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Rapports d'analyse

Après la configuration de l'analyse, elle s'affiche dans une nouvelle page.

Page Project Reports (Rapports du projet) avec le bouton Report (Rapport) sélectionné.

L'analyse consiste en plusieurs rapports affichés dans la version Web du Studio Talend :

  • Le rapport Cloud Migration (Migration vers le Cloud) cible les ressources des projets (Jobs, Joblets, Routes et Routelets) et liste les différents aspects à vérifier lors de la migration de ces ressources dans Talend Cloud, par exemple l'utilisation des logs de la console Java, le monitoring des activités (Activity Monitoring Console), etc.

    Exemple de rapports de projets d'une migration Cloud.
  • Le rapport Context Variables Management (Gestion des variables de contexte) cible les ressources des projets (Jobs, Joblets, Routes et Routelets) et liste les différents aspects à vérifier lors de la migration de ces ressources dans Talend Cloud, par exemple l'utilisation de mots de passe en dur ou de chaînes de caractères avec des guillemets doubles.
    Exemple de résumé et de liste de ressources utilisant des variables de contexte.
  • Le rapport DI/DQ Components (Composants d'intégration/de qualité de données) se concentre sur l'utilisation des composants parmi les ressources, y compris le nombre de composants utilisés dans des Jobs d'intégration/de qualité de données ou l'utilisation de composants dépréciés. La section affiche les métriques concernant l'utilisation des composants tLibraryLoad dans des Jobs.
    Exemple d'un rapport Component (Composants)
  • Le rapport Route/ESB Components (Composants de Routes/ESB) affiche l'utilisation des composants parmi les ressources, notamment les métriques concernant le nombre de composants utilisés dans des Routes ou l'utilisation de composants dépréciés. La section affiche les métriques concernant l'utilisation des composants cMessagingEndpoint dans les Routes.
  • Le rapport Big Data Components (Composants Big Data) affiche l'utilisation des composants parmi les ressources, notamment les métriques concernant le nombre de composants utilisés dans des Jobs Big Data ou l'utilisation de composants dépréciés.

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