inmonth - fonction de script et fonction de graphique

Cette fonction renvoie la valeur True si l'argument timestamp se trouve dans le mois comprenant l'argument base_date.

InMonth (timestamp, base_date, period_no)

Diagramme montrant les conditions de la fonction inmonth. — Diagramme de la fonction indaytotime.

En d'autres termes, la fonction inmonth() détermine si un ensemble de dates tombe pendant ce mois et renvoie une valeur booléenne basée sur une valeur base_date qui identifie le mois.

Cas d'utilisation

La fonction inmonth() renvoie un résultat booléen. Ce type de fonction sera généralement utilisé comme condition dans une expression if expression. Cela renvoie une agrégation ou un calcul, suivant qu'une date s'est produite ou non au cours du mois, y compris la date en question.

Par exemple, la fonction inmonth() peut être utilisée pour identifier l'ensemble des équipements fabriqués au cours d'un mois spécifique.

booléen

Dans Qlik Sense, la valeur booléenne true est représentée par -1 et la valeur false par 0.

Arguments
Argument	Description
timestamp	Date à comparer à base_date.
base_date	Date utilisée pour évaluer le mois. Il est important de noter que l'argument base_date peut être n'importe quel jour d'un mois.
period_no	Il est possible de décaler le mois à l'aide de l'argument period_no. period_no est un entier, où la valeur 0 indique le mois comprenant l'argument base_date. Les valeurs négatives spécifiées pour period_no indiquent les mois passés, tandis que les valeurs positives désignent les mois à venir.

Paramètres régionaux

Sauf indication contraire, les exemples de cette rubrique utilisent le format de date suivant : MM/JJ/AAAA. Le format de date est indiqué dans l'instruction SET DateFormat de votre script de chargement de données. Le format de date par défaut peut être différent dans votre système en raison de vos paramètres régionaux et d'autres facteurs. Vous pouvez modifier les formats utilisés dans les exemples ci-dessous en fonction de vos besoins. Ou vous pouvez modifier les formats utilisés dans votre script de chargement pour qu'ils correspondent à ceux de ces exemples.

Les paramètres régionaux par défaut des applications sont basés sur les paramètres système régionaux de l'ordinateur ou du serveur sur lequel Qlik Sense est installé. Si le serveur Qlik Sense auquel vous accédez est configuré sur la Suède, l'éditeur de chargement de données utilisera les paramètres régionaux suédois pour les dates, l'heure et la devise. Ces paramètres de format régionaux ne sont pas liés à la langue affichée dans l'interface utilisateur Qlik Sense. Qlik Sense sera affiché dans la même langue que celle du navigateur que vous utilisez.

Exemples de fonction
Exemple	Résultat
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', 0)	Renvoie True
inmonth('25/01/2013', '23/04/2013', 0)	Renvoie False
inmonth ('25/01/2013', '01/01/2013', -1)	Renvoie False
inmonth ('25/12/2012', '17/01/2013', -1)	Renvoie True

Exemple 1 – aucun argument supplémentaire

Vue d'ensemble

Ouvrez l'éditeur de chargement de données et ajoutez le script de chargement ci-dessous à un nouvel onglet.

Le script de chargement contient :

Ensemble de données contenant un ensemble de transactions pour le premier semestre 2022.
Une instruction preceding load avec une variable supplémentaire, 'in_month', qui détermine si les transactions ont eu lieu en avril.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
  Load 
    *, 
    inmonth(date,'04/01/2022', 0) as in_month 
    ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77 
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

date
in_month

Exemples de fonction
date	in_month
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	0
2/2/2022	0
2/20/2022	0
4/11/2022	-1
4/13/2022	-1
4/15/2022	-1
4/25/2022	-1
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

Le champ 'in_month' est créé dans l'instruction preceding load via la fonction inmonth() et en transmettant le champ date, une date codée en dur du 1 avril, comme notre base_date, et une valeur period_no égale à 0, comme arguments de la fonction.

L'argument base_date identifie le mois qui renverra un résultat booléen TRUE. Par conséquent, toutes les transactions survenues en avril renvoient TRUE, valeur validée dans le tableau de résultats.

Exemple 2 – period_no

Vue d'ensemble

Le même ensemble de données et le même scénario que ceux du premier exemple sont utilisés.

