Gå till huvudinnehåll

Generiska databaser

En generisk databas är en tabell vars fältnamn lagrats som fältvärden i en kolumn och vars fältvärden lagrats i en andra kolumn. Generiska databaser används vanligtvis för olika objekts egenskaper.

Titta på GenericTable-exemplet nedan. Det är en generisk databas som innehåller två föremål, en boll och en låda. Uppenbarligen är egenskaper som färg och vikt gemensamma för föremålen, medan egenskaper som diameter, höjd, längd och bredd inte är det.

Exempel på generisk tabell
object attribute value
ball color red
ball diameter 10 cm
ball weight 100 g
box color black
box height 16 cm
box length 20 cm
box weight 500 g
box width 10 cm

Å ena sidan vore det svårhanterligt att lagra data så att varje egenskap fick en kolumn, eftersom många av egenskaperna inte är relevanta för alla föremål.

Å andra sidan skulle det se rörigt ut att visa data på ett sätt som blandade olika föremåls längd, färg och vikt.

Om den här databasen är inläst i QlikView på det standardmässiga sättet och visar data i en tabell så ser den ut så här:

Example data table display, with three separate data lists titled 'object', 'attribute', and 'value'

Om tabellen däremot läses in som en generisk databas, delas kolumnerna två och tre upp i olika tabeller, en för varje unikt värde i den andra kolumnen:

Example data table display, with seven separate data lists titled for each unique entry in the table

Syntaxen för att göra detta är enkel:

Exempel:  

Generic SELECT* from GenericTable;

Det spelar ingen roll om man använder en LOAD- eller en SELECT-sats för att ladda den generiska databasen.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!

Gå med i programmet Analytics Modernization

Remove banner from view

Modernisera utan att kompromissa med dina värdefulla QlikView-appar med programmet för analysmodernisering. Klicka här för mer information eller ta kontakt: ampquestions@qlik.com