Neue Funktionen
Anwendungsintegration
| Funktion | Beschreibung |
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Unterstützung für streamingfähigen HTTP-Transport und Authentifizierung bei MCP-Servern in cLangChainMCPClient |
Streamingfähiger HTTP-Transport wird jetzt in der Komponente cLangChainMCPClient unterstützt. Sie können jetzt Ihre Authentifizierungsinformationen für MCP-Anfragen angeben, indem Sie HTTP-Header in der Tabelle Headers in der Ansicht Advanced settings (Erweiterte Einstellungen) von cLangChainMCPClient hinzufügen. |
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Unterstützung für OpenAI GPT 5 in cLangChainConnection |
Das OpenAI GPT 5-Modell wird jetzt in der Komponente cLangChainConnection unterstützt. |
| Verbesserungen an cSQL | Die Komponente cSQL wurde wie folgt verbessert:
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Big Data
| Funktion | Beschreibung |
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| Unterstützung für die OAuth-Token-Verbundauthentifizierung für Databricks | M2M- und U2M-Authentifizierung sind jetzt in der OAuth2-Authentifizierung zusammengefasst. |
| Unterstützung für CDP Public Cloud 7.3 in Standard-Jobs in HDFS-Komponenten (Knox) | Apache Knox-Authentifizierung ist jetzt in WebHDFS-Verbindungen für kompatible HDFS-Komponenten verfügbar. Wenn Knox aktiviert ist, werden wo zutreffend zusätzliche Gateway-Konfigurationsfelder angezeigt und Standard-Authentifizierungsoptionen ausgeblendet. |
| Unterstützung für von Iceberg verwaltete Tabellen mit Unity Catalog | Sie können Unity Catalog jetzt verwenden, um mit verwalteten Tabellen in Iceberg-Komponenten zu arbeiten. |
Kontinuierliche Integration (CI = Continuous Integration)
| Funktion | Beschreibung |
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Upgrade von Talend CI Builder auf Version 8.0.27 |
Talend CI Builder wurde von Version 8.0.26 auf Version 8.0.27 aktualisiert. Verwenden Sie ab dieser monatlichen Version Talend CI Builder 8.0.27 in Ihren CI-Befehlen (Continuous Integration: Kontinuierliche Integration) oder Pipeline-Skripten bis zur Veröffentlichung einer neuen Version von Talend CI Builder. |
Datenintegration
| Funktion | Beschreibung |
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Neue Daten-Stewardship-Komponenten zum Verbinden mit Qlik Talend Cloud und Verwenden von Sprints in Standardkomponenten |
Die neuen Komponenten tDSInput, tDSOutput und tDSDelete sind jetzt verfügbar und ermöglichen die Verbindung mit Qlik Cloud Daten-Stewardship und die Verwendung von Qlik Sprints. |
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Neue Komponente tBedrockClient zur Unterstützung der Amazon Bedrock-Funktionen in Standardkomponenten |
Die neue Komponente tBedrockClient ermöglicht die Integration in Amazon Bedrock-Modelle. |
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Unterstützung für Workload Identity Federation für den Zugriff auf Google Cloud-Ressourcen für Google Storage- und BigQuery-Komponenten in Standardkomponenten |
Die neue Option Workload Identity Federation wurde zu Google Cloud-Diensten und BigQuery-Komponenten als neuer Anmeldedatenanbieter hinzugefügt, um Zugriff auf Google Cloud-Ressourcen zu bieten. |
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Unterstützung für mehrere Qlik-Umgebungen für tQlikOutput in Standardkomponenten |
Mehrere Qlik Umgebungen werden jetzt in Qlik Cloud unterstützt. Umgebungen werden neben dem Feld Space (Bereich) in der Komponente tQlikOutput als „<bereichs_name> (<umgebungs_name>)“ angezeigt, wodurch sich Bereiche mit identischen Namen leichter unterscheiden lassen. |
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Neue Paginierungstechniken für tHTTPClient in Standardkomponenten |
Zwei neue Paginierungstechniken, Marker (Markierung) und Next link (Nächster Link), wurden zur Komponente tHTTPClient hinzugefügt. |
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Neue Option zum Deaktivieren von Chunk-Codierung für tHTTPClient in Standardkomponenten |
Die neue Option Disable chunked encoding (Chunk-Codierung deaktivieren) wurde zur Komponente tHTTPClient hinzugefügt, um Transfer-Encoding: chunked (Transfer-Encoding: Chunks) für ausgehende HTTP-Anfragen mit Textkörper zu deaktivieren. |
Data Mapper
| Funktion | Beschreibung |
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| Unterstützung von Kontextvariablen für Testläufe in tDSQL4JSON | Eine neue Eigenschaft, Set test run context variables (Kontextvariablen für Testläufe festlegen), ist jetzt in der Ansicht Basic settings (Grundlegende Einstellungen) von tDSQL4JSON verfügbar. Damit können Sie Kontextvariablenwerte in Ihrem Skript für Testlauf-Ausführungen definieren und verwenden. |
| Unterstützung für mehrere Ausgabedatensätze in tDSQL4JSON | Eine neue Eigenschaft, Emit multiple rows (Mehrere Zeilen ausgeben), ist jetzt in der Ansicht Advanced settings (Erweiterte Eigenschaften) von tDSQL4JSON verfügbar. Damit können Array-Ausgaben während der Jobausführung in separate Zeilen unterteilt werden. |
| Unterstützung für mehrere Quellen in cMap | Sie können jetzt mehrere Quellen in cMap konfigurieren. Damit kann eine Standardkarte Eingaben aus einer oder mehreren ReadURLs mit Quellen aus dem Routenaustausch oder Dateipfaden verwenden. |
Datenqualität
| Funktion | Beschreibung |
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| Unterstützung für Snowflake für Datenprofilierung in allen Analysen | Sie können jetzt Daten in allen Analysetypen mithilfe einer Verbindung zu Snowflake profilieren. |
| Unterstützung für semantische Typen in tDQRules | Sie können jetzt semantische Typen zum Validieren Ihrer Daten in tDQRules verwenden. |

