Fonctionnalités du Talend Cloud Pipeline Designer
Note InformationsDéprécié·e : La dernière mise à jour de ce document a été effectuée en mars 2024, son contenu peut donc ne pas être à jour. Pour des informations plus récentes concernant la disponibilité des fonctionnalités, consultez Data Integration and Quality Pricing et Product Terms (en anglais).
| Fonctionnalité | Disponible dans... |
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| Possibilité d'effectuer des transformations de données, notamment liées au filtrage, à l'aplatissement/la normalisation, à l'agrégation, à la réplication, au lookup, aux jointures et au fenêtrage temporel. Possibilité de standardiser, nettoyer et enrichir les données dans le pipeline. Consultez Présentation des processeursTalend Cloud Pipeline Designer. |
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| Connecteurs d'extraction, transformation et chargement (ETL). Consultez le Guide des connecteurs des applications Talend Cloud. | |
| Possibilité de conception de pipelines Batch et Streaming dans une même interface, à l'aide des mêmes connecteurs et composants graphiques. Consultez Concepts de Talend Cloud Pipeline Designer. | |
| Prévisualisation en temps réel des données d'échantillon. Consultez Prévisualiser les données dans un pipeline. | |
| Support du schéma à la lecture. Consultez Types sémantiques prédéfinis. | |
| Code Python embarqué. Consultez Python 3. | |
| Support de formats de données, notamment : Avro, JSON, Parquet, Excel et CSV. Consultez Créer un jeu de données de test. | |
| Évaluation rapide de la qualité de vos jeux de données grâce au Trust Score Talend. Consultez Talend Trust Score™. | |
| Stockage des données dans un référentiel de jeux de données partagé et commun à tous les produits Talend. Consultez Vue détaillée du jeu de données. | |
| Écriture dans des campagnes Talend Data Stewardship. Consultez Campagnes Talend Cloud Data Stewardship. |