Visualizações
Existe uma variedade de visualizações disponíveis para ajudá-lo a visualizar seus dados em aplicativos de análise.
As seguintes visualizações estão disponíveis:
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Gráfico de barras: visualize as diferenças nas medidas em uma ou mais dimensões, organizadas como uma série de barras com altura variável. Pode ser exibido no formato vertical ou horizontal e com apresentação agrupada, empilhada ou em forma de borboleta. -
Gráfico de caixa: o gráfico de caixa é adequado para comparar o intervalo e distribuição de grupos de dados numéricos, ilustrado por uma caixa com whiskers, e uma linha central no meio. -
Quadro comparativo: quadros comparativos podem ser usados para visualizar e comparar o desempenho de uma medida com um valor de destino e com uma escala qualitativa, como ruim, média e boa. -
Gráfico de combinação: o gráfico de combinação combina barras e linhas no mesmo gráfico. As barras e linhas têm diferentes eixos para permitir a comparação de porcentagens e somas. Disponível como gráfico de combinação horizontal ou vertical. -
Gráfico de distribuição: o gráfico de distribuição é adequado para comparar intervalo e distribuição para grupos de dados numéricos. Os dados são plotados como pontos de valor ao longo de um eixo. -
Painel de filtro: o painel de filtro permite controlar quais dados são exibidos nas visualizações de uma pasta. Um painel de filtro pode filtrar os dados de várias dimensões de uma vez. -
Gráfico de funil: Um gráfico de funil é uma representação visual dos estágios conectados de um processo linear. -
Mostrador: o mostrador é usado para exibir o valor de uma única medida, sem dimensões. -
Gráfico de grade: um gráfico que exibe dados comparativos e com os valores representados como cores. -
Histograma: o histograma é adequado para visualizar a distribuição de dados numéricos durante um intervalo contínuo ou em um determinado período. Os dados são divididos em caixas. -
KPI: o KPI é usado para apresentar as figuras de desenvolvimento centrais. Você pode adicionar um link a uma pasta. -
Gráfico de linhas: o gráfico de linhas exibe linhas de dados entre os valores. Ele é frequentemente usado para visualizar uma tendência nos dados, em intervalos de tempo. Também pode ser apresentado como um gráfico de linhas de 
Área. -
Mapa: o mapa é usado para combinar dados geoespaciais e medir valores, como as vendas de uma região ou de uma loja. -
Gráfico mekko: o gráfico mekko compara um grupo enquanto compara itens de categoria contidos nesses grupos. -
Organograma: cria um organograma com uma estrutura em árvore. -
Pivô: Pivô apresenta dimensões e medidas como linhas e colunas de uma tabela dinâmica. A tabela dinâmica permite analisar os dados em múltiplas dimensões de cada vez. Os dados em uma tabela de articulação podem ser agrupados com base em uma combinação das dimensões e as somas parciais podem ser exibidas. Pivô tem opções de estilo não disponíveis para Tabela dinâmica. -
Tabela dinâmica: a tabela dinâmica apresenta dimensões e medidas como linhas e colunas de uma tabela. A tabela dinâmica permite analisar os dados em múltiplas dimensões de cada vez. Os dados em uma tabela de articulação podem ser agrupados com base em uma combinação das dimensões e as somas parciais podem ser exibidas.
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Gráfico de Sankey: um gráfico de diagrama de fluxo enfatizando visualmente as principais transferências ou fluxos dentro dos limites definidos do sistema. -
Gráfico de dispersão: o gráfico de dispersão apresenta valores de duas medidas. Ele é útil para mostrar dados em que cada instância tem dois números, como país (população e crescimento populacional). Uma terceira lista opcional pode ser usada e é refletida no tamanho das bolhas. Ao mostrar grandes conjuntos de dados, cores serão usadas em vez do tamanho da bolha para representar o tamanho da lista. -
Tabela estática: a tabela estática permite que você apresente dados tabulares para análise detalhada. Você pode aplicar a paginação para simplificar o consumo de grandes volumes de dados. Você também pode permitir que os usuários adicionem e removam colunas temporariamente durante a análise, usando uma experiência aprimorada de exploração de gráficos. -
Mapa de árvore: o mapa de árvore mostra dados hierárquicos. Ele pode mostrar um grande número de valores simultaneamente em um espaço limitado. -
Gráfico em cascata: o gráfico em cascata ilustra como um valor inicial é afetado pelos valores positivo e negativo intermediários.