创建典型的 t-test 报告

典型的学生 t-test 报表可以包括具有 Group Statistics 和 Independent Samples Test 结果的表格。

在以下部分中，我们将使用应用于两个独立样本组 Observation 和 Comparison 的 Qlik Senset-test 函数来创建这些表格。这些样本的相应表格如下所示：

加载样本数据

执行以下操作：

1. 创建具有新工作表的新应用。

2. 在数据加载编辑器中输入以下内容：

   Table1:
   Crosstable (Type, Value)
   Load recno() as ID, * inline [
   Observation|Comparison
   35|2
   40|27
   12|38
   15|31
   21|1
   14|19
   46|1
   10|34
   28|3
   48|1
   16|2
   30|3
   32|2
   48|1
   31|2
   22|1
   12|3
   39|29
   19|37
   25|2 ] (delimiter is '|');

   在此加载脚本中包括 recno()，因为 crosstable 需要三个参数。因此，recno() 仅提供额外参数，在这种情况下提供每一行的 ID。如果不使用此函数，则不会加载 Comparison 样本值。

3. 单击 加载数据。

创建 Group statistics 表格

执行以下操作：

1. 在数据加载编辑器中，单击 以转到应用视图，然后单击您以前创建的表格。

   此项将打开工作表视图。

2. 单击 编辑工作表以编辑工作表。

3. 在图表中添加表格，在字段中向表格添加 Type 作为维度。

4. 添加以下表达式作为度量。

   示例表达式

   标签	表达式
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

5. 单击排序，并确保 Type 在排序列表顶部。

结果：

这些样本的 Group statistics 表格如下所示：

创建 Independent sample test 表格

执行以下操作：

1. 单击 编辑工作表以编辑工作表。

2. 从图表中添加一个具有以下表达式的表作为表的维度。=ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)) 并给它提供“类型”标签。

3. 添加以下表达式作为度量：

   示例表达式

   标签	表达式
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   结果：

   独立的样本测试

   Type	conf	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval (Lower)	95% Confidence Interval (Upper)
   Equal Variance not Assumed	0	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	8.706939	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069