inmonths - función de script y de gráfico

Esta función determina si una fecha-hora se encuentra dentro del mismo periodo mensual, bimensual, trimestral, cuatrimestre o semestral que fecha base. También es posible hallar si la fecha-hora cae dentro de un periodo anterior o posterior.

Sintaxis:

InMonths(n_months, timestamp, base_date, period_no [, first_month_of_year])

Tipo de datos que devuelve: Booleano

En Qlik Sense, el valor booleano verdadero viene representado por -1 y el valor falso está representado por 0.

Diagrama que muestra el intervalo de tiempo en el que la función inmonths() evaluará una fecha base como verdadera o falsa. — Diagrama de la función inmonths()

La función inmonths() divide el año en segmentos basándose en el argumento n_months proporcionado. Luego determina si cada marca de tiempo evaluada cae en el mismo segmento que el argumento de base_date. Sin embargo, si se proporciona un argumento period_no, la función determina si las marcas de tiempo caen en un período anterior o posterior a base_date.

Los siguientes segmentos del año están disponibles en la función n_month como argumentos.

Argumentos de n_month
Periodo	Número de meses
mes	1
bimestre	2
trimestre	3
cuatrimestre	4
semestre	6

Cuándo se utiliza

La función inmonths() devuelve un resultado booleano. Normalmente, este tipo de función se utilizará como condición en una if expression. Mediante el uso de la función inmonths(), puede seleccionar el período que desea evaluar. Por ejemplo, permitir que el usuario identifique los productos fabricados en el mes, trimestre o semestre de un período determinado.

Tipo de datos que devuelve: Booleano

En Qlik Sense, el valor booleano verdadero viene representado por -1 y el valor falso está representado por 0.

Argumentos
Argumento	Descripción
n_months	El número de meses que define el periodo. Un entero o expresión que devuelve un entero que debe ser uno de los siguientes: 1 (equivalente a la función inmonth() ), 2 (bimestral), 3 (equivalente a la función inquarter()), 4 (cuatrimestral) o 6 (medio año).
timestamp	La fecha que desea comparar con base_date.
base_date	La fecha que se utiliza para evaluar el periodo.
period_no	El período se puede desplazar mediante period_no, un entero o una expresión que devuelve un entero, donde el valor 0 indica el período que contiene a base_date. Los valores negativos en period_no indican períodos precedentes y los valores positivos indican períodos subsiguientes.
first_month_of_year	Si desea trabajar con años (fiscales) que no comiencen en enero, indique un valor entre 2 y 12 en first_month_of_year.

Puede utilizar los siguientes valores para establecer el primer mes del año en el argumento first_month_of_year:

first_month_of_year values
Month	Valor
Febrero	2
Marzo	3
Abril	4
May	5
Junio	6
Julio	7
Agosto	8
Septiembre	9
Octubre	10
Noviembre	11
Diciembre	12

Configuraciones regionales

A menos que se especifique algo distinto, los ejemplos de este tema utilizan el siguiente formato de fecha: MM/DD/YYYY. El formato de fecha se especifica en la sentencia SET DateFormat de su script de carga de datos. El formato de fecha predeterminado puede ser diferente en su sistema, debido a su configuración regional y otros factores. Puede cambiar el formato en los ejemplos a continuación para ajustarlo a sus necesidades. O puede cambiar los formatos en su script de carga para que coincidan con estos ejemplos.

La configuración regional predeterminada en las aps se basa en la configuración del sistema regional de la computadora o servidor donde esté instalado Qlik Sense. Si el servidor de Qlik Sense al que está accediendo está configurado en Suecia, el editor de carga de datos utilizará la configuración regional sueca para las fechas, la hora y la moneda. Estos ajustes de formato regional no están relacionados con el idioma mostrado en la interfaz de usuario de Qlik Sense. Qlik Sense se mostrará en el mismo idioma que esté utilizando en su navegador.

Ejemplos de funciones
Ejemplo	Resultado
inmonths(4, '01/25/2013', '04/25/2013', 0)	Devuelve TRUE. Porque el valor de la marca de tiempo 25/01/2013 se encuentra dentro del período de cuatro meses: 01/01/2013 a 30/04/2013, en el que se encuentra el valor de base_date, 25/04/2013.
inmonths(4, '05/25/2013', '04/25/2013', 0)	Devuelve FALSE. Porque el 25/05/2013 está fuera del mismo periodo que el ejemplo anterior.
inmonths(4, '11/25/2012', '02/01/2013', -1 )	Devuelve TRUE. Porque el valor de period_no, -1, desplaza el período de búsqueda hacia atrás un período de cuatro meses (el valor de n-meses), lo que hace que el período de búsqueda sea del 01/09/2012 al 31/12/2012.
inmonths(4, '05/25/2006', '03/01/2006', 0, 3)	Devuelve TRUE. Porque el valor de first_month_of_year  está establecido en 3, lo que hace que el período de búsqueda sea del 01/03/2006 al 30/07/2006 en lugar de 01/01/2006 al 30/04/2006.

