inweek - función de script y de gráfico

La función devuelve True si timestamp se encuentra dentro de la semana que contiene a base_date.

Sintaxis:

InWeek (timestamp, base_date, period_no[, first_week_day])

Tipo de datos que devuelve: Booleano

En Qlik Sense, el valor booleano verdadero viene representado por -1 y el valor falso está representado por 0.

Diagrama que muestra cómo se puede usar la función inweek() para evaluar fechas dentro de segmentos de semana y devolver un resultado booleano si un dato cae o no dentro de un rango seleccionado. — Diagrama del rango de la función inweek()

La función inweek() utiliza el argumento de base_date para identificar en qué periodo de siete días cae la fecha. El día de inicio de la semana se basa en la variable del sistema FirstWeekDay. No obstante, también puede cambiar el primer día de la semana usando el argumento first_week_day de la función inweek().

Una vez que se haya definido la semana seleccionada, la función devolverá resultados booleanos al comparar los valores de fecha prescritos con ese segmento de semana.

Cuándo se utiliza

La función inweek() devuelve un resultado booleano. Normalmente, este tipo de función se utilizará como condición en una if expression. La función inweek() devuelve una agregación o cálculo que depende de si una fecha evaluada ocurrió en la semana con la fecha seleccionada del argumento base_date.

Por ejemplo, la función inweek() se puede utilizar para identificar todos los equipos fabricados en una semana determinada.

Argumentos
Argumento	Descripción
timestamp	La fecha que desea comparar con base_date.
base_date	La fecha que se utiliza para evaluar la semana.
period_no	La semana puede desplazarse mediante period_no. period_no es un entero, en el que el valor 0 indica la semana que contiene a base_date. Los valores negativos en period_no indican semanas precedentes y los valores positivos indican semanas subsiguientes.
first_week_day	De forma predeterminada, el primer día de la semana es el domingo (según lo determina la variable de sistema FirstWeekDay), comenzando a la medianoche entre el sábado y el domingo. El parámetro first_week_day reemplaza a la variable FirstWeekDay. Para indicar una semana que comienza en otro día, especifique un desplazamiento entre 0 y 6.

first_week_day values
Día	Valor
Lunes	0
Martes	1
Miércoles	2
Jueves	3
Viernes	4
Sábado	5
Domingo	6

Configuraciones regionales

A menos que se especifique algo distinto, los ejemplos de este tema utilizan el siguiente formato de fecha: MM/DD/YYYY. El formato de fecha se especifica en la sentencia SET DateFormat de su script de carga de datos. El formato de fecha predeterminado puede ser diferente en su sistema, debido a su configuración regional y otros factores. Puede cambiar el formato en los ejemplos a continuación para ajustarlo a sus necesidades. O puede cambiar los formatos en su script de carga para que coincidan con estos ejemplos.

La configuración regional predeterminada en las aps se basa en la configuración del sistema regional de la computadora o servidor donde esté instalado Qlik Sense. Si el servidor de Qlik Sense al que está accediendo está configurado en Suecia, el editor de carga de datos utilizará la configuración regional sueca para las fechas, la hora y la moneda. Estos ajustes de formato regional no están relacionados con el idioma mostrado en la interfaz de usuario de Qlik Sense. Qlik Sense se mostrará en el mismo idioma que esté utilizando en su navegador.

Ejemplos de funciones
Ejemplo	Resultado
inweek ('01/12/2006', '01/14/2006', 0)	Devuelve TRUE
inweek ('01/12/2006', '01/20/2006', 0 )	Devuelve  FALSE
inweek ('01/12/2006', '01/14/2006', -1 )	Devuelve  FALSE
inweek ('01/07/2006', '01/14/2006', -1)	Devuelve TRUE
inweek ('01/12/2006', '01/09/2006', 0, 3)	Devuelve FALSE porque first_week_day está especificado como 3 (Jueves), lo que hace que  12/01/2006 sea el primer día de la semana que sigue a la semana que contiene a 09/01/2006.

Estos temas le ayudarán a trabajar con esta función:

Temas relacionados
Tema	Valor/indicador predeterminado	Descripción
FirstWeekDay	6 / Domingo	Define el día de inicio de cada semana.

Ejemplo 1: sin argumentos adicionales

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene:

Un conjunto de datos que contiene un conjunto de transacciones del mes de enero de 2022, el cual se carga en una tabla denominada "Transactions".
La variable del sistema FirstWeekDay configurada en 6 (domingo).
Un load precedente que contiene lo siguiente:
- La función inweek(), configurada como el campo "in_week" que determina qué transacciones se realizaron en la semana del 14 de enero de 2022.
- La función weekday(), configurada como el campo "week_day" que muestra qué día de la semana corresponde a cada fecha.

