Usando linguagem natural com o Insight Advisor
O Insight Advisor suporta perguntas de linguagem natural, como Mostre-me o inventário de produtos para o Japão abaixo de 2500.
Perguntas em linguagem natural oferecem suporte a três tipos de filtros:
- Tempo: Uma unidade de tempo ou data. Por exemplo, Show me 2019 Sales.
- Categoria: Um valor de uma das dimensões. Por exemplo, Show me Sales by Product for Sweden.
- Medida: Um valor ou valores de uma medida. Por exemplo, Show me Sales for Sweden by Product under 1K.
Você pode procurar fatos, comparações e classificações. Fatos são comandos como What are my sales ou Show expenses over time for 2019. Você pode pedir uma comparação adicionando vs ou compare à sua pergunta. Por exemplo, Compare sales to expenses over time. Você pode solicitar classificações adicionando top à sua pergunta.Por exemplo, .You can ask for rankings by adding top to your query.
O Qlik Sense oferece suporte a consultas de linguagem natural no idioma inglês.
O idioma inglês é usado por padrão para navegadores não definidos como um idioma compatível. O idioma usado para consultas pode ser alterado com a seleção de um novo idioma no botão Idioma. Para obter mais informações, consulte Habilitando consultas de linguagem natural multilíngue para o Qlik Sense Enterprise no Windows (somente em inglês).
Se a sua implantação do Qlik Sense incluir acesso a um locatário do Qlik Sense SaaS, os administradores poderão habilitar o suporte para idiomas adicionais. Para obter mais informações sobre os idiomas com suporte no Pesquisa do Insight Advisor, consulte Idiomas com suporte.
Pesquisas em linguagem natural precisam fazer referência a nomes e valores de campos no seu modelo de dados. Você também pode marcar itens mestre com sinônimos usando tags nos seus itens mestre. Use o formato alt:<term> em tags de sinônimos. Para usar cities como sinônimo, marque o item mestre alt:cities. Para obter mais informações, consulte Marcação dos itens mestres.
Você pode curtir uma análise de perguntas em linguagem natural clicando em 
. Essa prática ajuda a melhorar as respostas de linguagem natural do Qlik Sense ao longo do tempo.
Para obter mais informações sobre questões de linguagem natural, consulte Recursos de consulta de linguagem natural do Qlik Sense.