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Kurtosis - 차트 함수

Kurtosis()는 차트 차원에서 반복되는 표현식 또는 필드에서 집계된 데이터 범위의 첨도를 찾습니다.

구문:  

Kurtosis([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

반환 데이터 유형: 숫자

인수:  

인수
인수 설명
expr 측정할 데이터가 포함된 표현식 또는 필드입니다.
SetExpression 기본적으로 집계 함수는 선택에 의해 정의된 사용 가능한 레코드의 집합을 집계합니다. 집합 분석 표현식으로 대체 레코드 집합을 정의할 수 있습니다.
DISTINCT 함수 인수 앞에 DISTINCT라는 단어가 있을 경우 해당 함수 인수의 평가 결과로 생성된 중복이 무시됩니다.
TOTAL

TOTAL이 함수 인수 앞에 오는 경우, 현재 선택을 고려하되 현재 차원 값에 관련되지 않은 가능한 모든 값에 대한 계산이 실행됩니다. 즉, 차트 차원은 무시됩니다.

TOTAL [<fld {.fld}>](여기서 TOTAL 한정자 뒤에는 하나 이상의 필드 이름 목록이 차트 차원 변수의 하위 집합으로 옴)을 사용하여 가능한 전체 값의 하위 집합을 만듭니다.

집계 범위 정의

제한 사항:  

집계 함수의 매개 변수는 이러한 내부 집계에 TOTAL 한정자가 포함되어 있지 않는 한 다른 집계 함수를 포함하지 않아야 합니다. 고급 중첩 집계가 필요한 경우는 고급 함수 Aggr을 지정된 차원과 함께 사용하십시오.

예 및 결과:  

Example table
Type Value                                      
Comparison 2 27 38 31 1 19 1 34 3 1 2 3 2 1 2 1 3 29 37 2
Observation 35 40 12 15 21 14 46 10 28 48 16 30 32 48 31 22 12 39 19 25
함수 예
결과
Kurtosis(Value)

차원 Type측정값 Kurtosis(Value)가 포함된 테이블의 경우, 테이블에 합계가 표시되고 숫자 서식이 유효 숫자 3개로 설정되었다면 결과는 1.252입니다. Comparison의 경우 1.161이며 Observation의 경우 1.115입니다.

Kurtosis(TOTAL Value)) Type의 모든 값에 대해 1.252이며, TOTAL 한정자는 차원이 무시됨을 의미하기 때문입니다.

예에서 사용된 데이터:

Table1:
Crosstable (Type, Value)
Load recno() as ID, * inline [
Observation|Comparison
35|2
40|27
12|38
15|31
21|1
14|19
46|1
10|34
28|3
48|1
16|2
30|3
32|2
48|1
31|2
22|1
12|3
39|29
19|37
25|2 ] (delimiter is '|');

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