转换数据
您可以在数据加载编辑器中使用许多不同的技术来转换和操作数据。
数据操作的其中一个优势是，您可以选择从文件中仅加载数据的子集（如某个表格中的几个选定列），以便更高效地处理数据。还可以多次加载数据以将原始数据分隔为多个新的逻辑表格。还可以从多个源加载数据并将其合并到 Qlik Sense。
在该主题中，您将使用
Resident LOAD
您可以在
在该示例中，您将创建名为 Sales_Buckets 的新表格，然后使用 resident load 从 Table1 加载数据。在 Sales_Buckets 表格中，您将创建名为 quantity_threshold 的变量，然后使用
- 在 Scripting Tutorial 应用程序中，打开数据加载编辑器。
- 单击Sales选项卡。
- 将以下内容添加至您脚本的末尾：
- 单击加载数据。
- 打开数据模型查看器。 您可以看到自己创建了名为 Sales_Buckets 的新表格，具有根据您指定的字段以及您设置的阈值而加载的数据。
- 将数据添加至您应用程序中的表格。将 Item 和 Customer 作为维度添加。将 High-Quantity 作为在 Count 上聚合然后再次在 Sum 上聚合的度量添加。接下来，通过以下公式将新的列作为度量添加。
- 现在我们已经完成了该示例，注释掉了 quantity_threshold 变量和 Sales_Buckets 表格的脚本。
SET quantity_threshold = 12000; Sales_Buckets: LOAD "Sales Qty" as "High_Quantity", "Item Description" as "Item", "Customer Number" as "Customer" Resident Table1 Where ("Sales Qty" > $(quantity_threshold));
您的脚本应如下所示：
= Sum(High_Quantity) / Count(High_Quantity)
例如，您的表格显示 Customer 10025737 创建了高顶干蘑菇的 4 个大型订单，平均数量达到 14,800。要在字段中对数据进行排序，通过单击完成关闭编辑模式。
脚本的末尾应当如下显示：
Preceding LOAD
preceding load 可让您执行转变并应用筛选器，从而您可一次加载数据。总的来说，它是一个
如本教程中之前所述，可使用
此示例与我们在本教程中加载的数据无关。此示例只是用于表明 preceding load 形式的示例。您将在数据加载编辑器中创建名为 Transactions 的内联表。日期解释将在 preceding
- 新建应用程序并将其命名为 ReformatDate。
- 打开数据加载编辑器，然后创建一个名为 TransactionData 的新标签。
- 添加以下脚本：
- 单击加载数据。
- 打开数据模型查看器。 选择并展开 Transactions 表格。可以看到，所有字段都是按照 preceding load 语句中 * 指定的方式加载的。创建了名为 transaction_date 的新字段。字段具有重新格式化的日期。
Transactions: Load *, Date(Date#(sale_date,'YYYYMMDD'),'DD/MM/YYYY') as transaction_date; Load * Inline [ transaction_id, sale_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code 3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red 3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, m, orange 3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, blue 3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, l, Black 3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, xs, Red 3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue 3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black ];
您的脚本应如下所示：
