Correl() liefert den Korrelationskoeffizienten für zwei Datensätze. Die Korrelationsfunktion ist eine Kennzahl der Relation zwischen den Datensätzen und ist für Wertepaare (x,y) aggregiert nach den Dimensionen des Diagramms.
Syntax:
Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )
Rückgabe Datentyp: numerisch
Argumente:
| Argument | Beschreibung |
|---|---|
| value1, value2 | Die Formeln oder Felder, welche die beiden Beispielgruppen enthalten, für die der Korrelationskoeffizient ermittelt werden soll. |
| SetExpression | Standardmäßig berechnet sich die Aggregierungsfunktion über alle wählbaren Werte. Alternativ können Sie die der Berechnung zugrunde liegenden Werte über die Auswahlformel bestimmen. |
| DISTINCT | Der Zusatz DISTINCT vor den Funktionsargumenten bewirkt, dass bei der Auswertung der Funktionsargumente entstehende Duplikate nicht berücksichtigt werden. |
| TOTAL |
Der Zusatz TOTAL vor der Funktion bewirkt, dass die Berechnung über alle ausgewählten bzw. wählbaren Werte erfolgt, und nicht nur über diejenigen, die zu dem Wert der aktuellen Dimension zählen. Die Dimensionen des Diagramms werden also nicht berücksichtigt. Mit TOTAL [<fld {.fld}>], wobei auf den Zusatz TOTAL eine Liste aus mindestens einem Feldnamen (d. h. einer Teilmenge der Diagrammdimensionsvariablen) folgt, erstellen Sie eine Teilmenge aller möglichen Werte. |
Beschränkungen:
Die Parameter der Aggregierungsfunktion dürfen keine anderen Aggregierungsfunktionen enthalten, es sei denn, diese inneren Aggregierungen enthalten den Qualifizierer TOTAL. Für komplexere verschachtelte Aggregierungen verwenden Sie die erweiterte Funktion Aggr in Verbindung mit einer angegebenen Dimension.
Textwerte, NULL-Werte und fehlende Werte in einem oder beiden Teilen eines Wertepaars führen dazu, dass das Wertepaar ignoriert wird.
Beispiele und Ergebnisse:
| Beispiel | Ergebnis |
|---|---|
| Correl(Age, Salary) |
Für eine Tabelle mit der Dimension |
| Correl(TOTAL Age, Salary)) |
0.927. Dieses und die folgenden Ergebnisse werden zur besseren Lesbarkeit mit drei Nachkommastellen angegeben. Wenn Sie ein Filterfenster mit der Dimension Gender erstellen und darin Auswahlen vornehmen, wird bei Auswahl von Female 0,951 und bei Auswahl von Male 0,939 ausgegeben. Dies geschieht, weil die Auswahl alle Ergebnisse ausschließt, die zum jeweils anderen Wert für Gender gehören. |
| Correl({1} TOTAL Age, Salary)) |
0.927. Unabhängig von Auswahlen. Dies geschieht, weil alle gewählten Optionen und Dimensionen von der Auswahlformel {1} nicht berücksichtigt werden. |
| Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary)) |
0,927 in der Zelle mit Gesamtwert, 0,939 für alle Werte Male und 0,951 für alle Werte Female. Das entspricht den Ergebnissen durch Auswahlen im Filterfenster auf Grundlage von Gender. |
In Beispielen verwendete Daten:
Salary:
LOAD * inline [
"Employee name"|Gender|Age|Salary
Aiden Charles|Male|20|25000
Brenda Davies|Male|25|32000
Charlotte Edberg|Female|45|56000
Daroush Ferrara|Male|31|29000
Eunice Goldblum|Female|31|32000
Freddy Halvorsen|Male|25|26000
Gauri Indu|Female|36|46000
Harry Jones|Male|38|40000
Ian Underwood|Male|40|45000
Jackie Kingsley|Female|23|28000
] (delimiter is '|');