Visualisations
Il existe une gamme de visualisations disponibles pour vous aider à visualiser vos données dans les applications analytiques.
Les visualisations suivantes sont disponibles :
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Graphique à barres : visualisez les différences de mesures sur une ou plusieurs dimensions, sous la forme d'une série de barres de hauteur variable. Peut être affiché au format vertical ou horizontal, et avec une présentation groupée, empilée ou en papillon. -
Boîte à moustaches : les boîtes à moustaches conviennent parfaitement pour comparer la plage et la distribution de groupes de données numériques. Elles sont représentées par une boîte dotée de moustaches et d'un trait d'axe au milieu. -
Graphique à puces : les graphiques à puces servent à visualiser les performances d'une mesure et à les comparer à une valeur cible et à une échelle qualitative (valeurs faibles, moyennes et satisfaisantes). -
Graphique combiné : le graphique combiné associe des barres et des lignes dans le même graphique. Les barres et les lignes possèdent des axes différents afin de permettre la comparaison entre des pourcentages et des sommes. Disponible sous forme de graphique combiné horizontal ou vertical. -
Diagramme de distribution : le diagramme de distribution convient parfaitement pour comparer la plage et la distribution de groupes de données numériques. Les données sont tracées sous forme de points de valeur le long d'un axe. -
Volet de filtre : le volet de filtre vous permet de contrôler les données affichées dans les visualisations sur une feuille. Un volet de filtre permet de filtrer simultanément les données de plusieurs dimensions. -
Graphique en entonnoir : Un graphique en entonnoir est une représentation visuelle des étapes liées entre elles d'un processus linéaire. -
Jauge : la jauge permet de représenter la valeur d'une seule mesure, sans dimensions. -
Bulles : les bulles affichent des données de comparaison en représentant les valeurs par des couleurs. -
Histogramme : l'histogramme convient parfaitement pour visualiser la distribution de données numériques selon un intervalle continu ou une période donnée. Les données sont divisées en compartiments. -
ICP : l'indicateur clé de performance ou ICP permet de présenter des résultats de performances importants. Vous pouvez ajouter un lien pointant vers une feuille. -
Graphique en courbes : le graphique en courbes affiche des lignes de données entre les valeurs. Les graphiques en courbes sont souvent utilisés pour visualiser une tendance des données sur différents intervalles de temps. Peut également être présenté sous la forme d'un 
graphique en courbes en aires. -
Carte : la carte permet d'associer des données géospatiales et des valeurs de mesure telles que les ventes d'une région ou d'un magasin. -
Graphique Mekko : le graphique Mekko compare un groupe tout en comparant des éléments de catégorie contenus au sein de ces groupes. -
Organigramme : crée un organigramme avec une structure arborescente. -
Pivot : Pivot présente des dimensions et des mesures sous forme de lignes et de colonnes d'un tableau croisé dynamique. Le tableau croisé dynamique vous permet d'analyser les données par plusieurs dimensions à la fois. Il est possible de grouper les données d'un tableau croisé dynamique suivant la combinaison de dimensions de votre choix, et d'afficher des sommes partielles. Ce Pivot a des options de style non disponibles dans Tableau croisé dynamique. -
Tableau croisé dynamique : le tableau croisé dynamique présente les dimensions et les mesures sous forme de lignes et de colonnes dans un tableau. Le tableau croisé dynamique vous permet d'analyser les données par plusieurs dimensions à la fois. Il est possible de grouper les données d'un tableau croisé dynamique suivant la combinaison de dimensions de votre choix, et d'afficher des sommes partielles.
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Diagramme de Sankey : un diagramme de Sankey est un graphique de type diagramme de flux qui souligne visuellement les principaux transferts ou flux à l'intérieur de délimitations système définies. -
Nuage de points : le nuage de points présente des valeurs issues de deux mesures. Ce type de graphique s'avère utile pour afficher des données où chaque instance comporte deux nombres, par exemple pour un pays (population et accroissement démographique). Il est possible d'utiliser une troisième mesure facultative, qui est ensuite reflétée par la taille des bulles. Pour afficher des jeux de données volumineux, la taille des mesures est représentée par des couleurs plutôt que par la taille des bulles. -
Tableau simple : le tableau simple vous permet de présenter des données sous forme de tableau pour une analyse détaillée. Vous pouvez appliquer une pagination pour simplifier la consommation de gros volumes de données. Vous pouvez également autoriser les utilisateurs à ajouter et à retirer temporairement des colonnes lors de l'analyse, en utilisant une expérience d'exploration de graphique améliorée. -
Treemap : le treemap affiche des données sous forme hiérarchique. Il peut présenter un grand nombre de valeurs simultanément dans un espace limité. -
Graphique en cascade : le graphique en cascade illustre la façon dont une valeur initiale est affectée par des valeurs positives et négatives intermédiaires.