Tworzenie typowego raportu t-test

Typowy raport dotyczący testu t-test Studenta może obejmować tabele z wynikami dla grup Group Statistics i Independent Samples Test.

W następujących sekcjach takie tabele zostaną utworzone za pomocą funkcji Qlik Senset-test zastosowanych w odniesieniu do dwóch niezależnych grup prób: Observation i Comparison. Odpowiednie tabele dla tych prób wyglądałyby następująco:

Ładowanie danych z próby

Wykonaj następujące czynności:

1. Utwórz aplikację przy użyciu nowego arkusza.

2. W edytorze ładowania danych wprowadź:

   Table1:
   Crosstable (Type, Value)
   Load recno() as ID, * inline [
   Observation|Comparison
   35|2
   40|27
   12|38
   15|31
   21|1
   14|19
   46|1
   10|34
   28|3
   48|1
   16|2
   30|3
   32|2
   48|1
   31|2
   22|1
   12|3
   39|29
   19|37
   25|2 ] (delimiter is '|');

   W tym skrypcie ładowania uwzględniona jest funkcjarecno(), ponieważ tabelacrosstable wymaga trzech argumentów. Funkcja recno() zapewnia zatem dodatkowy argument (w tym przypadku ID dla każdego wiersza). Bez tego argumentu przykładowe wartości Comparison nie zostałyby załadowane.

3. Kliknij aby załadować dane.

Tworzenie tabeli Group statistics

Wykonaj następujące czynności:

1. W edytorze ładowania danych kliknij ikonę , aby przejść do widoku aplikacji, a następnie kliknij arkusz utworzony poprzednio.

   To spowoduje otwarcie widoku arkusza.

2. Kliknij Edytuj arkusz, aby rozpocząć edycję arkusza.

3. Z obszaru Wykresy dodaj tabelę, a z obszaru Pola dodaj do tabeli Type jako wymiar.

4. Dodaj następujące wyrażenia jako miary:

   Przykłady wyrażeń

   Etykieta	Wyrażenie
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

5. Kliknij opcję Sortowanie i sprawdź, czy Type jest na górze listy sortowania.

Wynik:

Tabela Group statistics dla tych prób wyglądałaby następująco:

Tworzenie tabeli Independent sample test

Wykonaj następujące czynności:

1. Kliknij Edytuj arkusz, aby rozpocząć edycję arkusza.

2. W Wykresach dodaj tabelę z następującym wyrażeniem jako wymiarem do tabeli: =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)) i nadaj mu etykietę Typ.

3. Dodaj następujące wyrażenia jako miary:

   Przykłady wyrażeń

   Etykieta	Wyrażenie
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   Wynik:

   Test niezależnych prób

   Type	conf	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval (Lower)	95% Confidence Interval (Upper)
   Equal Variance not Assumed	0	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	8.706939	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069