Creazione di un report t-test tipico

Un tipico report t-test per studenti può includere tabelle con risultati Group Statistics e Independent Samples Test. Nelle sezioni successive verrà trattata la creazione di queste tabelle utilizzando le funzioni t-test di QlikView applicate a due gruppi di campioni indipendenti, Observation e Comparison. Le tabelle corrispondenti per questi campioni avranno l'aspetto seguente:

Group Statistics

Independent Sample Test

Caricamento dei dati campione

Procedere come segue:

1. Creare un nuovo documento.

2. Selezionare Modifica script sulla barra degli strumenti e immettere quanto segue nello script:

   Table1:

   crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

   Observation|Comparison

   35|2

   40|27

   12|38

   15|31

   21|1

   14|19

   46|1

   10|34

   28|3

   48|1

   16|2

   30|3

   32|2

   48|1

   31|2

   22|1

   12|3

   39|29

   19|37

   25|2 ] (delimiter is '|');

   Nello script Load recno() è incluso perchécrosstable richiede tre argomenti. Pertanto, recno() fornisce semplicemente un argomento aggiuntivo, in questo caso un ID per ciascuna riga. Senza di esso i valori di esempio di Comparison non verrebbero caricati.

3. Salvare lo script e fare clic su Ricarica per caricare i dati.

Creazione della tabella Group Statistics

Procedere come segue:

1. Aggiungere una tabella lineare al foglio e selezionare Type come dimensione.

2. Aggiungere le seguenti espressioni:

   Espressioni da aggiungere

   Etichetta	Espressione
   N	Count(Value)
   Mean	Avg(Value)
   Standard Deviation	Stdev(Value)
   Standard Error Mean	Sterr(Value)

3. Assicurarsi che Type sia nella parte superiore dell'elenco di ordinamento.

Risultato:

Una tabella Group Statistics per questi campioni avrà l'aspetto seguente:

Creazione della tabella Two Independent Sample Student's T-test

Procedere come segue:

1. Aggiungere una tabella al foglio.

2. Aggiungere alla tabella la seguente dimensione calcolata come dimensione. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

3. Aggiungere le seguenti espressioni:

   Espressioni da aggiungere

   Etichetta	Espressione
   conf	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
   t	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
   df	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
   Sig. (2-tailed)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
   Mean Difference	TTest_dif(Type, Value)
   Standard Error Difference	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Lower)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
   95% Confidence Interval of the Difference (Upper)	if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

Risultato:

Una tabella Independent Sample Test per questi campioni avrà l'aspetto seguente: