходимости укажите тип сортировки и выражение сортировки. sort_type может иметь одно из двух значений: ASC: сортировка по возрастанию. DESC: сортировка по убыванию. Если определен тип сортировки (sort_type), необходимо определить выражение сортировки. Это выражение, которое определяет порядок строк в разделе. Например: Window(RecNo(), Department, 'ASC', Year) В примере выше результаты в разделе сортируются по полю Year в порядке возрастания. Примечание к информацииТип и выражение сортировки требуются, в основном, при использовании функций RecNo и WRank.
filter_expr	При необходимости добавьте выражение фильтра. Это логическое выражение, которое определяет, следует включать запись в вычисление или нет. Этот параметр можно полностью опустить, тогда фильтрации не будет. Например: Window(avg(Salary), Department, 'ASC', Age, EmployeeID=3 Or EmployeeID=7) as wAvgSalary) as wAvgSalaryIfEmpIs3or7
[start_expr,end_expr]	При необходимости задайте аргумент для обеспечения функции скользящего окна. Скользящее окно требует два аргумента: Начальное выражение: количество строк перед текущей строкой, которое необходимо включить в окно. Конечное выражение: количество строк после текущей строки, которое необходимо включить в окно. Например, если требуется включить 3 предшествующие строки, текущую строку и следующую строку: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, -3, 1) as WSalaryDepartment Чтобы указать все предшествующие строки или все последующие строки, можно использовать функцию Unbounded(). Например, если требуется включить 3 предшествующие строки, текущую строку и следующую строку: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, UNBOUNDED(), 1) as WSlidingSalaryDepartment Например, чтобы включить третью строку от текущей и все последующие строки: Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, 3, UNBOUNDED()) as WSlidingSalaryDepartment

Пример ― добавление поля, содержащего агрегирование

Скрипт загрузки

Создайте новую вкладку в редакторе загрузки данных и загрузите следующие данные через встроенную загрузку. Создайте приведенную ниже таблицу ниже в Qlik Sense, чтобы увидеть результаты.

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Результаты

Результаты добавления поля, содержащего агрегирование
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Красный	103.43
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	266.775
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Синий	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Красный	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Синий	103.43
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	266.775
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Красный	103.43
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	266.775
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Синий	42.935
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	64.21
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Красный	273.88
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Синий	103.43
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	266.775

Пример ― добавление поля, содержащего агрегирование, отфильтрованное для конкретных значений

Скрипт загрузки

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, color_code = 'Blue') as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Результаты

Результаты добавления поля, содержащего агрегирование, отфильтрованное для конкретных значений
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Красный	-
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	-
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Синий	42.94
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	-
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Красный	-
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Синий	118.4
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	-
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Красный	-
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	-
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Синий	42.94
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	-
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Красный	-
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Синий	118.4
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	-

Пример ― добавление поля со скользящим окном

Скрипт загрузки

Transactions:
Load
*,
Window(Avg(transaction_amount),customer_id, 'ASC', -1, 1, 0, 1) as AvgCustTransaction;

Load * Inline [
transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code
3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red
3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange
3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue
3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black
3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red
3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue
3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black
3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red
3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange
3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue
3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black
3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red
3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue
3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black
];

Результаты

Результаты добавления поля, содержащего агрегирование, отфильтрованное для конкретных значений
transaction_id	transaction_date	transaction_amount	transaction_quantity	customer_id	size	color_code	AvgCustTransaction
3750	20180830	23.56	2	2038593	L	Красный	41.37
3751	20180907	556.31	6	203521	M	Orange	366.865
3752	20180916	5.75	1	5646471	S	Синий	42.935
3753	20180922	125.00	7	3036491	L	Black	64.21
3754	20180922	484.21	13	049681	XS	Красный	273.88
3756	20180922	59.18	2	2038593	M	Синий	106.3
3757	20180923	177.42	21	203521	XL	Black	92.42
3758	20180924	153.42	14	2038593	L	Красный	165.49
3759	20180925	7.42	5	203521	M	Orange	166.685
3760	20180925	80.12	18	5646471	M	Синий	80.12
3761	20180926	3.42	7	3036491	XS	Black	3.42
3763	20180926	63.55	12	049681	S	Красный	177.56
3763	20180927	177.56	10	2038593	L	Синий	63.55
3764	20180927	325.95	8	203521	XL	Black	325.95

Ограничения

Window имеет следующие ограничения:

Функция Window потребляет много ресурсов, особенно памяти.
Выражения диаграммы не поддерживают Window.
Нельзя вкладывать функции Window в другие функции Window.
Window нельзя использовать внутри функции агрегирования.
Чтобы обеспечить возможность сканирования всей таблицы, требуется Window.
WRank(), RecNo() и RowNo() нельзя использовать вместе с Window при использовании функции скользящего окна.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!

Оставьте свой отзыв здесь

Window ― функция скрипта

Пример ― добавление поля, содержащего агрегирование

Пример ― добавление поля, содержащего агрегирование, отфильтрованное для конкретных значений

Пример ― добавление поля со скользящим окном

Ограничения

Помогла ли вам эта страница?

Присоединяйтесь к программе модернизации аналитики