LINEST_DF - diagramfunktion
LINEST_DF() returnerar de aggregerade frihetsgraderna för en linjär regression som definieras av ekvationen y=mx+b för en serie koordinater som motsvaras av parvisa tal i de uttryck som ges av x_value och y_value, itererat över diagrammets dimensioner.
Syntax:
LINEST_DF([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
Returnerad datatyp: numeriska
Argument:
Argument | Beskrivning |
---|---|
y_value | Uttrycket eller fältet som innehåller y-värdeintervallet som ska mätas. |
x_value | Uttrycket eller fältet som innehåller x-värdeintervallet som ska mätas. |
y0, x0 | Ett valfritt värde y0 kan anges för att forcera regressionslinjen att passera y-axeln vid en bestämd punkt. Om såväl y0 som x0 anges kan regressionslinjen tvingas att passera en viss koordinat. Anteckning om informationOm inte både y0 och x0 har angetts kräver funktionen minst två giltiga datapar för att kunna beräknas. Om både y0 och x0 har angivits, räcker det med ett enda datapar. |
SetExpression | Som standard kommer aggregeringsfunktionen att aggregera över den uppsättning möjliga poster som definierats av urvalet. En alternativ uppsättning poster kan definieras med ett uttryck för set-analys. |
DISTINCT | Om predikatet DISTINCT förekommer framför funktionsargumenten ignoreras alla dubbletter som evaluerats utifrån funktionsargumenten. |
TOTAL |
Om ordet TOTAL står före funktionsargumenten görs beräkningen över alla valbara värden givet de aktuella valen, och inte bara sådana som rör det aktuella dimensionsvärdet, det vill säga att diagramdimensionerna ignoreras. Genom att använda TOTAL [<fld {.fld}>], där kvalificeraren TOTAL följs av en lista med ett eller flera fältnamn som en delmängd av diagramdimensionens variabler, skapar du en delmängd av de totala möjliga värdena. |
Begränsningar:
Aggregeringsfunktionens parameter får inte innehålla andra aggregeringsfunktioner, om inte dessa inre aggregeringar innehåller TOTAL-kvalificeraren. För mer avancerade nästlade aggregeringar använder du den avancerade Aggr-funktionen i kombination med en specificerad dimension.
Textvärden, NULL-värden och saknade värden i någon eller båda delarna av ett datapar resulterar i att hela dataparet ignoreras.