Declaratieve pipelines

Laatst bijgewerkt: 08-09-2026

Declaratieve pijplijnen laten je toe om Qlik Talend Data Integration pijplijnprojecten volledig in code te definiëren, configureren en implementeren met behulp van YAML-bestanden. U bewerkt de bestanden in elke geïntegreerde ontwikkelomgeving of versiebeheersysteem, en implementeert ze vervolgens om projecten te maken of bij te werken.

Wanneer declaratieve pipelines gebruiken

Gebruik declaratieve pipelines om te promoten:

• Samenwerking

• Continue Integratie / Continue Levering

• Herhaalbare implementatie naar verschillende omgevingen

• API-gestuurde automatisering

Hier volgen enkele typische gebruiksscenario's:

• Definieer pijplijnen in code voor continue integratie en ontwikkeling automatisering.

• Implementeer identieke pijplijnconfiguraties over meerdere omgevingen (ontwikkeling, verificatie, productie).

• Hergebruik en deel pijplijndefinities tussen projecten of teams.

• Automate grootschalige projectcreatie zonder handmatig werk.

Zo werkt het

Een pijplijnproject wordt weergegeven als een set YAML-bestanden, georganiseerd in een mappenstructuur die de taken en datasets van het project weerspiegelt. YAML-bestanden zijn gemakkelijker te lezen, verschillen te zien, te beoordelen, te hergebruiken en automatisering te creëren.

U kunt een bestaand project exporteren als YAML, de bestanden bewerken en ze terug importeren om uw wijzigingen toe te passen. Als het project is verbonden met versiebeheer, zijn de YAML-bestanden direct beschikbaar in uw GitHub opslagplaats.

Voor meer informatie over de YAML-bestandsstructuur, zie Ophalen en bewerken van een pijplijnconfiguratie.

Typische workflow

Voordat u begint, moet u uw ontwikkelomgeving en versiebeheer instellen. Zie voor meer informatie Aan de slag met declaratieve pipelines.

Een typische declaratieve pijplijn-workflow ziet er zo uit:

1. De pijplijnconfiguratie ophalen

   U kunt een bestaand project exporteren als YAML, het ophalen uit versiebeheer, of beginnen met een sjabloon.

   Ophalen en bewerken van een pijplijnconfiguratie

2. Bewerk de pijplijnconfiguratie

   Wijzig de YAML-bestanden in uw ontwikkelomgeving. U kunt taken toevoegen, bronselecties wijzigen en instellingen bijwerken.

   Ontwikkelaarsgids: declaratieve pijplijnen

3. Valideer de pijplijnconfiguratie

   controleer de bestanden op syntactische en semantische fouten voordat u de pijplijn implementeert.

   Validatie van een pijplijnconfiguratie

4. Implementeer de pijplijnconfiguratie

   Importeer de bestanden om het project aan te maken of bij te werken in Qlik Talend Data Integration.

   U kunt de bestanden ook vastleggen in versiebeheer en toepassen vanuit versiebeheer uitvoeren in het project in Qlik Talend Data Integration.

   Implementatie van een pijplijnconfiguratie

Relatie met versiebeheer

Wanneer een project is verbonden met versiebeheer, worden de YAML-bestanden direct opgeslagen in uw GitHub-opslagplaats. U kunt de YAML-bestanden bewerken in GitHub of in elke IDE, en vervolgens de wijzigingen weer toepassen op het project.

Voor informatie over het verbinden van een project met versiebeheer, zie Uw pijplijnprojecten beheren met versiebeheer.

AI-assistenten gebruiken om pijplijnen te configureren

Gebruik AI-assistenten (zoals GitHub Copilot of Anthropic Claude) om het aanmaken en bewerken van YAML-configuraties te stroomlijnen. Om de nauwkeurigheid en naleving van projectstandaarden te waarborgen, volg deze best practices:

1. Selecteer een model met hoge capaciteit — Gebruik een premium model met een grote context (bijvoorbeeld Anthropic Claude Sonnet 4.6 of hoger) in plaats van een standaard of 'auto'-model voor complexe YAML-generatie en schema-naleving. Geavanceerde modellen interpreteren complexe pijplijnschema's correct en produceren nauwkeurigere configuraties.

2. Projectspecifieke AI-instructies configureren — Verbeter de kwaliteit van AI-gegenereerde configuraties door het model projectcontext te bieden. Maak een instructiebestand in de hoofdmap van uw VS Code-werkruimte. Kies uit een van de volgende:

   • CLAUDE.md (voor Anthropic Claude Code-uitbreiding)

   • .github/copilot-instructions.md (voor GitHub Copilot)

   De inhoud van uw instructiebestand moet als volgt zijn:

   This is a Qlik Talend Cloud Pipeline (QTCP) project. Before any project advice or YAML edits, I MUST read the source of truth first:
   https://raw.githubusercontent.com/qlik-oss/schemas/refs/heads/main/qtcp/ai-instructions.md

Gebruik maken van AI-assistenten met Qlik MCP-tools

Wanneer u een Qlik MCP-server in uw tenant implementeert, kunnen AI-assistenten speciale MCP-tools gebruiken om pijplijnprojecten programmatisch te helpen beheren.

Vereisten

• Qlik MCP-server is geïmplementeerd in uw tenant

• U hebt de Qlik MCP: Toegestaan machtiging toegewezen via een aangepaste rol

• U hebt machtigingen om pijplijnprojecten te maken of te bewerken

• Een AI-client met MCP-ondersteuning (zoals VS Code met GitHub Copilot) is geconfigureerd om de Qlik MCP-server te gebruiken

Beschikbare MCP-mogelijkheden voor datapijplijnen

AI-assistenten kunnen de volgende mogelijkheden gebruiken om pijplijnprojecten te configureren en te beheren:

• Zoeken naar ruimtes — Ontvang een lijst met beschikbare ruimtes.

• Zoek naar verbindingen — Ontvang een lijst met beschikbare gegevensverbindingen.

• Zoek naar projecten — Ontvang een lijst met bestaande pijplijnprojecten.

• Zoeken naar verbindingsobjecten — Ontdek beschikbare tabellen en weergaven uit een gegevensbron.

• Pijplijnprojectdetails ophalen — Projectbindingswaarden ophalen.

Gerelateerde bronnen

• Om de MCP-server te implementeren, zie Qlik MCP-server

• Voor gedetailleerde documentatie over de MCP-tool, zie Qlik MCP-tools

• Voor machtigingsvereisten, zie Qlik MCP-servertoegang en -machtigingen