Декларативные конвейеры

Последнее обновление: 08.09.2026

Декларативные конвейеры позволяют определять, настраивать и развертывать Qlik Talend Data Integration проекты конвейеров полностью в коде, используя файлы YAML. Вы редактируете файлы в любой интегрированной среде разработки или системе контроля версий, затем развертываете их для создания или обновления проектов.

Когда использовать декларативные конвейеры

Используйте декларативные конвейеры для продвижения:

• Совместная работа

• Непрерывная интеграция / Непрерывная доставка

• Повторяемое развертывание в различные среды

• Управляемая API автоматизация

Ниже приведены некоторые типичные варианты использования:

• Определяйте конвейеры в коде для автоматизации непрерывной интеграции и разработки.

• Развертывайте идентичные конфигурации конвейера в нескольких средах (разработка, верификация, производство).

• Повторно используйте и делитесь определениями конвейеров между проектами или командами.

• Automate создание крупномасштабных проектов без ручного труда.

Принципы работы

Проект конвейера представлен в виде набора YAML-файлов, организованных в структуру папок, которая отражает задачи и наборы данных проекта. Файлы YAML легче читать, просматривать различия, проверять, повторно использовать и создавать автоматизацию.

Вы можете экспортировать существующий проект в формате YAML, редактировать файлы и импортировать их обратно, чтобы применить изменения. Если проект подключен к системе контроля версий, файлы YAML напрямую доступны в вашем GitHub репозитории.

Дополнительные сведения о структуре файла YAML см. Получение и редактирование конфигурации конвейера.

Типичный рабочий процесс

Прежде чем начать, вы должны настроить вашу среду разработки и систему контроля версий. Для получения дополнительной информации см. раздел Начало работы с декларативными конвейерами.

Типичный декларативный конвейерный рабочий процесс выглядит следующим образом:

1. Получить конфигурацию конвейера

   Вы можете экспортировать существующий проект в формате YAML, получить его из системы контроля версий или начать с шаблона.

   Получение и редактирование конфигурации конвейера

2. Редактировать конфигурацию конвейера

   Измените файлы YAML в вашей среде разработки. Вы можете добавлять задачи, изменять выбор источников и обновлять настройки.

   Руководство для разработчика: декларативные проекты

3. Проверить конфигурацию конвейера

   проверьте файлы на наличие синтаксических и семантических ошибок перед развертыванием конвейера.

   Проверка конфигурации конвейера

4. Развернуть конфигурацию конвейера

   Импортируйте файлы для создания или обновления проекта в Qlik Talend Data Integration.

   Вы также можете зафиксировать файлы в систему контроля версий и выполнить применение из системы контроля версий в проекте в Qlik Talend Data Integration.

   Развертывание конфигурации конвейера

Связь с системами контроля версий

Когда проект подключен к системе контроля версий, файлы YAML хранятся непосредственно в вашем GitHub репозиторий. Вы можете редактировать YAML-файлы в GitHub или в любой IDE, а затем применить изменения обратно к проекту.

Для получения информации о подключении проекта к системе контроля версий, см. Управление проектами конвейера с контролем версий.

Использование ИИ-помощников для настройки конвейеров

Используйте помощников ИИ (таких как GitHub Copilot или Anthropic Claude) для оптимизации создания и редактирования конфигураций YAML. Чтобы обеспечить Точность и соблюдение стандартов проекта, следуйте этим рекомендациям:

1. Выберите высокопроизводительную модель — Используйте премиальную модель с большим контекстом (например, Anthropic Claude Sonnet 4.6 или выше) вместо стандартной или «автоматической» модели для сложной генерации YAML и соблюдения схемы. Продвинутые модели корректно интерпретируют сложные схемы конвейеров и производят более точные конфигурации.

2. Настроить инструкции ИИ для конкретного проекта — Улучшить качество конфигурации, сгенерированной ИИ, предоставляя модели контекст проекта. Создайте файл инструкций в корне вашей рабочей области VS Code. Выберите один из следующих вариантов:

   • CLAUDE.md (для расширения Anthropic Claude Code)

   • .github/copilot-instructions.md (для GitHub Copilot)

   Содержимое вашего файла инструкций должно быть следующим:

   This is a Qlik Talend Cloud Pipeline (QTCP) project. Before any project advice or YAML edits, I MUST read the source of truth first:
   https://raw.githubusercontent.com/qlik-oss/schemas/refs/heads/main/qtcp/ai-instructions.md

Использование ИИ-помощников с Qlik инструментами MCP

Когда вы развернете Qlik MCP-сервер в вашем клиенте, помощники ИИ могут использовать специализированные инструменты MCP для программного управления проектами конвейеров.

Предварительные требования

• Qlik Сервер MCP развернут в вашем клиенте

• У вас есть разрешение Qlik MCP: Разрешено, назначенное через настраиваемую роль

• У вас есть разрешения на создание или редактирование проектов конвейера

• Клиент ИИ с поддержкой MCP (например, VS Code с GitHub Copilot) настроен на использование Qlik сервера MCP

Доступные возможности MCP для конвейеров данных

Помощники ИИ могут использовать следующие возможности для настройки и управления проектами конвейера:

• Поиск помещений — Получить список доступных помещений.

• Поиск подключений — Получить список доступных подключений к данным.

• Поиск проектов — Получить список существующих проектов конвейера.

• Поиск объектов подключения — Обнаружение доступных таблиц и представлений из источника данных.

• Получить детали проекта конвейера — Получить значения привязки проекта.

Связанные ресурсы

• Чтобы развернуть сервер MCP, см. раздел Qlik сервер MCP

• Для подробной документации по инструментам MCP см. Qlik MCP tools

• Требования к разрешениям см. в Qlik доступ и разрешения сервера MCP