데이터 제품 만들기

마지막 업데이트: 2026-11-10

데이터 프로젝트의 결과로 만들어졌거나 수동으로 업로드한 신뢰할 수 있는 데이터 집합을 데이터 제품 형태로 그룹화하고 패키징하여 분석 애플리케이션에서 더 쉽게 사용할 수 있습니다.

데이터 제품 만들기

첫 번째 단계는 새로운 빈 데이터 제품을 만드는 것입니다.

데이터 제품 생성은 해당 Qlik Public API를 통해서도 수행할 수 있습니다.

1. 런처 메뉴 에서 데이터 제품을 선택합니다.

2. 새로 만들기 버튼을 클릭합니다.

   새 데이터 제품 대화 상자가 열립니다.

3. 해당 필드에 데이터 제품의 이름을 입력합니다.

4. 해당 드롭다운 목록에서 데이터 제품을 저장할 공간을 선택합니다.

5. 데이터 제품의 목적을 문서화하려면 설명을 추가합니다.

6. 더 쉽게 찾을 수 있도록 데이터 제품에 일부 태그를 추가합니다.

7. 선택적으로 데이터 제품 열기 확인란을 선택하면 만들어진 데이터 제품을 볼 수 있습니다.

8. 계속을 클릭합니다.

데이터 제품이 만들어졌으며 현재는 비어 있습니다.데이터 집합을 추가하려면 편집합니다.

생성 후 데이터 제품 보기에는 개요, 시맨틱 모델, 문서와 같은 탭이 포함됩니다.

데이터 제품에 데이터 집합 추가

빈 데이터 제품에 데이터 집합을 추가하거나 현재 콘텐츠를 업데이트해야 하는 경우 편집 메뉴를 사용하면 됩니다.

1. 런처 메뉴 에서 카탈로그 또는 데이터 제품을 선택합니다.
2. 데이터 집합을 추가하려는 빈 데이터 제품을 클릭합니다.

3. 편집 버튼을 클릭합니다.

4. 다음 및 이전 탐색 버튼을 사용하면 다음 페이지에서 데이터 제품의 구성을 검토하거나 편집할 수 있습니다:

1. 일반: 이름, 공간, 설명 및 태그를 업데이트할 수 있습니다.

2. 데이터 집합데이터 집합 추가를 클릭하여 카탈로그에서 액세스할 수 있는 모든 데이터 집합 목록을 열고 확인란을 사용하여 포함할 데이터 집합을 선택합니다.선택한 항목으로 데이터 제품 구성을 재개하려면 확인을 클릭합니다.

   

   편집 중인 데이터 제품에 이미 데이터 집합이 포함되어 있는 경우 편집 버튼을 클릭하여 선택 항목을 업데이트합니다.

3. 문서: 데이터 제품에 대한 자세한 내용을 제공하거나 데이터 사용 방법에 대한 구체적인 지침을 제공하려는 경우 도움말 정보를 추가하거나 편집할 수 있습니다.또한 추가 버튼을 사용하여 하나 이상의 주요 연락처를 입력하여 사용자가 이 데이터 제품과 관련된 질문이 있는 사람에게 연락할 수 있는지 알도록 할 수 있습니다.

4. 용어집에서는 데이터 제품에 연결할 비즈니스 용어집을 선택할 수 있습니다.첨부된 용어집은 데이터 제품 소비자에게 표준화된 비즈니스 정의를 제공합니다.단계별 지침은 데이터 제품에 비즈니스 용어집 추가하기을(를) 참조하십시오.

5. 저장을 클릭합니다.

이제 데이터 제품은 데이터 집합을 포함하여 잘 문서화되어 있습니다.전체 데이터 제품의 유효성과 완성도는 물론 개별 데이터 집합의 품질과 같은 여러 품질 표시기를 확인할 수 있습니다.이제 분석 애플리케이션의 소스로 사용하거나 데이터 마켓플레이스를 통해 조직에서 더 광범위하게 사용할 수 있습니다.

의미 체계 모델 만들기(선택 사항)

데이터 제품에 데이터 세트를 추가한 후, 선택적으로 의미 체계 모델을 생성하여 분석 개발자가 애플리케이션에서 재사용할 수 있는 관계, 측정값 및 차원을 정의할 수 있습니다.

의미 체계 모델을 만들려면:

1. 데이터 제품 보기에서 시맨틱 모델 탭을 클릭합니다.
2. 의미 체계 모델 만들기를 클릭합니다.
3. 데이터 세트에서 테이블을 추가하고, 관계를 정의하고, 측정값과 차원을 생성합니다.
4. 의미 체계 모델을 저장합니다.

시맨틱 모델 생성 및 관리에 대한 자세한 지침은 데이터 제품의 시맨틱 모델 관리을(를) 참조하세요.

데이터 제품 변경 로그

데이터 세트 추가/제거 또는 문서 추가와 같이 데이터 제품에 적용된 모든 편집 및 업데이트 사항은 Data products에서 제공되는 변경 로그에 추적됩니다.

1. 데이터 제품의 점3개 메뉴 아이콘을 클릭합니다.
2. 메뉴에서 변경 내역을 선택합니다.

편집 내용, 누가, 언제 편집했는지 보여 주는 타임라인을 볼 수 있습니다.