Script de carga

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
       weekday(date) as week_day, 
       inweek(date,'01/14/2022', 0) as in_week 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:

date
week_day
in_week

Tabla de resultados
date	week_day	in_week
01/02/2022	Dom	0
01/05/2022	Mié	0
01/06/2022	Jue	0
01/08/2022	Sáb	0
01/09/2022	Dom	-1
01/10/2022	Lun	-1
01/11/2022	Mar	-1
01/12/2022	Mié	-1
01/13/2022	Jue	-1
01/14/2022	Vie	-1
01/15/2022	Sáb	-1
01/16/2022	Dom	0
01/17/2022	Lun	0
01/18/2022	Mar	0
01/26/2022	Mié	0
01/27/2022	Jue	0
01/28/2022	Vie	0
01/29/2022	Sáb	0
01/30/2022	Dom	0
01/31/2022	Lun	0

El campo "in_week" se crea en la instrucción load anterior mediante el uso de la función inweek(). El primer argumento identifica qué campo se está evaluando. El segundo argumento es una fecha codificada, 14 de enero, que es la base_date. El argumento de base_date funciona con la variable del sistema FirstWeekDay para identificar la semana de comparación. Un period_no de 0 — lo que significa que la función no compara las semanas anteriores o posteriores a la semana segmentada — es el argumento final.

La variable de sistema FirstWeekDay determina que las semanas comienzan en domingo y terminan en sábado. Por lo tanto, enero se dividiría en semanas de acuerdo con el diagrama inferior, siendo las fechas entre el 9 y el 15 de enero el período válido para el cálculo de inweek():

Diagrama de un calendario que muestra un mes, con las fechas del 9 al 15 resaltadas en verde. 9 es un domingo y 15 es un sábado. — Diagrama del calendario con el rango de la función inweek() resaltado

Cualquier transacción que ocurra entre el 9 y el 15 de enero devolverá un resultado booleano de TRUE.

Ejemplo 2: period_no

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene:

El mismo conjunto de datos que contiene un conjunto de transacciones para 2022 se carga en una tabla llamada "Transactions".
La variable del sistema FirstWeekDay configurada en 6 (domingo).
Un load precedente que contiene lo siguiente:
- La función inweek (), configurada como el campo "prev_week" que determina qué transacciones se realizaron una semana completa antes de la semana del 14 de enero de 2022.
- La función weekday(), configurada como el campo "week_day" que muestra qué día de la semana corresponde a cada fecha.

Script de carga

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
	weekday(date) as week_day, 
	inweek(date,'01/14/2022', -1) as prev_week  
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:

date
week_day
prev_week

Tabla de resultados
date	week_day	prev_week
01/02/2022	Dom	-1
01/05/2022	Mié	-1
01/06/2022	Jue	-1
01/08/2022	Sáb	-1
01/09/2022	Dom	0
01/10/2022	Lun	0
01/11/2022	Mar	0
01/12/2022	Mié	0
01/13/2022	Jue	0
01/14/2022	Vie	0
01/15/2022	Sáb	0
01/16/2022	Dom	0
01/17/2022	Lun	0
01/18/2022	Mar	0
01/26/2022	Mié	0
01/27/2022	Jue	0
01/28/2022	Vie	0
01/29/2022	Sáb	0
01/30/2022	Dom	0
01/31/2022	Lun	0

Utilizar -1 como el argumento de period_no en la función inweek(), desplaza los límites de la semana de comparación hacia atrás en siete días completos. Con un period_no de 0 la semana sería entre el 9 y el 15 de enero. Pero en este ejemplo, el period_no de -1 desplaza el límite inicial y final de este segmento hacia atrás una semana. Los límites de fecha pasan a ser del 2 de enero al 8 de enero.

Diagrama de un calendario que muestra un mes, con las fechas del 2 al 8 resaltadas en verde. 2 es domingo y 8 es sábado. — Diagrama del calendario con el rango de la función inweek() resaltado

Por lo tanto, cualquier transacción que ocurra entre el 2 y el 8 de enero devolverá un resultado booleano de TRUE.

Ejemplo: first_week_day

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene:

El mismo conjunto de datos que contiene un conjunto de transacciones para 2022 se carga en una tabla llamada "Transactions".
La variable del sistema FirstWeekDay configurada en 6 (domingo).
Un load precedente que contiene lo siguiente:
- La función inweek(), configurada como el campo "in_week" que determina qué transacciones se realizaron en la semana del 14 de enero de 2022.
- La función weekday(), configurada como el campo "week_day" que muestra qué día de la semana corresponde a cada fecha.

Script de carga

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
    Load 
       *, 
	weekday(date) as week_day, 
	inweek(date,'01/14/2022', 0, 0) as in_week 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:

date
week_day
in_week

Tabla de resultados
date	week_day	in_week
01/02/2022	Dom	0
01/05/2022	Mié	0
01/06/2022	Jue	0
01/08/2022	Sáb	0
01/09/2022	Dom	0
01/10/2022	Lun	-1
01/11/2022	Mar	-1
01/12/2022	Mié	-1
01/13/2022	Jue	-1
01/14/2022	Vie	-1
01/15/2022	Sáb	-1
01/16/2022	Dom	-1
01/17/2022	Lun	0
01/18/2022	Mar	0
01/26/2022	Mié	0
01/27/2022	Jue	0
01/28/2022	Vie	0
01/29/2022	Sáb	0
01/30/2022	Dom	0
01/31/2022	Lun	0

Utilizando 0 como el argumento de first_week_day en la función inweek(), el argumento de la función reemplaza a la variable de sistema FirstWeekDay y establece el lunes como el primer día de la semana.

