일반적인 t-test 보고서 만들기

일반적인 학생 t-test 보고서에는 Group Statistics 및 Independent Samples Test 결과가 있는 테이블이 포함될 수 있습니다.

다음 섹션에서는 두 개별 샘플 그룹 Observation 및 Comparison에 적용되는 Qlik Senset-test 함수를 사용하여 이러한 테이블을 만들겠습니다. 이 샘플에 해당하는 테이블은 다음과 같습니다.

샘플 데이터 로딩

다음과 같이 하십시오.

1. 새 시트로 새 앱을 만듭니다.

2. 데이터 로드 편집기에서 다음을 입력합니다.

   Table1:
   Crosstable (Type, Value)
   Load recno() as ID, * inline [
   Observation|Comparison
   35|2
   40|27
   12|38
   15|31
   21|1
   14|19
   46|1
   10|34
   28|3
   48|1
   16|2
   30|3
   32|2
   48|1
   31|2
   22|1
   12|3
   39|29
   19|37
   25|2 ] (delimiter is '|');

   이 로드 스크립트에서는 crosstable에 3개의 인수가 필요하기 때문에 recno()가 포함됩니다. 따라서 recno()는 간편하게 추가 인수를 제공합니다(이 경우, 각 행의 ID). 생략하는 경우, Comparison 샘플 값이 로드되지 않습니다.

3. 아이콘 을 클릭하여 데이터를 로드합니다.

Group statistics 테이블 만들기

다음과 같이 하십시오.

1. 데이터 로드 편집기에서 를 클릭해서 앱 보기로 이동한 후 이전에 만든 시트를 클릭합니다.

   그러면 시트 뷰가 열립니다.

2. 시트 편집을 클릭하여 시트를 편집합니다.

3. 차트에서 표를 추가하고 필드에서 Type을 차원으로 표에 추가합니다.

4. 다음 표현식을 측정값으로 추가합니다.

   표현식 예

   레이블	표현식
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

5. 정렬을 클릭하고 Type이 정렬 목록 맨 위에 있는지 확인합니다.

결과:

이 샘플에 해당하는 Group statistics 테이블은 다음과 같습니다.

Independent sample test 테이블 만들기

다음과 같이 하십시오.

1. 시트 편집을 클릭하여 시트를 편집합니다.

2. 차트에서 다음 표현식이 포함된 표를 차원으로 표에 추가합니다. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)) 레이블을 Type으로 지정합니다.

3. 다음 표현식을 측정값으로 추가합니다.

   표현식 예

   레이블	표현식
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

   결과:

   독립 샘플 테스트

   Type	conf	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	Standard Error Difference	95% Confidence Interval (Lower)	95% Confidence Interval (Upper)
   Equal Variance not Assumed	0	3.534	37.116717335823	0.001	15.2	4.30101	6.48625	23.9137
   Equal Variance Assumed	8.706939	3.534	38	0.001	15.2	4.30101	6.49306	23.9069