Big Data
| Funktion | Beschreibung | Verfügbar in |
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| Unterstützung für Branching und Tagging mit Iceberg-Komponenten in Standard-Jobs | Sie können jetzt Aktionen für Branches und Tags in Ihrer Iceberg-Tabelle mit tIcebergTable in Standard-Jobs durchführen. Neue Parameter sind jetzt in der Dropdown-Liste Alter table action (Tabellenaktion ändern) verfügbar. Damit können Sie Branches und Tags erstellen oder löschen.
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| Unterstützung für Parallelisierung beim Schreiben von Ausgabedateien in Spark-Jobs | Eine neue Option Parallelize output files writing (Schreiben von Ausgabedateien parallelisieren) ist in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Batch-Aufträge verfügbar. Wenn Sie diese Option auswählen, können die Spark-Batch-Aufträge beim Schreiben von Ausgabedateien mehrere Threads parallel ausführen, statt die Ausgabedateien sequentiell in einem Thread zu schreiben. Diese Option verbessert die Leistung hinsichtlich der Ausführungszeit. Diese Funktion ist für alle Distributionen verfügbar, aber nur für Spark-Batch-Aufträge, die die folgenden Ausgabekomponenten enthalten:
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| Unterstützung für den HDInsight-Verbindungsmodus mit Hive-Komponenten in Standard-Jobs | Die Versionen HDInsight 5.0 und 5.1 werden jetzt in Hive-Komponenten mit ADLS Gen1 in Standard-Jobs unterstützt. |
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| Unterstützung für HDInsight 5.1 mit Spark Universal 3.3.x | Sie können Ihre Spark Batch- und Streaming-Jobs jetzt in HDInsight mit Spark Universal 3.3.x ausführen. Die Konfiguration erfolgt entweder in der Ansicht Spark Configuration (Spark-Konfiguration) Ihrer Spark-Jobs oder im Metadaten-Assistenten Hadoop Cluster Connection (Hadoop-Clusterverbindung) mit ADLS Gen2 Storage oder Azure Storage. Wenn Sie diesen Modus auswählen, ist Talend Studio mit der Version HDInsight 5.1 kompatibel. 
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