데이터 제품의 시맨틱 모델

마지막 업데이트: 2026-11-10

의미 체계 모델은 데이터가 구조화되고 이해되는 방식을 정의하는 데이터 제품 내의 모델입니다.시맨틱 모델은 데이터의 비즈니스 컨텍스트를 설명하는 데 도움이 됩니다—데이터 제품의 테이블에 관계, 측정값 및 차원을 추가할 수 있습니다.

시맨틱 모델을 사용하면 분석 개발자가 분석 애플리케이션에서 활용할 수 있는 재사용 가능한 데이터 구조를 생성할 수 있습니다.데이터 제품에서 관계, 측정값 및 차원을 한 번 정의하면 조직 전체에서 일관된 비즈니스 지표와 데이터 모델을 보장할 수 있습니다.

의미 체계 모델이란 무엇인가요?

의미 체계 모델은 다음을 포함하는 데이터의 구조화된 표현입니다:

• 테이블: 데이터 제품의 데이터 테이블입니다.
• 관계: 일치하는 필드를 기반으로 테이블 간에 정의된 연결로, 연관 분석을 가능하게 합니다.
• 차원: 고객 이름이나 제품 카테고리와 같이 데이터를 그룹화하고 분류하는 데 사용되는 필드입니다.
• 측정값: 매출 합계 또는 평균 주문 금액과 같이 표현식을 사용하여 계산된 지표입니다.

시맨틱 모델은 데이터 제품 내에서 생성되며, 분석 및 데이터 통합 모두에서 액세스할 수 있습니다.시맨틱 모델은 분석 애플리케이션에서 사용됩니다.

시맨틱 모델을 사용하는 이유는 무엇인가요?

시맨틱 모델은 데이터 거버넌스 및 분석 사용 사례에 여러 이점을 제공합니다:

• 재사용성: 데이터 구조, 관계 및 비즈니스 지표를 한 번 정의하고 여러 애플리케이션에서 재사용할 수 있습니다.
• 일관성: 모든 애플리케이션이 주요 비즈니스 지표에 동일한 계산 및 정의를 사용하도록 합니다.
• 개발 가속화: 분석 개발자는 데이터 모델을 처음부터 새로 만드는 대신 사전 구축된 데이터 모델을 상속받아 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다.
• 거버넌스: 거버넌스가 적용된 데이터 제품에서 비즈니스 로직 및 데이터 구조의 제어를 중앙 집중화합니다.
• 오류 감소: 의미 체계 모델의 유효성이 검사된 식을 사용하여 계산 오류 위험을 최소화합니다.
• 제어된 업데이트: 의미 체계 모델이 변경되면 사용하는 애플리케이션을 다시 로드할 때 변경 내용이 반영됩니다.애플리케이션이 새 데이터 및 마스터 항목을 자동으로 상속할지 여부를 선택할 수 있습니다.

• AI를 위한 컨텍스트: 측정값 및 차원은 해당하는 비즈니스 용어집 용어에 대한 링크와 함께 마스터 항목으로 이어지며, Qlik Answers의 시맨틱 이해를 뒷받침하는 설명과 표현식을 유지합니다.

의미 체계 모델의 구성 요소

테이블

테이블에는 의미 체계 모델이 설명하는 원시 데이터가 포함되어 있습니다.각 테이블은 판매 거래 또는 고객 레코드와 같은 관련 데이터의 모음을 나타냅니다.서로 다른 데이터 세트의 여러 테이블을 포함하여 포괄적인 데이터 모델을 생성할 수 있습니다.

관계

관계는 일치하는 필드를 기반으로 테이블을 연결합니다. 예를 들어 고객 ID 필드를 사용하여 판매 테이블을 고객 테이블에 연결하는 것 등이 있습니다.관계는 테이블 간의 연관 쿼리를 가능하게 하며 분석 애플리케이션에서 데이터가 올바르게 연결되도록 보장합니다.

