Skew - grafiekfunctie

Skew() retourneert het geaggregeerde scheefheid van de uitdrukking of het veld geïtereerd op de grafiekdimensies.

Syntaxis:  

Skew([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

Retourgegevenstypen: numeriek

Argumenten:  

• expr: De uitdrukking die of het veld dat de gegevens bevat die moeten worden gemeten.
• SetExpression: De aggregatiefunctie aggregeert standaard over de set mogelijke records die wordt gedefinieerd door de selectie. Met de uitdrukking Set-analyse kunt u een alternatieve set records definiëren.
• DISTINCT: Als het woord DISTINCT vóór de argumenten van de functie wordt geplaatst, worden duplicaten die het resultaat zijn van de evaluatie van de argumenten van de functie, genegeerd.
• TOTAL: Als het woord TOTAL voor de functieargumenten staat, wordt de berekening gemaakt op basis van alle mogelijke waarden bij de huidige selecties, en niet alleen de selecties die betrekking hebben op de huidige dimensiewaarde. Dit betekent dat de dimensies van de grafiek worden genegeerd. Na de kwalificatie TOTAL kan een lijst met een of meer veldnamen tussen punthaken <fld> worden opgegeven. Deze veldnamen moeten een subset zijn van de dimensievariabelen van de grafiek.

  Het aggregatiebereik definiëren

Beperkingen:  

De parameter van de aggregatiefunctie mag geen andere aggregatiefuncties bevatten, tenzij deze interne aggregaties de kwalificatie TOTAL bevatten. Gebruik voor meer geavanceerde geneste aggregaties de geavanceerde functie Aggr, in combinatie met een opgegeven dimensie.

Voorbeelden:  

Voeg het voorbeeldscript toe aan uw app en voer het uit.

Table1:

crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

Observation|Comparison

35|2

40|27

12|38

15|31

21|1

14|19

46|1

10|34

28|3

48|1

16|2

30|3

32|2

48|1

31|2

22|1

12|3

39|29

19|37

25|2 ] (delimiter is '|');

 

Bouw vervolgens een strakke tabel met Type als dimensie en Skew(Value) als meting. Totals moet zijn ingeschakeld in de eigenschappen van de tabel.

Resultaat:

De resultaten van de berekening Skew(Value) zijn:

• Totalis0.23522195
• Comparison is0.86414768
• Observation is0.32625351