linest 関数は、直線回帰分析に関連した値の計算に使用します。このセクションでは、サンプル データを使って、Qlik Sense で使用可能な linest 関数の値を特定するためのビジュアライゼーションの作成方法を説明します。linest 関数は、データ ロード スクリプトおよびチャートの数式で使用できます。
構文と引数については、各 linest チャート関数およびスクリプト関数のトピックを参照してください。
例で使用されているデータとスクリプトの数式
下記の linest() 例をデータ ロード エディタで以下のインラインデータとスクリプトの数式をロードします。
T1:
LOAD *, 1 as Grp;
LOAD * inline [
X|Y
1|0
2|1
3|3
4|8
5|14
6|20
7|0
8|50
9|25
10|60
11|38
12|19
13|26
14|143
15|98
16|27
17|59
18|78
19|158
20|279 ] (delimiter is '|');
R1:
LOAD
Grp,
linest_B(Y,X) as Linest_B,
linest_DF(Y,X) as Linest_DF,
linest_F(Y,X) as Linest_F,
linest_M(Y,X) as Linest_M,
linest_R2(Y,X) as Linest_R2,
linest_SEB(Y,X,1,1) as Linest_SEB,
linest_SEM(Y,X) as Linest_SEM,
linest_SEY(Y,X) as Linest_SEY,
linest_SSREG(Y,X) as Linest_SSREG,
linest_SSRESID(Y,X) as Linest_SSRESID
resident T1 group by Grp;
インライン ロードの使用の詳細については、インライン ロード を参照してください。
例 1: linest を使用したスクリプトの数式
例 2: linest を使用したチャートの数式
例 3: linest を使用したチャートの数式
- X を軸、Y をメジャーとして、Qlik Sense シートにバーチャートのビジュアライゼーションを作成します。
- Y メジャーに線形トレンド ラインを追加します。
- シートに KPI ビジュアライゼーションを追加します。
- KPI のラベルとして傾きを追加します。
- KPI の数式として sum(Linest_M) を追加します。
- シートに 2 番目の KPI ビジュアライゼーションを追加します。
- KPI のラベルとして切片を追加します。
- KPI の数式として Sum(Linest_B) を追加します。
- シートに 3 番目の KPI ビジュアライゼーションを追加します。
- KPI のラベルとして決定係数を追加します。
- KPI の数式として Sum(Linest_R2) を追加します。
結果
説明
バーチャートは、X および Y データのプロットを示しています。関連する linest() 関数は、トレンド ラインが基づく線形回帰方程式の値、つまり y = m * x + b を提供します。 この方程式は、「最小二乗」法を使用して、データに最適な線を表す配列を返すことにより、直線 (トレンド ライン) を計算します。
KPI は、線形回帰方程式の変数である傾きの linest() 関数 sum(Linest_M) と Y 切片の sum(Linest_B) の結果、および決定係数の対応する集計 R2 値を表示します。