차원

차원은 고객 이름, 제품 카테고리 또는 지역과 같이 데이터를 분류하고 그룹화하는 데 사용되는 필드입니다.측정값과 마찬가지로 차원은 소비 애플리케이션에서 마스터 항목으로 표시됩니다.

차원은 비즈니스 용어집 용어와 연결할 수도 있어, 비즈니스 사용 사례와 관련된 개념 및 정의를 쉽게 이해할 수 있습니다.

측정값

측정값은 Sum(Amount) 또는 Avg(Value)와 같은 식을 사용하여 정의되는 계산된 지표입니다.측정값은 의미 체계 모델을 사용하는 애플리케이션에서 마스터 항목으로 표시되어 개발자가 이를 시각화에 직접 사용할 수 있습니다.

측정값은 비즈니스 용어집의 용어와 연결할 수도 있어, 비즈니스 사용 사례와 관련된 개념 및 정의를 쉽게 이해할 수 있습니다.

워크플로 개요

의미 체계 모델 워크플로는 다음 단계로 구성됩니다:

1. 정의: 데이터 통합 또는 분석에서 데이터 세트가 포함된 데이터 제품을 만든 다음, 관계, 측정값 및 차원을 정의하여 의미 체계 모델을 정의합니다.
2. 활성화: 분석 개발자가 Data Marketplace에서 사용할 수 있도록 데이터 제품을 활성화합니다.데이터 제품을 사용하기 위해 반드시 활성화해야 하는 것은 아니지만, 활성화를 통해 프로덕션 사용 사례에 사용할 준비가 되었음을 나타내는 데 도움이 된다는 점에 유의하세요.
3. 소비: 분석에서 데이터 카탈로그를 사용하여 시맨틱 모델을 탐색하고, 필요한 테이블과 항목을 선택한 다음 생성된 스크립트를 애플리케이션에 삽입합니다.다시 로드한 후 의미 체계 모델의 측정값과 차원이 자동으로 마스터 항목으로 표시됩니다.

전제 조건

시맨틱 모델을 사용하려면 다음 필수 구성 요소가 필요합니다.

구독

구독에서 데이터 제품에 대한 액세스를 허용해야 합니다.호환되는 구독 목록은 데이터 제품 작업을(를) 참조하세요.

권한

시맨틱 모델을 사용하려면 데이터 제품을 생성하고 관리할 수 있는 권한이 필요합니다.자세한 내용은 데이터 제품 역할 및 권한을(를) 참조하십시오.

의미 체계 모델을 사용하는 데 필요한 권한은 다음과 같습니다:

• 관리자가 할당한 권한: 데이터 제품을 생성하고 관리하려면 관리자가 할당한 특정 권한이 필요합니다.기본 권한 및 사용자 지정 역할을(를) 참조하십시오.
• 공간 권한: 공유, 관리 및 데이터 공간에서 데이터 제품의 의미 체계 모델을 사용하려면 해당 데이터 제품이 포함된 공간에서 데이터를 사용할 수 있음 또는 볼 수 있음 권한이 필요합니다.

액세스 제어

의미 체계 모델 내에 저장된 데이터의 액세스 제어는 데이터 제품의 액세스 제어 규칙에 의해 관리됩니다.여기에는 다른 리소스의 메타데이터 및 데이터에 대한 참조가 포함됩니다.예를 들어 의미 체계 모델에 있는 식의 콘텐츠는 해당 리소스가 상주하는 데이터 세트가 아닌 데이터 제품의 액세스 제어를 받습니다.

다음 단계

시맨틱 모델을 시작하려면:

• 데이터 제품 관리자: 시맨틱 모델을 생성하고 구성하는 방법을 알아보려면 데이터 제품의 시맨틱 모델 관리을(를) 참조하세요.
• 분석 개발자: 애플리케이션에서 시맨틱 모델을 사용하는 방법을 알아보려면 애플리케이션에서 데이터 제품 사용하기을(를) 참조하세요.