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Funções de agregação estatística no script de carga de dados
As seguintes funções de agregação estatística podem ser usadas em scripts.
Avg() encontra o valor médio dos dados agregados na expressão sobre um número de registros definidos por uma cláusula group by.
Correl() retorna o coeficiente de correlação agregada de uma série de coordenadas representadas por números em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.
Fractile() encontra o valor que corresponde ao fractil inclusivo (quantil) dos dados agregados na expressão sobre um número de registros definidos por uma cláusula group by.
FractileExc() encontra o valor que corresponde ao fractil exclusivo (quantil) dos dados agregados na expressão sobre um número de registros definidos por uma cláusula group by.
Kurtosis() retorna a contagem da expressão sobre um número de registros definidos por uma cláusula group by.
LINEST_B() retorna o valor b (intercepção y) agregado de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.
LINEST_DF() retorna os graus de liberdade agregados de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.
Essa função de script retorna a estatística F agregada (r2/(1-r2)) de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.
LINEST_M() retorna o valor m (declive) agregado de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.
LINEST_R2() retorna o valor agregado r2 (coeficiente de determinação) de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.
LINEST_SEB() retorna o erro padrão agregado do valor b de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.
LINEST_SEM() retorna o erro padrão agregado do valor m de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.
LINEST_SEY() retorna o erro padrão agregado da estimativa y de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.
LINEST_SSREG() retorna a soma de regressão agregada dos quadrados de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.
LINEST_SSRESID() retorna a soma residual agregada dos quadrados de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b para uma série de coordenadas representadas por números pareados em x-expression e y-expression iteradas em um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.
Median() retorna a mediana agregada dos valores na expressão sobre um número de registros como definido por uma cláusula group by.
Skew() retorna a assimetria da expressão sobre um número de registro definido por uma cláusula group by.
Stdev() retorna o desvio padrão dos valores dados pela expressão sobre um número de registro conforme definido por uma cláusula group by.
Sterr() retorna o erro padrão agregado (stdev/sqrt(n)) de uma série de valores representados pela expressão iterada sobre um número de registros, conforme definido por uma cláusula group by.
STEYX() retorna o erro padrão agregado do valor y previsto para cada valor x na regressão de uma série de coordenadas representada por números pareados em x-expression e y-expression , com iterações em vários registros definidos por uma cláusula group by.
Funções de agregação estatística em expressões de gráfico
As seguintes funções de agregação estatística podem ser usadas em gráficos.
Avg() retorna a média agregada da expressão ou campo repetida nas dimensões de gráfico.
avg({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Correl() retorna o coeficiente da correlação agregado para dois conjuntos de dados. A função de correlação é uma medida da relação entre os conjuntos de dados e é agregada para pares de valores (x,y) iterados nas dimensões de gráfico.
correl({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} value1, value2 )
Fractile() encontra o valor que corresponde ao fractil inclusivo (quantil) dos dados agregados no intervalo dado pela expressão repetida nas dimensões de gráfico.
fractile({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)
FractileExc() encontra o valor que corresponde ao fractil exclusivo (quantil) dos dados agregados no intervalo dado pela expressão repetida nas dimensões de gráfico.
fractileexc({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)
Kurtosis() encontra a curtose do intervalo de dados agregados na expressão ou campo repetidos nas dimensões de gráfico.
kurtosis({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
LINEST_B() retorna o valor agregado b (intercepção y) de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados nas expressões dadas pelas expressões x_value e y_value, repetidas nas dimensões de gráfico.
linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_DF() retorna os graus de liberdade agregados de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados nas expressões dadas por x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.
linest_df({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_F() retorna a estatística F agregada (r2/(1-r2)) de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados nas expressões dadas por x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.
linest_f({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_M() retorna o valor agregado m (declive) de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados dados pelas expressões x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.
linest_m({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_R2() retorna o valor r2 agregado (coeficiente de determinação) de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados dados pelas expressões x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.
linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEB() retorna o erro padrão agregado do valor b de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados dados pelas expressões x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.
linest_seb({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEM() retorna o erro padrão agregado do valor m de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados dados pelas expressões x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.
linest_sem([{set_expression}][ distinct ] [total [<fld {,fld}>] ] y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]] )
LINEST_SEY() retorna o erro padrão agregado da estimativa y de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados dados pelas expressões x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.
linest_sey({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSREG() retorna a soma de regressão agregada de quadrados de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados dados pelas expressões x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.
linest_ssreg({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSRESID() retorna a soma residual agregada dos quadrados de uma regressão linear definida pela equação y=mx+b de uma série de coordenadas representadas por números emparelhados nas expressões dadas por x_value e y_value, repetidos nas dimensões de gráfico.
linest_ssresid({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
Median() retorna o valor médio do intervalo de valores agregados na expressão repetida nas dimensões de gráfico.
median({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
MutualInfo calcula as informações mútuas (MI) entre dois campos ou entre valores agregados em Aggr().
MutualInfo{[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL target, driver [, datatype [, breakdownbyvalue [, samplesize ]]])
Skew() retorna a assimetria agregada da expressão ou campo repetida nas dimensões de gráfico.
skew{[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]]} expr)
Stdev() encontra o desvio padrão do intervalo de dados agregados na expressão ou campo repetidos nas dimensões de gráfico.
stdev({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Sterr() encontra o valor do erro padrão da média, (stdev/sqrt(n)), da série de valores agregados na expressão repetida nas dimensões de gráfico.
sterr({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} expr)
STEYX() retorna o erro padrão agregado ao prever os valores y de cada valor x em uma regressão linear dada por uma série de coordenadas representadas por números emparelhados nas expressões dadas pelos y_value e x_value.
steyx{[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value)