从 Azure ML 连接选择并加载数据

创建连接后，您可以选择数据并将其加载到 Qlik Sense 应用程序或脚本中。在数据加载编辑器或 脚本 中加载数据。

在使用连接之前，应用程序至少需要一个具有唯一标识符的源数据表和输入字段，其中将包含发送给模型，以便机器学习问题和任务的内容。记下表和字段名称，在接下来的选择对话框中您将需要它们。

执行以下操作：

1. 打开 数据加载编辑器 或 脚本。

2. 在页面右侧的数据源面板中，导航到已保存的连接，然后单击 。这将打开选择数据向导。

3. 输入要发送到机器学习端点的驻留表。

   驻留表应该是您已经加载到应用程序中的源数据的驻留表的名称。您可以在数据模型查看器中找到驻留表的名称。

4. 可用的返回表将自动出现在表下。

   返回表的名称是已在连接中配置的名称。

   • 如果您希望将模型返回的所有字段加载到您的应用程序中，而且您已经创建了与配置为加载所有可用字段的 Azure ML 连接，请选择动态加载所有字段。

   • 如果在没有加载所有可用字段的情况下创建连接，请选择要加载到应用程序中的列名。

5. 一个脚本会根据选择自动生成。

   单击插入脚本。

6. 新脚本将出现在文本编辑器中，但需要额外的编辑。

   通过仅指定 Azure ML 模型期望的字段来完成脚本。所有字段必须在驻留表中可用。

7. 重新加载应用程序。

   当应用程序重新加载时，它首先会将源数据加载为驻留表，并将其作为对 Azure ML 端点的请求的输入。