Ten przykład przedstawia sposób tworzenia wykresu rozkładu w celu zaprezentowania rozkładu wartości miary w wymiarze, a jako dane przykładowe wykorzystane zostały dane dotyczące pogody.
Zestaw danych
W tym przykładzie użyjemy następujących danych o pogodzie.
- Location: Sweden > Gällivare Airport
- Date range: all data from 2010 to 2017
- Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius
Ładowany zestaw danych zawiera średnie dzienne z wyników pomiarów temperatury na stacji meteorologicznej na północy Szwecji w latach od 2010 do 2017.
Miara
Użyjemy temperatur średnich z zestawu danych jako miary, tworząc w obszarze Elementy główne miarę o nazwie Temperature degrees Celsius oraz wyrażenie Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius]).
Wizualizacja
Dodajemy wykres rozkładu do arkusza i ustawiamy następujące właściwości danych:
- Wymiar: Date (data) i Year (rok). Kolejność jest ważna, ponieważ Date musi być pierwszym wymiarem.
- Miara: Temperature degrees Celsius — miara, która została utworzona jako element główny.
Wykres rozkładu z wymiarami Date (data) i Year (rok) oraz miarą Temperature degrees Celsius.
Wnioski
Wykres rozkładu umożliwia wizualizację rozkładu temperatur dziennych. Wizualizacja jest posortowana według lat, a każdy punkt reprezentuje pomiar temperatury.
W wizualizacji widzimy, że w roku 2012 zanotowane najniższą ekstremalną temperaturę bliską –40 stopni Celsjusza. Widoczne jest także, że w roku 2016 występuje największy rozkład pomiarów temperatury. Tak duża liczba punktów na wykresie rozkładu utrudnia dostrzeżenie klastrów i wartości odstających, ale w roku 2017 dokonano dwóch pomiarów niskiej temperatury, które się wyróżniają. Aby zobaczyć szczegóły punktu, można przesunąć wskaźnik myszy nad punkt.