Apache Spark StreamingのtRedshiftLookupInputプロパティ
これらのプロパティは、Spark Streamingのジョブのフレームワークで実行されているtRedshiftLookupInputを設定するために使われます。
Spark StreamingのtRedshiftLookupInputコンポーネントは、データベースファミリーに属しています。
このフレームワーク内のコンポーネントは、Talend Real-Time Big Data PlatformおよびTalend Data Fabricで使用できます。
基本設定
[Property type] (プロパティタイプ) |
[Built-in] (組み込み)と[Repository] (リポジトリー)のいずれかです。 [Built-In] (組み込み): 一元的に保存されるプロパティデータはありません。 [Repository] (リポジトリー): プロパティが保存されているリポジトリーファイルを選択します。 |
[Use an existing connection] (既存の接続を使用) |
定義済みの接続の詳細を再利用する場合は、このチェックボックスを選択して、[Component List] (コンポーネントリスト)ドロップダウンリストから、目的の接続コンポーネントを選択します。 |
[Host] (ホスト) |
Redshiftで、接続する必要のあるデータベースのエンドポイントを入力します。 |
[Port] (ポート) |
Redshiftで、接続する必要のあるデータベースのポート番号を入力します。 関連情報は、RedshiftのWebコンソールの[Cluster Database Properties] (クラスターデータベースプロパティ)エリアにあります。 詳細は、Managing clusters consoleをご覧ください。 |
[Username] (ユーザー名)と[Password] (パスワード) |
接続先とする必要のあるRedshiftデータベースに認証情報を入力します。 パスワードを入力するためには、パスワードフィールドの横にある[...]ボタンをクリックし、ポップアップダイアログボックスにパスワードを二重引用符で囲んで入力して[OK]をクリックし、設定を保存します。 |
[Database] (データベース) |
Redshiftで、接続する必要のあるデータベースの名前を入力します。 関連情報は、RedshiftのWebコンソールの[Cluster Database Properties] (クラスターデータベースプロパティ)エリアにあります。 詳細は、Managing clusters consoleをご覧ください。 |
[Schema] (スキーマ) |
Redshiftで使用するデータベーススキーマの名前を入力します。デフォルトスキーマはPUBLICという名前です。 Redshiftに関するスキーマは、オペレーティングシステムのディレクトリーと似ています。Redshiftのスキーマについては、Schemasをご覧ください。 |
[Additional JDBC Parameters] (追加のJDBCパラメーター) |
作成する接続の追加のJDBCプロパティを指定します。プロパティはアンパサンド(&)で区切られ、各プロパティはキー-値ペアです。たとえば、ssl=true & sslfactory=com.amazon.redshift.ssl.NonValidatingFactoryになります。これは、SSLを使用して接続が作成されることを意味します。 |
[Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集) |
スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。 |
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[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。 |
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[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。 |
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スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。
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[Table name] (テーブル名) |
データが読み取られるテーブルの名前を入力します。 |
[Query Type] (クエリータイプ)と[Query] (クエリー) |
スキーマ定義に対応する必要がある、フィールドの適切な順序に特に注意を払うデータベースクエリーステートメントを指定します。 クエリーの結果には、tMapで使用する結合キーに一致するレコードのみ含まれていなければなりません。言い換えれば、一致するレコードのみがルックアップフローに読み取られるSQLステートメントを作成するため、メインフローのスキーマをtMapで使用する必要があります。 この方式では、重複レコードはメモリに読み取られず、後続のコンポーネントに出力されます。 |
[Guess Query] (クエリーを推測) |
[Guess Query] (クエリーを推測)ボタンをクリックして、[Query] (クエリー)フィールド内のテーブルスキーマに対応するクエリーを生成します。 |
[Guess Schema] (推測スキーマ) |
[Guess Schema] (推測スキーマ)ボタンをクリックしてテーブルスキーマを取得します。 |
詳細設定
[Trim all the String/Char columns] (すべての文字列/文字カラムをトリミング) |
このチェックボックスを選択すると、先行ホワイトスペースおよび後続ホワイトスペースがすべての文字列/文字カラムから削除されます。 |
[Trim column] (カラムをトリミング) |
このテーブルは使用されているスキーマで自動入力されます。トリミングするカラムに対応するチェックボックスをオンにします。 |
[Connection pool] (接続プール) |
このエリアでは、各Sparkエグゼキューターに、同時に開いたままにする接続の数を制御するための接続プールを設定するために使われます。以下の接続プールパラメーターに与えられているデフォルト値は、ほとんどのユースケースでそのまま利用できます。
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[Evict connections] (接続を無効化) |
このチェックボックスを選択すると、接続プール内の接続を破棄する条件を定義できます。オンにすると、以下のフィールドが表示されます。
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使用方法
使用ルール |
このコンポーネントは、開始コンポーネントとして使用され、出力リンクを必要とします。 このコンポーネントは、Redshiftに接続するために同じジョブ内にあるtRedshiftConfigurationコンポーネントを使用する必要があります。tRedshiftConfigurationを使用するには、このコンポーネントと共にtRedshiftConfigurationコンポーネントをドロップし、このコンポーネントの[Basic settings] (基本設定)を指定する必要があります。 このコンポーネントは、所属するSpark Streamingのコンポーネントのパレットと共に、Spark Streamingジョブを作成している場合にだけ表示されます。 特に明記していない限り、このドキュメンテーションのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend Data Integrationジョブだけを扱います。 |
[Spark Connection] (Spark接続) |
[Run] (実行)ビューの[Spark configuration] (Spark設定)タブで、ジョブ全体でのSparkクラスターへの接続を定義します。また、ジョブでは、依存jarファイルを実行することを想定しているため、Sparkがこれらのjarファイルにアクセスできるように、これらのファイルの転送先にするファイルシステム内のディレクトリーを指定する必要があります。
この接続は、ジョブごとに有効になります。 |