앱 성능 최적화

앱 성능은 축소된 앱 크기, 간단한 데이터 모델 및 집합 분석의 전략적 사용을 통해 개선할 수 있습니다. 이 섹션에서는 성능에 영향을 줄 수 있는 영역과 앱 성능을 평가하고 모니터링할 수 있는 방법을 설명하여 성능 문제를 방지하는 데 도움을 줍니다.

성능 평가 도구를 사용하여 앱의 성능을 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 앱 성능 평가을 참조하십시오.

앱 복잡성

다음과 같이 포괄적인 범주로 분류하면 문제를 진단하는 데 도움이 됩니다. 가장 복잡한 앱이 성능이 가장 낮습니다.

간단한 앱:

• 복잡한 집합 분석이나 If() 문을 포함하지 않습니다.
• 큰 테이블을 포함하지 않습니다.
• 간단한 데이터 모델이 있습니다.
• 간단한 계산을 포함합니다.
• 큰 데이터 볼륨이 있을 수 있습니다.

보통 앱:

• 테이블이 많은 데이터 모델이 있지만 모범 사례를 따릅니다.
• 집합 분석 및 여러 개의 If() 문을 사용합니다.
• 시트에 15개 이상의 열이 있는 큰 테이블 또는 긴 테이블이 있습니다.

복잡한 앱:

• 매우 복잡한 데이터 모델이 있습니다.

• 큰 데이터 볼륨에 연결됩니다.
• 복잡한 계산, 차트 및 테이블을 포함합니다.

큰 데이터 볼륨

큰 데이터 볼륨에 연결하는 경우 다음과 같은 아키텍처 전략을 사용할 수 있습니다.

분할

QVDs를 차원(예: 시간 프레임, 지역, 집계 수준)별로 분할할 수 있습니다. 예를 들어 다음을 확인할 수 있습니다.

• 가장 최근 2년 동안의 데이터를 포함하는 QVD
• 2년 이상의 기록 데이터를 포함하는 QVD

• 상위 수준에서 집계된 모든 데이터를 포함하는 QVD. 예를 들어 날짜 대신 월별로 집계하거나 개별 고객 대신 국가별로 집계합니다.

• 모든 데이터를 포함하는 하나의 큰 QVD, 소규모의 사용자 하위 집합에서만 사용

유사한 방식으로 앱을 분류할 수 있습니다. 작은 앱이 대부분 사용자의 분석 요구를 해결합니다. 이 앱은 메모리가 절약됩니다.

다른 지역에 중점을 둔 여러 앱을 사용할 수도 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 관심이 없는 데이터를 포함한 앱이나 액세스 권한이 없는 앱을 열지 않습니다. Section Access를 통해 액세스할 수 없는 데이터도 여전히 메모리에 영향을 미칩니다.

On-demand 앱 생성ODAG

Qlik Sense On-demand 앱은 사용자에게 빅 데이터 저장소 집계 보기를 제공합니다. 사용자는 자세한 분석을 위해 관련 데이터 하위 집합을 식별하고 로드할 수 있습니다.

사용자 관점에서 다음 두 앱이 있습니다.

1. 집계된 데이터가 있는 장바구니
2. 세부 정보를 표시하는 데 사용되는 빈 템플릿 앱

사용자는 장바구니 앱에서 선택을 수행합니다. 임계값에 도달하면, 요청한 세부 정보로 템플릿 앱을 채우는 사용자 지정 LOAD 스크립트가 만들어집니다.. 자세한 내용은 On-demand 앱으로 빅 데이터 관리를 참조하십시오.

응용 프로그램 연결

응용 프로그램 연결(QlikView에서는 문서 연결이라고 함)은 사용자가 정기적으로 사용하는 집계된 앱이 있음을 의미합니다. 사용자에게 더 자세한 정보가 필요한 경우 선택 항목을 집계된 앱에서 상세 앱으로 전달하여 더 낮은 수준의 세분성을 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 불필요한 세부 정보를 로드하지 않기 때문에 메모리가 절약됩니다. 시트에 버튼 개체를 추가하여 응용 프로그램 연결을 수행할 수 있습니다.자세한 내용은 응용 프로그램 연결을 참조하십시오.

응용 프로그램 연결은 APIs를 통해서도 지원됩니다. 예를 들어, 앱 통합 API를 사용하여 사용자 지정 응용 프로그램 연결을 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 앱 통합 API (영어로만 제공)를 참조하십시오.

데이터 모델 성능

다음은 데이터 모델 성능에 영향을 미칠 수 있는 표시기입니다. 각각은 앱 유용성을 개선하는 각각의 모범 사례입니다.

시트 성능

다음은 시트 및 시각화의 성능을 개선하는 모범 사례입니다.