일반적인 t-test 보고서 만들기
일반적인 학생 t-test 보고서에는 Group Statistics 및 Independent Samples Test 결과가 있는 테이블이 포함될 수 있습니다. 다음 섹션에서는 두 개별 샘플 그룹 Observation 및 Comparison에 적용되는 QlikViewt-test 함수를 사용하여 이러한 테이블을 만들겠습니다. 이 샘플에 해당하는 테이블은 다음과 같습니다.
Group Statistics
Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
---|---|---|---|---|
Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |
Independent Sample Test
- | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) | 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Equal Variance not Assumed | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
Equal Variance Assumed | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |
샘플 데이터 로딩
다음과 같이 하십시오.
- 새 문서를 만듭니다.
-
도구 모음에서 스크립트 편집을 선택하고 다음을 스크립트에 입력합니다.
Table1:
crosstable LOAD recno() as ID, * inline [
Observation|Comparison
35|2
40|27
12|38
15|31
21|1
14|19
46|1
10|34
28|3
48|1
16|2
30|3
32|2
48|1
31|2
22|1
12|3
39|29
19|37
25|2 ] (delimiter is '|');
로드 스크립트에서는 crosstable에 3개의 인수가 필요하기 때문에 recno()가 포함됩니다. 따라서 recno()는 간편하게 추가 인수를 제공합니다(이 경우, 각 행의 ID). 생략하는 경우, Comparison 샘플 값이 로드되지 않습니다.
- 스크립트를 저장하고 다시 로드를 클릭하여 데이터를 로드합니다.
Group Statistics 테이블 만들기
다음과 같이 하십시오.
-
시트에 일반표를 추가하고 Type을 차원으로 선택합니다.
-
다음 표현식을 추가합니다.
추가할 표현식 레이블 표현식 N Count(Value) Mean Avg(Value) Standard Deviation Stdev(Value) Standard Error Mean Sterr(Value) - Type이 정렬 목록의 맨 위에 있는지 확인합니다.
결과:
이 샘플에 해당하는 Group Statistics 테이블은 다음과 같습니다.
Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
---|---|---|---|---|
Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |
Two Independent Sample Student's T-test 테이블 만들기
다음과 같이 하십시오.
- 시트에 테이블을 추가합니다.
-
다음 계산된 차원을 테이블에 차원으로 추가합니다. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))
-
다음 표현식을 추가합니다.
추가할 표현식 레이블 표현식 conf if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0)) t if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0)) df if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0)) Sig. (2-tailed) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0)) Mean Difference TTest_dif(Type, Value) Standard Error Difference if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0)) 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
결과:
이 샘플에 해당하는 Independent Sample Test 테이블은 다음과 같습니다.
- | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) | 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Equal Variance not Assumed | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
Equal Variance Assumed | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |