Este ejemplo muestra cómo hacer un diagrama de distribución para ver la distribución de los valores de medida en una dimensión, usando datos meteorológicos como ejemplo.
Conjunto de datos
En este ejemplo, usaremos los siguientes datos meteorológicos.
- Location: Sweden > Gällivare Airport
- Date range: all data from 2010 to 2017
- Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius
El conjunto de datos cargado contiene mediciones de temperatura promedio diarias de una estación meteorológica situada en el norte de Suecia durante el período de 2010 a 2017.
Medida
Utilizamos la medición de temperatura promedio en el conjunto de datos como la medida, creando una medida en elementos maestros con el nombre Temperature degrees Celsius y la expresión Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius]).
Visualización
Agregamos un diagrama de distribución a la hoja y establecemos las siguientes propiedades de datos:
- Dimensión: Date (fecha) y Year (año). El orden es importante; Date debe ser la primera dimensión.
- Medida: Temperature degrees Celsius, la medida que se creó como un elemento maestro.
Diagrama de distribución con las dimensiones Date (date) y Year (year) y la medida Temperature degrees Celsius.
Descubrimiento
El diagrama de distribución visualiza la distribución de las mediciones de temperatura diarias. La visualización se ordena por año y cada punto representa una medición de temperatura.
En la visualización podemos ver que el año 2012 tiene la medición de temperatura extrema más baja, aproximadamente -40 grados Celsius. También podemos ver que el año 2016 parece tener la mayor distribución de mediciones de temperatura. Con tantos puntos en el diagrama de distribución puede ser difícil detectar agrupaciones y valores extremos, pero el año 2017 tiene dos mediciones de baja temperatura que destacan. Puede pasar el puntero del ratón sobre un punto y ver los detalles.