Analyser la Heat map
La Heat map vous permet de voir rapidement l'importance d'un attribut et d'une clé de rapprochement dans un modèle.
Dans les exemples suivants, vous allez voir comment analyser la Heat map et, selon la qualité minimale du modèle que vous souhaitez obtenir, comment décider si un attribut est nécessaire au modèle.
- le nom du site,
- son adresse et
- la source des données précédentes.
La base de données et les paramètres restent inchangés. Seules les clés de rapprochement sont modifiées.
Premier exemple : le nom du site est la clé de rapprochement.
Dans cet exemple, une donnée d'entrée est configurée comme une clé de rapprochement.
La qualité du modèle est : 0.802. C'est une haute qualité, mais pas suffisamment pour avoir un modèle fiable.
Dans les exemples suivants, plus de clés de rapprochement sont configurées, afin de voir leur impact sur la qualité du modèle.
Deuxième exemple : l'adresse et le nom du site sont configurés comme clés de rapprochement.
Dans cet exemple, une clé de rapprochement est ajoutée à l'exemple précédent.
La qualité du modèle est : 0.917. C'est légèrement supérieur à celle de l'exemple précédent.
Ajouter une clé de rapprochement vous permet de voir qu'aucun attribut des données d'entrée Site name n'est important.
Troisième exemple : l'adresse et le nom du site et la source sont configurés comme clés de rapprochement.
Dans cet exemple, une clé de rapprochement est ajoutée à l'exemple précédent.
La qualité du modèle est : 0.925.
Vous pouvez voir qu'aucun attribut des données d'entrée Source n'est important. Si vous comparez cet exemple au précédent, la qualité du modèle est supérieure mais pas suffisamment pour rendre cette clé de rapprochement essentielle au modèle.
Résumé
| Exemple | Clés de rapprochement | Qualité du modèle |
|---|---|---|
| 1 | Site name | 0.802 |
| 2 | Address et Site name | 0.917 |
| 3 | Address, Site name et Source | 0.925 |
Après avoir configuré plusieurs clés de rapprochement et exécuté plusieurs Jobs, vous pouvez voir que certains attributs ne sont pas importants pour le modèle.
Même si la qualité d'un modèle est satisfaisante, vous pouvez ajouter ou supprimer des clés de rapprochement afin de comparer les résultats.
Selon votre base de données, un attribut moins important peut causer du bruit dans le modèle.
Selon la qualité minimale du modèle que vous souhaitez obtenir, vous pouvez décider si une clé de rapprochement est nécessaire au modèle ou non.