Gå till huvudinnehåll

Set-modifierare med implicita fältvärdesdefinitioner

Nedan beskrivs hur man definierar en uppsättning fältvärden med hjälp av en nästlad uppsättningsdefinition.

I sådana fall, måste man använda elementfunktionerna P() och E(), som representerar en uppsättning element med möjliga värden respektive de uteslutna värdena i ett fält. Inom parenteserna är det möjligt att ange ett set-uttryck och ett fält, exempelvis P({1} Customer). Dessa funktioner kan inte användas i andra uttryck.

Exempel:  

Exempel och resultat
Exempel Resultat
sum( {$<Customer = P({1<Product={‘Shoe’}>} Customer)>} Sales )

Returnerar försäljningen för det aktuella valet, men endast de kunder som någonsin har köpt produkten ”Shoe”. Elementfunktionen P( ) returnerar här en lista över möjliga kunder; de kunder som är inbegripna i urvalet "Shoe" i fältet Product.

sum( {$<Customer = P({1<Product={‘Shoe’}>})>} Sales )

Enligt ovan. Om fältet i elementfunktionen utelämnas returnerar funktionen de möjliga värdena från fältet som angetts i den yttre tilldelningen.

sum( {$<Customer = P({1<Product={‘Shoe’}>} Supplier)>} Sales )

Returnerar försäljningen för det aktuella valet, men endast de kunder som någonsin har levererat produkten ”Shoe”. Elementfunktionen P( ) returnerar här en lista över möjliga leverantörer; de kunder som är inbegripna i urvalet "Shoe" i fältet Product. Listan över leverantörer används sedan som ett urval i fältet Customer.

sum( {$<Customer = E({1<Product={‘Shoe’}>})>} Sales )

Returnerar försäljningen för det aktuella valet, men endast de kunder som någonsin har köpt produkten "Shoe". Elementfunktionen E() returnerar här en lista över uteslutna kunder; de kunder som valts bort i och med urvalet "Shoe" i fältet Product.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Gå med i programmet Analytics Modernization

Remove banner from view

Modernisera utan att kompromissa med dina värdefulla QlikView-appar med programmet för analysmodernisering. Klicka här för mer information eller ta kontakt: ampquestions@qlik.com