Copper

Copper is a customer relationship management app.

For more information about connecting to SaaS applications, see Conexión a aplicaciones SaaS.
For more information about Lite connectors, see Clasificaciones para conectores de aplicaciones SaaS.
Depending on your use case, you might need to install Pasarela Data Movement to move data from SaaS applications. For more information, see ¿Cuándo es obligatorio Pasarela Data Movement?.

Supported update methods

For more information, see Una vista general de los métodos de actualización del destino.

Landing tasks:

Change data capture (CDC)
Reload and compare

Replication tasks:

Change data capture (CDC) using Change Tables
Full load

Landing data in a data lake tasks:

Change data capture (CDC)
Reload

Preparing for authentication

To access your Copper data, you need to authenticate the connection with your account credentials.

To generate an API key:

In Copper, navigate to System settings > API keys.
Click Create a key.

Make sure that the account you use has read access to the tables you want to fetch.

Creating the connection

For more information, see Conexión a aplicaciones SaaS.

Fill in the required connection properties.
Provide a name for the connection in Connection name.
Select Open connection metadata to define metadata for the connection when it has been created.
Click Create.

Connection settings
Setting	Description
Data gateway	Seleccione una Pasarela Data Movement si su caso de uso así lo requiere. Nota informativa Este campo no está disponible con la suscripción Qlik Talend Cloud Starter porque Pasarela Data Movement no se admite. Si tiene otro nivel de suscripción y no desea utilizar Pasarela Data Movement, seleccione Ninguna. Para obtener información sobre las ventajas de Pasarela Data Movement y los casos de uso que lo requieren, consulte Pasarela de datos de Qlik - Data Movement.
API Key	API key. In Copper, navigate to System settings > API keys.
Email Address	The email address of the person who created the API key.
Start Date	Start date to import the data in the format `YYYY-MM-DD`. Example: When you enter 2024-05-28, all the data from 2024-05-28 will be imported.

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