Auswählen eines Ziels
Vor der Ausführung einer Datenaufbereitung müssen Sie die Ausführung konfigurieren. Der erste Schritt besteht in der Auswahl bzw. im Hinzufügen des Zieldatensatzes.
Vorbereitungen
Aufgrund einer zurzeit geltenden Einschränkung kann eine Datenaufbereitung nicht für Datensätze ausgeführt werden, wenn dazu einer der folgenden Verbindungstypen verwendet wird:
- Amazon DynamoDB (Datenbank)
- Apache Kudu (Datenbank)
- Azure Synapse (Datenbank)
- REST (Webservices)
- FTP (Dateisysteme)
- Azure Event Hubs (Messaging)
- RabbitMQ (Messaging)
Prozedur
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Wählen Sie unter den folgenden Optionen den Typ des Ziels aus:
- Existing dataset (Vorhandener Datensatz). Wählen Sie in der Liste den Datensatz aus, in den Sie das Ergebnis der Datenaufbereitung exportieren möchten.
- New dataset (Neuer Datensatz). Geben Sie einen Namen für den neuen Datensatz ein und legen Sie die Verbindung fest, die für den Datensatz verwendet werden soll.
- Source dataset (Quelldatensatz). Der als Quelle für die Datenaufbereitung verwendete Datensatz wird mit den aufbereiteten Daten aktualisiert.
Die folgende Liste enthält die Verbindungen, die Sie verwenden können, wenn Sie Quelldatensatz als Ziel auswählen:
- Amazon Aurora (Datenbanken)
- Azure Cosmos DB (Datenbanken)
- Delta Lake (Datenbanken)
- Google BigQuery (Databankem)
- MariaDB (Datenbanken)
- Microsoft Dynamics 365 (Business-Anwendungen)
- MongoaDB (Datenbanken)
- MySQL (Datenbanken)
- NetSuite (Business-Anwendungen)
- Oracle (Datenbanken)
- PostgreSQL (Datenbanken)
- Salesforce (Business-Anwendungen)
- SingleStore (Datenbanken)
- Snowflake (Datenbanken)
- Direkter Download: Die aufbereiteten Daten werden in eine lokale Datei exportiert.