Ejemplo 1: sin argumentos adicionales

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene:

Un conjunto de datos que contiene un conjunto de transacciones de 2022 se carga en una tabla llamada "Transactions".
Una instrucción load anterior con una variable adicional, "in_months’", que determina qué transacciones tuvieron lugar en el mismo trimestre que el 15 de mayo de 2022.

Script de carga

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', 0) as in_months 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:

date
in_months

Tabla de resultados
date	in_months
2/19/2022	0
3/7/2022	0
3/30/2022	0
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

El campo "in_months" se crea en la instrucción load anterior, mediante el uso de la función inmonths(). El primer argumento proporcionado es 3, que divide el año en segmentos trimestrales. El segundo argumento identifica qué campo se está evaluando, el campo de fecha en este ejemplo. El tercer argumento es una fecha codificada para el 15 de mayo, que constituye la base_date y un period_no de 0 es el argumento final.

Diagrama que muestra el intervalo de tiempo que evalúa la función inmonths() con el 15 de mayo como fecha base y el año dividido en segmentos trimestrales. — Diagrama de la función inmonths() con segmentos trimestrales

Mayo cae en el segundo trimestre del año. Por lo tanto, cualquier transacción que ocurra entre el 1 de abril y el 30 de junio devolverá un resultado booleano de TRUE. Esto se valida en la tabla de resultados.

Ejemplo 2: period_no

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene:

Un conjunto de datos que contiene un conjunto de transacciones de 2022 se carga en una tabla llamada "Transactions".
Un load precedente con una variable adicional, "previous_quarter", que determina si las transacciones se realizaron en el trimestre anterior al 15 de mayo de 2022.

Script de carga

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', -1) as previous_quarter 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:

date
previous_quarter

Tabla de resultados
date	previous quarter
2/19/2022	-1
3/7/2022	-1
3/30/2022	-1
4/5/2022	0
4/16/2022	0
5/1/2022	0
5/7/2022	0
5/22/2022	0
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

La función evalúa si las transacciones ocurrieron en el primer trimestre del año utilizando -1 como el argumento de period_no en la función inmonths(). El 15 de mayo es la base_date y cae en el segundo trimestre del año (abril-junio).

Por lo tanto, cualquier transacción que ocurra entre enero y marzo devolverá un resultado booleano de TRUE.

Ejemplo 3: first_month_of_year

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene:

Un conjunto de datos que contiene un conjunto de transacciones de 2022 se carga en una tabla llamada "Transactions".
Una instrucción load anterior con una variable adicional, "in_months’", que determina qué transacciones tuvieron lugar en el mismo trimestre que el 15 de mayo de 2022.

En este ejemplo, la política de la organización es que marzo sea el primer mes del año fiscal.

Script de carga

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
    Load 
       *, 
       inmonths(3,date,'05/15/2022', 0, 3) as in_months 
       ; 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:

date
in_months

Tabla de resultados
date	in_months
2/19/2022	0
3/7/2022	-1
3/30/2022	-1
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	0
6/26/2022	0
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

Usando 3 como el argumento de first_month_of_year en la función inmonths(), la función comienza el año el 1 de marzo. Después la función inmonths() divide el año en trimestres. Mar-May, Jun-Ago, Sep-Nov, Dic-Feb. Por lo tanto, el 15 de mayo cae en el primer trimestre del año (marzo-mayo).

Diagrama que muestra el intervalo de tiempo que evalúa la función inmonths() con el 15 de mayo como fecha base, el año dividido en segmentos trimestrales y marzo establecido como primer mes del año. — Diagrama de la función inmonths() con marzo fijado como primer mes del año.

Cualquier transacción que ocurra en estos meses devolverá un resultado booleano de TRUE.

Ejemplo 4: ejemplo de objeto gráfico

Vista general

Se utilizan el mismo conjunto de datos y el mismo escenario que en el primer ejemplo.

Sin embargo, en este ejemplo, el conjunto de datos sin modificar se carga en la aplicación. El cálculo que determina si las transacciones se realizaron en el mismo trimestre que el 15 de mayo de 2022 se crea como una medida en un objeto gráfico de la app.