Diagrama de calendario que muestra un mes, con las fechas del 10 al 16 resaltadas en verde. 10 es un lunes y 16 es un domingo. — Diagrama del calendario con el rango de la función inweek() resaltado

Por lo tanto, cualquier transacción que ocurra entre el 10 y el 16 de enero devolverá un resultado booleano de TRUE.

Ejemplo 4: ejemplo de objeto gráfico

Vista general

Se utilizan el mismo conjunto de datos y el mismo escenario que en el primer ejemplo.

Sin embargo, en este ejemplo, el conjunto de datos sin modificar se carga en la aplicación. Cree una medida en la tabla de resultados para determinar qué transacciones se realizaron en la semana del 14 de enero de 2022.

Script de carga

SET FirstWeekDay=6; 
SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
 
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue este campo como dimensión:

date

Cree las siguientes medidas:

=inweek (date,'01/14/2022',0), para calcular si las transacciones se realizaron en la misma semana del 14 de enero.
=weekday(date), para mostrar qué día de la semana corresponde a cada fecha.

Tabla de resultados
date	week_day	=inweek (date,'01/14/2022',0)
01/02/2022	Dom	0
01/05/2022	Mié	0
01/06/2022	Jue	0
01/08/2022	Sáb	0
01/09/2022	Dom	-1
01/10/2022	Lun	-1
01/11/2022	Mar	-1
01/12/2022	Mié	-1
01/13/2022	Jue	-1
01/14/2022	Vie	-1
01/15/2022	Sáb	-1
01/16/2022	Dom	0
01/17/2022	Lun	0
01/18/2022	Mar	0
01/26/2022	Mié	0
01/27/2022	Jue	0
01/28/2022	Vie	0
01/29/2022	Sáb	0
01/30/2022	Dom	0
01/31/2022	Lun	0

La medida "in_week" se crea en el gráfico mediante la función inweek(). El primer argumento identifica qué campo se está evaluando. El segundo argumento es una fecha codificada, 14 de enero, que es la base_date. El argumento de base_date funciona con la variable del sistema FirstWeekDay para identificar la semana de comparación. Un period_no de 0 es el argumento final.

Cualquier transacción que ocurra entre el 9 y el 15 de enero devolverá un resultado booleano de TRUE.

Ejemplo 5: escenario

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene:

Un conjunto de datos que se carga en una tabla denominada "Products".
La tabla contiene los siguientes campos:
- product ID
- product type
- manufacture date
- cost price

Se ha identificado que, debido a un error del equipo, los productos que se fabricaron en la semana del 12 de enero eran defectuosos. Al usuario final le gustaría tener un gráfico que muestre, por semana, el estado de los productos fabricados, si son "defectuosos" o "sin defectos", y el coste de producción de los productos fabricados en esa semana.

Script de carga

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,manufacture_date,cost_price
8188,'01/02/2022',37.23 
8189,'01/05/2022',17.17 
8190,'01/06/2022',88.27 
8191,'01/08/2022',57.42 
8192,'01/09/2022',53.80 
8193,'01/10/2022',82.06 
8194,'01/11/2022',40.39 
8195,'01/12/2022',87.21 
8196,'01/13/2022',95.93 
8197,'01/14/2022',45.89 
8198,'01/15/2022',36.23 
8199,'01/16/2022',25.66 
8200,'01/17/2022',82.77 
8201,'01/18/2022',69.98 
8202,'01/26/2022',76.11 
8203,'01/27/2022',25.12 
8204,'01/28/2022',46.23 
8205,'01/29/2022',84.21 
8206,'01/30/2022',96.24 
8207,'01/31/2022',67.67 
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue este campo como dimensión:

=weekname(manufacture_date)

Cree las siguientes medidas:

=if(only(inweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)),'Defective','Faultless') para identificar cuáles de los productos son defectuosos y cuáles no tienen defectos utilizando la función inweek():
=sum(cost_price), para mostrar la suma del coste de fabricación de cada producto.

Haga lo siguiente:

Establezca el Formato numérico de la medida en Moneda.
En Aspecto, deshabilite los Totales.

Tabla de resultados
weekname(manufacture_date)	=if(only(inweek(manufacture_date,makedate(2022,01,12),0)), 'Defectuoso','Sin defectos')	Sum(cost_price)
2022/02	Sin defectos	200.09
2022/03	Defectuoso	441.51
2022/04	Sin defectos	178.41
2022/05	Sin defectos	231.67
2022/06	Sin defectos	163.91

La función inweek() devuelve un valor booleano al evaluar las fechas de fabricación de cada uno de los productos. Para cualquier producto fabricado en la semana del 12 de enero, la función inweek() devuelve un valor booleano de TRUE y marca los productos como "Defectuoso". Para cualquier producto que devuelva un valor de FALSE, y que por lo tanto no se haya fabricado en esa semana, marca los productos como "Sin defectos".

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