Cependant, dans cet exemple, vous allez créer un champ, '2_months_prior', qui détermine si les transactions ont eu lieu deux mois avant avril.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
Load 
   *, 
   inmonth(date,'04/01/2022', -2) as [2_months_prior] 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ces champs comme dimensions :

date
2_months_prior

Exemples de fonction
date	2_months_prior
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	-1
2/2/2022	-1
2/20/2022	-1
4/11/2022	0
4/13/2022	0
4/15/2022	0
4/25/2022	0
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

L'utilisation de -2 comme argument period_no dans la fonction inmonth() décale le mois défini par l'argument base_date deux mois avant. Dans cet exemple, le mois défini d'avril devient février.

Par conséquent, toute transaction effectuée en février renverra un résultat booléen TRUE.

Exemple 3 – objet graphique

Vue d'ensemble

Le même ensemble de données et le même scénario que ceux des précédents exemples sont utilisés.

Cependant, dans cet exemple, l'ensemble de données est le même et chargé dans l'application. Le calcul qui détermine si les transactions ont eu lieu en avril est créé sous forme de mesure dans un objet graphique de l'application.

Script de chargement

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 

Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'1/10/2022',37.23 
8189,'1/14/2022',17.17 
8190,'1/20/2022',88.27 
8191,'1/22/2022',57.42 
8192,'2/1/2022',53.80 
8193,'2/2/2022',82.06 
8194,'2/20/2022',40.39 
8195,'4/11/2022',87.21 
8196,'4/13/2022',95.93 
8197,'4/15/2022',45.89 
8198,'4/25/2022',36.23 
8199,'5/20/2022',25.66 
8200,'5/22/2022',82.77 
8201,'6/19/2022',69.98 
8202,'6/22/2022',76.11 
];

Objet graphique

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ce champ comme dimension :

date

Pour calculer si une transaction a lieu en avril, créez la mesure suivante :

=inmonth(date,'04/01/2022', 0)

Résultats

Exemples de fonction
date	=inmonth(date,'04/01/2022', 0)
1/10/2022	0
1/14/2022	0
1/20/2022	0
1/22/2022	0
2/1/2022	0
2/2/2022	0
2/20/2022	0
4/11/2022	-1
4/13/2022	-1
4/15/2022	-1
4/25/2022	-1
5/20/2022	0
5/22/2022	0
6/19/2022	0
6/22/2022	0

Exemple 4 – scénario

Vue d'ensemble

Dans cet exemple, un ensemble de données est chargé dans une table nommée 'Products'. La table contient les champs suivants :

ID de produit
Manufacture date
Cost price

En raison d'une erreur d'équipement, les produits fabriqués en juillet 2022 étaient défectueux. Le problème a été résolu le 27 juillet 2022.

L'utilisateur final souhaite un graphique qui affiche, par mois, l'état des produits fabriqués 'defective' (défectueux) (valeur booléenne TRUE) ou 'faultless' (corrects) (valeur booléenne FALSE) et le coût des produits fabriqués au cours de ce mois-là.

Script de chargement

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price 
8188,'1/19/2022',37.23 
8189,'1/7/2022',17.17 
8190,'2/28/2022',88.27 
8191,'2/5/2022',57.42 
8192,'3/16/2022',53.80 
8193,'4/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/16/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Résultats

Chargez les données et ouvrez une feuille. Créez une table et ajoutez ce champ comme dimension :

=monthname(manufacture_date)

Créez les mesures suivantes.

=sum(cost_price)
=if(only(inmonth(manufacture_date,makedate(2022,07,01),0)),'Defective','Faultless')

Définissez le Formatage des nombres des mesures sur Money (Devise).
Sous Aspect, désactivez Totals (Totaux).

Tableau de résultats
monthname(manufacture_date)	=if(only(inmonth(manufacture_date,makedate(2022,07,01),0)),'Defective','Faultless')	sum(cost_price)
Jan 2022	Faultless	$54.40
Feb 2022	Faultless	$145.69
Mar 2022	Faultless	$53.80
Apr 2022	Faultless	$82.06
May 2022	Faultless	$127.60
Jun 2022	Faultless	$141.82
Jul 2022	Defective	$214.64
Aug 2022	Faultless	$147.46
Sep 2022	Faultless	$84.21
Oct 2022	Faultless	$163.91

La fonction inmonth() renvoie une valeur booléenne lors de l'évaluation des dates de fabrication de chacun des produits. Pour tout produit fabriqué en juillet 2022, la fonction inmonth() renvoie une valeur booléenne TRUE et identifie les produits comme ‘Defective’ (défectueux). Tout produit renvoyant une valeur FALSE, et par conséquent non fabriqué en juillet, est identifié comme ‘Faultless’ (correct).

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