Voorbeelden van het gebruik van chi2-test-functies in het load-script voor gegevens
De chi2-test-functies worden gebruikt om waarden te zoeken die verband houden met chi2 statistische analyse. In deze sectie wordt beschreven hoe u de chi2-distributietestfuncties die beschikbaar zijn in Qlik Sense kunt gebruiken in het script voor het laden van gegevens. Raadpleeg de individuele onderwerpen over chi2-test-scriptfuncties voor een beschrijving van syntaxis en argumenten.
In dit voorbeeld wordt een tabel gebruikt die het aantal studenten die een graad hebben behaald (A-F) voor twee groepen studenten (I en II) bevat.
Group | A | B | C | D | E | F |
---|---|---|---|---|---|---|
I | 15 | 7 | 9 | 20 | 26 | 19 |
II | 10 | 11 | 7 | 15 | 21 | 16 |
De steekproefgegevens laden
Doe het volgende:
- Maak een nieuwe app.
-
Voer het volgende in de editor voor het laden van gegevens in:
// Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.
Sample_1:
LOAD * inline [
Grp,Grade,Count
I,A,15
I,B,7
I,C,9
I,D,20
I,E,26
I,F,19
II,A,10
II,B,11
II,C,7
II,D,15
II,E,21
II,F,16
];
- Klik op om gegevens te laden.
U hebt nu de steekproefgegevens geladen.
De waarden van de chi2-test-functie laden
Nu gaan we de chi2-test-waarden laden op basis van de steekproefgegevens in een nieuwe tabel, gegroepeerd op Grp.
Doe het volgende:
-
Voeg in de editor voor het laden van gegevens het volgende toe aan het uiteinde van het script:
// Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.
Chi2_table:
LOAD Grp,
Chi2Test_chi2(Grp, Grade, Count) as chi2,
Chi2Test_df(Grp, Grade, Count) as df,
Chi2Test_p(Grp, Grade, Count) as p
resident Sample_1 group by Grp;
- Klik op om gegevens te laden.
U hebt nu de chi2-test-waarden geladen in een tabel met de naam Chi2_table.
Resultaten
U kunt de resulterende chi2-test-waarden bekijken in de gegevensmodelviewer onder Voorbeeld. Deze zouden er als volgt moeten uitzien:
Grp | chi2 | df | p |
---|---|---|---|
I | 16.00 | 5 | 0.007 |
II | 9.40 | 5 | 0.094 |