Apache Spark BatchのtKuduInputプロパティ

[Use an existing configuration] (既存の設定を使用)

定義済みの接続の詳細を再利用する場合は、このチェックボックスを選択して、[Component List] (コンポーネントリスト)ドロップダウンリストから、目的の接続コンポーネントを選択します。

[Server connection] (サーバー接続)

[+]ボタンをクリックして、使う必要があるKuduマスターと同じ数の行を追加します。各行はマスター用です。

次に、使うKuduサービスのマスターノードの場所とリスニングポートを入力します。

このコンポーネントは、ClouderaにインストールされたApache Kuduサービスのみをサポートします。

Apache KuduとClouderaの間の互換性情報については、Clouderaの関連ドキュメンテーション(Compatibility Matrix for Apache Kudu)をご覧ください。

[Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集)

スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。

• [Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。

• [Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。

スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。

• [View schema] (スキーマを表示): スキーマのみを表示する場合は、このオプションを選択します。

• [Change to built-in property] (組み込みのプロパティに変更): ローカルで変更を行うためにスキーマを組み込みに変更する場合は、このオプションを選択します。

• [Update repository connection] (リポジトリー接続をアップデート): リポジトリーに保存されているスキーマに変更を加え、変更後にそのコンテンツをすべてのジョブにプロパゲートするかどうかを決める場合は、このオプションを選択します。

  変更を現在のジョブにのみ反映する場合は、変更後、[No] (いいえ)を選択し、[Repository Content] (リポジトリーコンテンツ)ウィンドウで再びこのスキーマのメタデータを選択します。

[Kudu table] (Kuduテーブル)

データを読み取るテーブルの名前を指定します。

[Limit] (制限)

二重引用符なしで、スキャンまたはKuduテーブルのクエリーの後に表示する行数を入力します。

この数は、実際にスキャンまたは照会される行数を変更しません。

使用ルール

このコンポーネントは、開始コンポーネントとして使用され、出力リンクを必要とします。

[Spark Connection] (Spark接続)

この接続は、ジョブごとに有効になります。