Qlik Trust Score™

El índice Qlik Trust Score™ le ayuda a responder a la pregunta "¿Qué fiabilidad tiene mi conjunto de datos?". Este indicador de calidad global ofrece varias métricas en una puntuación única y fácil de entender, proporcionando visibilidad no solo acerca del estado de los conjuntos de datos de manera individual, sino también a nivel de todo el producto de datos en general.

El índice Qlik Trust Score™ general para un producto de datos es el promedio de las puntuaciones de confianza de todos los conjuntos de datos incluidos, incluso con los conjuntos de datos que no están visibles, lo que le permite evaluar y supervisar la calidad de los datos en todo su panorama de datos.

El índice Qlik Trust Score™ puede adaptarse según las necesidades de calidad de datos de su empresa y aportarle visibilidad acerca de la salud de cualquier conjunto de datos o producto de datos.

Vista general

A partir de una vista general de los conjuntos de datos puede encontrar el indicador Qlik Trust Score™ e información de interés general, como:

• El índice Qlik Trust Score™ de los conjuntos de datos seleccionados y un porcentaje o calificación de 5 puntos que indica su índice de salud.

• Los diferentes factores que pueden aumentar o disminuir la puntuación Qlik Trust Score™ de un conjunto de datos. Se reagrupan bajo estas dimensiones principales:

  • Validez, que evalúa la calidad del propio conjunto de datos, incluido el uso de tipos semánticos y las reglas de validación aplicadas, y refleja la proporción de valores válidos en toda la muestra del conjunto de datos. Los valores vacíos no se consideran válidos en el cálculo de esta dimensión.

  • Exhaustividad, que depende del número de registros vacíos en la muestra del conjunto de datos.

  • Disponibilidad, que mide la facilidad con la que los usuarios pueden encontrar y comprender su conjunto de datos a través de sus metadatos, lo que repercute directamente en las tasas de adopción.

    Tiene en cuenta el hecho de que se hace referencia a este conjunto de datos en productos de datos activos y refleja lo bien documentado que está su conjunto de datos. Un conjunto de datos bien documentado utiliza los metadatos adecuados, como descripciones o etiquetas, tanto en el propio conjunto de datos como en sus campos.

  • Uso, que muestra cuánto se utiliza su conjunto de datos a través de dependencias como aplicaciones de análisis, preparaciones de datos, flujos de datos, etc. También tiene en cuenta el número de vistas que tienen estas dependencias.

    Nota informativaSi no se muestra ninguna puntuación para esta dimensión, asegúrese de que las métricas de uso están activadas. Navegue hasta Administración > Configuración y, a continuación, active las Métricas de uso en la sección Control de funciones.

  • Vigencia, que comprueba cuán recientes son los datos, es decir la actualidad de los datos en el momento presente con respecto al umbral que haya configurado. Para más información, vea Actualización de datos. Para fijar el umbral, haga clic en para abrir el panel de configuración correspondiente:

    • Umbral de actualidad: elija la antigüedad máxima aceptable de los datos seleccionando un valor y una unidad (Minutos, Horas, Días o Meses). Este umbral representa la frecuencia con la que debe actualizarse el conjunto de datos para que siga siendo relevante para sus necesidades. Cuando la actualidad del conjunto de datos supera el umbral especificado, la puntuación de actualidad disminuye, lo que indica que los datos podrían estar desfasados o ser menos fiables para el análisis actual.

      Establecer un umbral de actualidad de los datos garantiza que su conjunto de datos se actualice con regularidad y satisfaga sus expectativas de datos oportunos y relevantes. La configuración solo afecta al conjunto de datos seleccionado.

  • Exactitud, que tiene en cuenta el resultado de las reglas de validación de la calidad de los datos que tienen la categoría Exactitud, así como sus niveles de relevancia.

    Si no se muestra ninguna puntuación para esta dimensión, significa que no hay reglas de validación aplicadas a ninguno de los campos del conjunto de datos. Para más información sobre las reglas de validación, consulte Trabajar con las reglas de validación.

