Exempel på användning av chi2-test-funktioner i diagram
Funktioner av typen chi2-test används för att hitta värden associerade med statistisk analys med chi2.
I det här avsnittet beskrivs hur du kan bygga visualiseringar med hjälp av stickprovsdata för att hitta värdena för fördelningstestfunktionerna med chi2 som finns i Qlik Sense. Se de individuella avsnitten för chi2-test-diagramfunktionerna för beskrivningar av syntax och argument.
Ladda data för exemplen
Det finns tre uppsättningar med stickprovsdata som beskriver de tre olika statistiska stickproven som laddas till skriptet.
Gör följande:
- Skapa en ny app.
-
I laddningen anger du följande:
// Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.
Sample_1:
LOAD * inline [
Grp,Grade,Count
I,A,15
I,B,7
I,C,9
I,D,20
I,E,26
I,F,19
II,A,10
II,B,11
II,C,7
II,D,15
II,E,21
II,F,16
];
// Sample_2 data is pre-aggregated: If raw data is used, it must be aggregated using count()...
Sample_2:
LOAD * inline [
Sex,Opinion,OpCount
1,2,58
1,1,11
1,0,10
2,2,35
2,1,25
2,0,23 ] (delimiter is ',');
// Sample_3a data is transformed using the crosstable statement...
Sample_3a:
crosstable(Gender, Actual) LOAD
Description,
[Men (Actual)] as Men,
[Women (Actual)] as Women;
LOAD * inline [
Men (Actual),Women (Actual),Description
58,35,Agree
11,25,Neutral
10,23,Disagree ] (delimiter is ',');
// Sample_3b data is transformed using the crosstable statement...
Sample_3b:
crosstable(Gender, Expected) LOAD
Description,
[Men (Expected)] as Men,
[Women (Expected)] as Women;
LOAD * inline [
Men (Expected),Women (Expected),Description
45.35,47.65,Agree
17.56,18.44,Neutral
16.09,16.91,Disagree ] (delimiter is ',');
// Sample_3a and Sample_3b will result in a (fairly harmless) Synthetic Key...
- Klicka på om du vill ladda data.
Skapa visualiseringar för chi2-test-diagramfunktioner
Exempel: Exempel 1
Gör följande:
-
Gå till Skriptredigeraren och klicka på för att komma till appvyn, och klicka på arket du skapade tidigare.
Arkvyn öppnas.
- Klicka på Redigera ark för att redigera arket.
-
Från Diagram lägger du till en tabell och från Fält lägger du till Grp, Grade och Count som dimensioner.
Den här tabellen visar dina stickprovsdata.
-
Lägg till ytterligare en tabell med följande uttryck som en dimension:
ValueList('p','df','Chi2')
Nu används funktionen för syntetiska dimensioner för att skapa etiketter för dimensionerna med namnen på de tre chi2-test-funktionerna.
-
Lägg till följande uttryck i tabellen som ett mått:
IF(ValueList('p','df','Chi2')='p',Chi2Test_p(Grp,Grade,Count),
IF(ValueList('p','df','Chi2')='df',Chi2Test_df(Grp,Grade,Count),
Chi2Test_Chi2(Grp,Grade,Count)))
Detta gör att resultatvärdet för varje chi2-test-funktion sätts in i tabellen jämte dess associerade syntetiska dimension.
- Ställ in Talformat för måttet på Tal och 3Gällande siffror.
Resultat:
Resultattabellen för chi2-test-funktionerna för Exempel 1-data kommer att innehålla följande värden:
p | df | Chi2 |
---|---|---|
0.820 | 5 | 2.21 |
Exempel: Exempel 2
Gör följande:
- I arket som du redigerade med Exempel 1 lägger du till en tabell från Diagram och från Fält lägger du till Sex, Opinion och OpCount som dimensioner.
-
Gör en kopia av resultattabellen från Exempel 1 genom att använda kommandona Kopiera och Klistra in. Redigera uttrycket i måttet och ersätt argumenten i alla tre chi2-test-funktioner med namnen på fälten som användes i data för Exempel 2, till exempel: Chi2Test_p(Sex,Opinion,OpCount)
Resultat:
Resultattabellen för chi2-test-funktionerna för Exempel 2-data kommer att innehålla följande värden:
p | df | Chi2 |
---|---|---|
0.000309 | 2 | 16.2 |
Exempel: Exempel 3
Gör följande:
- Skapa två ytterligare tabeller på samma sätt som i exemplen för data i Exempel 1 och 2. Använd följande fält som dimensioner i dimensionstabellen: Gender, Description, Actual och Expected.
- I resultattabellen använder du namnen på fälten som användes i data för Exempel 3, till exempel: Chi2Test_p(Gender,Description,Actual,Expected)
Resultat:
Resultattabellen för chi2-test-funktionerna för Exempel 3-data kommer att innehålla följande värden:
p | df | Chi2 |
---|---|---|
0.000308 | 2 | 16.2 |