Creazione di un report t-test tipico
Un tipico report t-test per studenti può includere tabelle con risultati Group Statistics e Independent Samples Test.
Nelle sezioni successive verrà trattata la creazione di queste tabelle utilizzando le funzioni Qlik Senset-test applicate a due gruppi di campioni indipendenti, Observation e Comparison. Le tabelle corrispondenti per questi campioni avranno l'aspetto seguente:
Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
---|---|---|---|---|
Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |
Type | conf | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval (Lower) | 95% Confidence Interval (Upper) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Equal Variance not Assumed | 0 | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
Equal Variance Assumed | 8.706939 | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |
Caricamento dei dati campione
Procedere come indicato di seguito:
- Creare una nuova app utilizzando un nuovo foglio.
-
Nell'editor caricamento dati immettere quanto segue:
Table1: Crosstable (Type, Value) Load recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|');
Nello script Load recno() è incluso perché crosstable richiede tre argomenti. Pertanto, recno() fornisce semplicemente un argomento aggiuntivo, in questo caso un ID per ciascuna riga. Senza di esso i valori di esempio di Comparison non verrebbero caricati.
- Fare clic su per caricare dati.
Creazione della tabella Group statistics
Procedere come indicato di seguito:
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Nell'editor caricamento dati, fare clic su per accedere alla panoramica dell'app, quindi fare clic sul foglio creato in precedenza.
Viene visualizzata la vista foglio.
- Fare clic su Modifica foglio per modificare il foglio.
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Da Grafici, aggiungere una tabella, mentre da Campi aggiungere Type come dimensione per la tabella.
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Aggiungere le seguenti espressioni come misure:
Espressioni di esempio Etichetta Espressione N Count(Value) Mean Avg(Value) Standard Deviation Stdev(Value) Standard Error Mean Sterr(Value) - Fare clic su Ordinamento e assicurarsi che Type sia nella parte superiore dell'elenco dell'ordinamento.
Risultato:
Una tabella Group statistics per questi campioni avrà l'aspetto seguente:
Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
---|---|---|---|---|
Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |
Creazione della tabella Independent sample test
Procedere come indicato di seguito:
- Fare clic su Modifica foglio per modificare il foglio.
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Da Grafici aggiungere una tabella con la seguente espressione come dimensione per la tabella, =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)) e assegnarle l'etichetta Tipo.
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Aggiungere le seguenti espressioni come misure:
Espressioni di esempio Etichetta Espressione conf if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0)) t if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0)) df if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0)) Sig. (2-tailed) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0)) Mean Difference TTest_dif(Type, Value) Standard Error Difference if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0)) 95% Confidence Interval (Lower) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) 95% Confidence Interval (Upper) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) Risultato:
Independent Sample Test Type conf t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval (Lower) 95% Confidence Interval (Upper) Equal Variance not Assumed 0 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137 Equal Variance Assumed 8.706939 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069