  • Diversidad, que tiene en cuenta la diversidad del conjunto de datos, incluidas las expectativas relativas a la uniformidad del contenido y la distribución del volumen. Para configurar esta dimensión, haga clic en para abrir el panel de configuración correspondiente y establezca el número de campos y filas deseado:

    • Campos: esta opción evalúa la diversidad en los campos (columnas) de su conjunto de datos. Comprueba la distribución uniforme de los datos entre las columnas y si cada columna aporta datos significativos y variados al conjunto de datos.

    • Filas: esta opción evalúa la distribución y la variabilidad de los datos en los registros (filas) de su conjunto de datos. Ayuda a identificar si el conjunto de datos contiene una muestra equilibrada y representativa de registros, sin sobrerrepresentación ni infrarrepresentación de determinados valores.

      El establecimiento de valores mínimos aceptables para estos parámetros garantiza que su conjunto de datos cumpla con sus requisitos tanto de estructura (campos) como de tamaño de la muestra (filas). La configuración solo afecta al conjunto de datos seleccionado.

Para poder ver el índice Qlik Trust Score™ de su conjunto de datos, necesita haber calculado la calidad de los datos al menos una vez.

Si no ve todas las dimensiones de Qlik Trust Score™ de su conjunto de datos o producto de datos, asegúrese de que estén habilitadas en la página de configuración de Qlik Trust score™.

Configuración del índice Qlik Trust Score™.

Desde la página Qlik Trust score™, puede configurar y personalizar el peso de cada dimensión utilizada para calcular el índice Qlik Trust Score™, así como el formato de visualización. Tenga en cuenta que esta configuración se aplicará a todos los conjuntos de datos existentes en su espacio empresarial inquilino.

Antes de configurar el índice Qlik Trust Score™, asegúrese de que la calidad de los datos sea compatible con su espacio empresarial inquilino. Las mismas funciones y limitaciones que se aplican a la calidad de los datos también se aplican al índice Qlik Trust Score™, como los tipos de archivo admitidos. Para más información, vea Calidad de los datos para conjuntos de datos basados en conexiones. y Calidad de datos de los conjuntos de datos basados en archivos.

1. En Qlik Talend Data Integration > Calidad de datos, haga clic en Qlik Trust score™.

2. Para activar o desactivar una dimensión, pulse el conmutador situado a su izquierda.

   La Validez y la Exhaustividad no pueden desactivarse ya que son los parámetros más esenciales para determinar la puntuación de Qlik Trust Score™.

3. Para ajustar el peso o relevancia de cada dimensión, pulse los signos más y menos situados a su derecha.

   El total de los porcentajes de todas las dimensiones debe ser igual al 100 %.

4. Para personalizar la visualización del Qlik Trust Score™, seleccione Una puntuación sobre 5, o Un porcentaje dependiendo del formato de visualización que desee.

Visualizar el historial del índice Qlik Trust Score™.

El índice Qlik Trust Score™ evoluciona continuamente junto con el ciclo de vida de su conjunto de datos, incluyendo los cambios en la relevancia de las dimensiones, el cálculo de la calidad, las etiquetas, las descripciones, el uso, etc.

La función del historial le permite consultar las tendencias y la evolución del índice Qlik Trust Score™ directamente desde la vista general del conjunto de datos o producto de datos:

• Las principales tendencias se muestran directamente en la vista general, junto con la puntuación de Qlik Trust Score™, y junto a cada una de sus dimensiones, representando el cambio en comparación con la puntuación anterior.

• Puede acceder al panel detallado del Historial de Qlik Trust Score™ de dos maneras:

  • Desde una vista general del conjunto de datos: haga clic junto a la puntuación de Qlik Trust score™ y seleccione Ver historial.

  • Desde una vista general del producto de datos: haga clic junto al conjunto de datos en la lista y seleccione Historial de Qlik Trust Score™.

  El historial de Qlik Trust Score™ muestra todos los eventos que dieron lugar a un cambio de puntuación, organizados cronológicamente. Para cada evento, proporciona una fecha-hora, una breve descripción de la acción desencadenante y la dimensión o dimensiones específicas que se vieron afectadas por el cambio.

Por defecto, el historial de Qlik Trust Score™ se muestra como un gráfico. Para visualizar los datos en formato de tabla, haga clic en el icono de tabla situado a la derecha del gráfico. Los 500 eventos más recientes se cargan inicialmente y puede cargar eventos adicionales directamente desde la vista de tabla.