Kurtosis() 用于查找通过图表维度迭代的表达式或字段的数据聚合范围的峰度。
语法：
Kurtosis([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
返回数据类型： 数字
参数：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| expr | 表达式或字段包含要度量的数据。 |
| SetExpression | 聚合函数会默认聚合选择项定义的可能记录集合。可选记录集合可由集合分析表达式定义。 |
| DISTINCT | 如果在函数参数前出现单词 DISTINCT，则将忽略计算该函数参数生成的副本。 |
| TOTAL |
如果在函数参数前面出现单词 TOTAL，则计算给出当前选择项的所有可能值，而不只是属于当前维度值的那些值，即它会忽略图表维度。 通过使用 TOTAL [<fld {.fld}>]（其中 TOTAL 限定符后跟一个或多个字段名称作为图表维度变量的子集的列表），您可以创建总可能值的子集。 |
限制：
聚合函数的参数不能包含其他聚合函数，除非这些内部聚合包含 TOTAL 限定符。 有关高级嵌套聚合函数的更多信息，请结合指定维度使用 Aggr 高级函数。
示例和结果：
| Type | Value | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Comparison | 2 | 27 | 38 | 31 | 1 | 19 | 1 | 34 | 3 | 1 | 2 | 3 | 2 | 1 | 2 | 1 | 3 | 29 | 37 | 2 |
| Observation | 35 | 40 | 12 | 15 | 21 | 14 | 46 | 10 | 28 | 48 | 16 | 30 | 32 | 48 | 31 | 22 | 12 | 39 | 19 | 25 |
| 示例 | 结果 |
|---|---|
| Kurtosis(Value) |
对于包含维度 |
| Kurtosis(TOTAL Value)) | 对于 Type 的全部值，结果为 1.252，因为 TOTAL 限定符意味着忽略维度。 |
示例中所使用的数据：
Table1:
Crosstable (Type, Value)
Load recno() as ID, * inline [
Observation|Comparison
35|2
40|27
12|38
15|31
21|1
14|19
46|1
10|34
28|3
48|1
16|2
30|3
32|2
48|1
31|2
22|1
12|3
39|29
19|37
25|2 ] (delimiter is '|');