Script de carga

SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; 
						
Transactions: 
Load 
* 
Inline  
[ 
id,date,amount 
8188,'2/19/2022',37.23 
8189,'3/7/2022',17.17 
8190,'3/30/2022',88.27 
8191,'4/5/2022',57.42 
8192,'4/16/2022',53.80 
8193,'5/1/2022',82.06 
8194,'5/7/2022',40.39 
8195,'5/22/2022',87.21 
8196,'6/15/2022',95.93 
8197,'6/26/2022',45.89 
8198,'7/9/2022',36.23 
8199,'7/22/2022',25.66 
8200,'7/23/2022',82.77 
8201,'7/27/2022',69.98 
8202,'8/2/2022',76.11 
8203,'8/8/2022',25.12 
8204,'8/19/2022',46.23 
8205,'9/26/2022',84.21 
8206,'10/14/2022',96.24 
8207,'10/29/2022',67.67 
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue este campo como dimensión:

date

Para calcular si las transacciones se realizaron en el mismo trimestre que el 15 de mayo, cree la siguiente medida:

=inmonths(3,date,'05/15/2022', 0)

Tabla de resultados
date	=inmonths(3,date,'05/15/2022', 0)
2/19/2022	0
3/7/2022	0
3/30/2022	0
4/5/2022	-1
4/16/2022	-1
5/1/2022	-1
5/7/2022	-1
5/22/2022	-1
6/15/2022	-1
6/26/2022	-1
7/9/2022	0
7/22/2022	0
7/23/2022	0
7/27/2022	0
8/2/2022	0
8/8/2022	0
8/19/2022	0
9/26/2022	0
10/14/2022	0
10/29/2022	0

El campo "in_months" se crea en el gráfico mediante la función inmonths(). El primer argumento proporcionado es 3, que divide el año en segmentos trimestrales. El segundo argumento identifica qué campo se está evaluando, el campo de fecha en este ejemplo. El tercer argumento es una fecha codificada para el 15 de mayo, que constituye la base_date y un period_no de 0 es el argumento final.

Ejemplo 5: Escenario

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña.

El script de carga contiene:

Un conjunto de datos que se carga en una tabla denominada "Products".
La tabla contiene los siguientes campos:
- product ID
- product type
- manufacture date
- cost price

Al usuario final le gustaría tener un objeto gráfico que muestre, por tipo de producto, el coste de producción de los productos fabricados en el primer segmento de 2021. Al usuario le gustaría poder definir la longitud de este segmento.

Script de carga

SET vPeriod = 1; 

Products: 
Load 
* 
Inline  
[ 
product_id,product_type,manufacture_date,cost_price 
8188,product A,'2/19/2022',37.23 
8189,product D,'3/7/2022',17.17 
8190,product C,'3/30/2022',88.27 
8191,product B,'4/5/2022',57.42 
8192,product D,'4/16/2022',53.80 
8193,product D,'5/1/2022',82.06 
8194,product A,'5/7/2022',40.39 
8195,product B,'5/22/2022',87.21 
8196,product C,'6/15/2022',95.93 
8197,product B,'6/26/2022',45.89 
8198,product C,'7/9/2022',36.23 
8199,product D,'7/22/2022',25.66 
8200,product D,'7/23/2022',82.77 
8201,product A,'7/27/2022',69.98 
8202,product A,'8/2/2022',76.11 
8203,product B,'8/8/2022',25.12 
8204,product B,'8/19/2022',46.23 
8205,product B,'9/26/2022',84.21 
8206,product C,'10/14/2022',96.24 
8207,product D,'10/29/2022',67.67 
];

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja.

Al comienzo del script de carga se crea una variable, vPeriod, que se vinculará al control de entrada de la variable.

Haga lo siguiente:

En el panel de activos, haga clic en Objetos personalizados.
Seleccione Qlik Dashboard bundle, cree un objeto Entrada de variables.
Escriba un título para el objeto gráfico.
En Variable, seleccione vPeriod como nombre y configure el objeto para que se muestre como un Menú desplegable.
En Valores, haga clic en Valores dinámicos. Escriba lo siguiente:
```
='1~month|2~bi-month|3~quarter|4~tertial|6~half-year'.
```
Agregue una nueva tabla a la hoja.
En el panel de propiedades, en Datos, añada product_type como dimensión.
Añada la siguiente expresión como medida:
=sum(if(inmonths($(vPeriod),manufacture_date,makedate(2022,01,01),0),cost_price,0))
Configure el Formato numérico de la medida en Moneda.

Tabla de resultados
product_type	=sum(if(inmonths($(vPeriod),manufacture_date,makedate(2022,01,01),0),cost_price,0))
producto A	$88.27
producto B	$37.23
producto C	$17.17
producto D	$0.00

La función inmonths() utiliza la entrada del usuario como argumento para definir el tamaño del segmento inicial del año. La función introduce la fecha de fabricación de cada uno de los productos como segundo argumento de la función inmonths(). Al usar el 1 de enero como tercer argumento de la función inmonths(), los productos con fechas de fabricación que caen en el segmento de apertura del año devolverán un valor booleano de TRUE y, por lo tanto, la función de suma agregará los costes de fabricación de esos productos.

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