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Installer Spark Job Server depuis le référentiel RPM

Installez Spark Job Server dans sa configuration par défaut avec RPM.

Avant de commencer

  • Importez la clé PGP afin de valider la signature des fichiers d'installation. Consultez Importer la clé PGP.
  • Spark Job Server requiert Java 8. Vous pouvez utiliser Oracle Java ou OpenJDK.
  • Assurez-vous que la variable JAVA_HOME est définie et paramétrée sur le répertoire d'installation de Java. Par exemple, /usr/java/jdk1.8.0_181-amd64.
    Note InformationsConseil : Vous pouvez définir cette variable en ajoutant la ligne suivante dans le fichier /root/.bashrc : export JAVA_HOME=$(dirname $(dirname $(readlink -e /usr/bin/java))).

Procédure

  1. Créez un fichier nommé talend.repo dans le répertoire /etc/yum.repos.d. Configurez ce fichier de la manière suivante : 
    [talend-7.3.1]
name=Talend 7.3.1
baseurl='https://<user>:<password>@www.opensourceetl.net/rpms/talend/7.3.1/base/x86_64/'
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=http://www.opensourceetl.net/rpms/GPG-KEY-talend

    Les identifiants (nom d'utilisateur ou d'utilisatrice et mot de passe) sont fournis dans l'email de licence envoyé par Talend.

    Vous pouvez dès maintenant utiliser le référentiel.
  2. Installez Spark Job Server.
    • Pour installer le package avec la configuration par défaut, utilisez la commande suivante :
      sudo -E yum install talend-sjs

      Cette commande ne requiert aucun paramètre supplémentaire. Elle installe le package et ses dépendances avec leur configuration par défaut dans le répertoire /opt/talend.

    • Si les paramètres par défaut ne correspondent pas à vos besoins, installez le package en utilisant la commande RPM avec des paramètres personnalisés.

      Par exemple, la commande suivante installe le module dans un répertoire spécifique :

      sudo -E rpm -i --prefix=<InstallPath> https://<user>:<password>@www.opensourceetl.net/rpms/talend/7.3.1/base/x86_64/talend-sjs-7.3.1-202002191130.x86_64.rpm

      La liste des paramètres de configuration est détaillée dans Paramètres de configuration du package RPM de Spark Job Server.

      Note InformationsRemarque : Lorsque le package est installé avec des paramètres personnalisés, les dépendances ne sont pas automatiquement installées. Vous devez les installer préalablement.
    Le package est maintenant installé. Vous pouvez démarrer et utiliser le service.

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