Correl() restituisce il coefficiente di correlazione aggregato per due serie di dati. La funzione di correlazione è una misura della relazione tra le serie di dati e viene aggregata per coppie di valori (x,y) ripetute sulle dimensioni del grafico.
Sintassi:
Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )
Tipo di dati restituiti: numerico
Argomenti:
| Argomento | Descrizione |
|---|---|
| value1, value2 | Le espressioni o i campi contenenti i due gruppi campione per i quali deve essere misurato il coefficiente di correlazione. |
| SetExpression | Per impostazione predefinita, la funzione di aggregazione aggrega la serie di possibili record definiti dalla selezione. È possibile definire una serie di record alternativa mediante un'espressione Set Analysis. |
| DISTINCT | Se la parola DISTINCT è riportata prima degli argomenti della funzione, i duplicati risultanti dalla valutazione degli argomenti della funzione vengono ignorati. |
| TOTAL |
Se la parola TOTAL viene riportata prima degli argomenti della funzione, il calcolo verrà effettuato su tutti i valori possibili dati dalle selezioni correnti e non solo su quelli relativi al valore dimensionale attuale, vale a dire che verranno ignorate le dimensioni del grafico. Utilizzando TOTAL [<fld {.fld}>], dove il qualificatore TOTAL è seguito da un elenco di uno o più nomi di campo come sottogruppo delle variabili di dimensione del grafico, si crea un sottogruppo di tutti i valori possibili. |
Limiti:
Il parametro della funzione di aggregazione non deve contenere altre funzioni di aggregazione, a meno che tali aggregazioni interne non contengano il qualificatore TOTAL. Nel caso di aggregazioni nidificate più complesse, utilizzare la funzione avanzata Aggr in combinazione con una dimensione specificata.
Se una o entrambe le parti di una coppia di dati includono valori di testo, valori NULL e valori mancanti, l'intera coppia di dati verrà ignorata.
Esempi e risultati:
| Esempio | Risultato |
|---|---|
| Correl(Age, Salary) |
Per una tabella che include la dimensione |
| Correl(TOTAL Age, Salary)) |
0.927. Questo risultato e quelli successivi sono visualizzati con tre posizioni decimali per favorire la leggibilità. Se si crea una casella di filtro con la dimensione Gender e si eseguono selezioni da questa, si otterrà il risultato 0,951 quando viene selezionato il valore Female e 0,939 quando viene selezionato il valore Male. Ciò si verifica perché la selezione esclude tutti i risultati che non appartengono all'altro valore di Gender. |
| Correl({1} TOTAL Age, Salary)) |
0.927. Indipendente dalle selezioni. Ciò si verifica perché l'espressione di gruppo {1} ignora tutte le selezioni e le dimensioni. |
| Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary)) |
0,927 nella cella del totale, 0,939 per tutti i valori di Male e 0,951 per tutti i valori di Female. Questo corrisponde ai risultati ottenuti eseguendo selezioni in una casella di filtro in base a Gender. |
Dati utilizzati negli esempi:
Salary:
LOAD * inline [
"Employee name"|Gender|Age|Salary
Aiden Charles|Male|20|25000
Brenda Davies|Male|25|32000
Charlotte Edberg|Female|45|56000
Daroush Ferrara|Male|31|29000
Eunice Goldblum|Female|31|32000
Freddy Halvorsen|Male|25|26000
Gauri Indu|Female|36|46000
Harry Jones|Male|38|40000
Ian Underwood|Male|40|45000
Jackie Kingsley|Female|23|28000
] (delimiter is '|');